我们也在搞类似的东西，但是完全偏离了方向。以我司情况举例，考核一年一个样。一句 “用数据说话”，就让现在很多管理层过度依赖量化指标，忽视定性评估，导致员工只关注数字，忽略实际价值，为应付考核而忽视可持续发展，另外很多数据缺乏监督机制，大家都是程序员，一般知道怎么造数据出来，进而导致数据失真。最终这些指标就变成了内卷工具和大家吐槽的对象了。

最可怕的是，大家都知道数据失真，数据反应不了真实情况，然后设置更多的指标，让数据更有说服力，但是设置的这些东西，一跟不上变化，二有时候就是拍了个脑袋，三弄这个指标的压根儿没干过活。又导致新的指标变成大家的槽点，进入恶性循环了。

不成体系的意思就是零散。你要让老板看到你们有目标，有策略，有标准，有流程，有制度，有度量，有统一的数据展示和汇报的地方。建立了规范的度量体系，并定期汇报，按老板的要求迭代改进，整个体系的形成让老板有参与感（并不是让他真的参与）。另外一切指标围绕价值展开，让老板觉得公司给你发了 10，缺了你公司就要损失 1000。

算了，我编不下去了，供参考吧。

如果不是嫌弃你们人多了，就是你汇报做的不行，没有体现出这些体系。

可以从以下思考链考虑：
担心这些有啥用，能改变吗？
->能改变，那有啥好焦虑的
->不能改变，那有啥好焦虑的

里面还有这一句，我专门搜了原文 “近年来，二十五岁或三十岁以上的青壮年男性中，很多人都不愿从学校毕业，或者是就算从学校毕业也拒绝走向社会，把自己关在家里，变成一个 “宅男”。同时，对性漠不关心的男性也逐年增加。”

其实东亚地区从快速上升期到稳定期的国家都差不多，基本会有这些现象和问题。

工具的价值在于怎么满足你的需求，而不是他的名字和实现方式。

挣钱嘛，不寒碜。

取决于平台

人生赢家~

反手让 AI 生成了几个，大家看看有没有违和感。

很多计划踏入或者刚刚涉足数据分析领域的朋友，经常会问 “数据分析好找工作吗？”“数据分析难学吗？”“做数据分析薪酬如何？”、“数据分析有发展潜力吗？”。
我刚涉足这个行业时也有同样的疑问和迷茫。一个根本的规律是，数据分析这个职业的价值取决于其能为企业和市场带来的价值。有价值，自然就有回报，也有成长空间。从各大招聘网站的数据来看，数据分析师的岗位需求和薪资水平都相当可观，这就证明了其价值。至于能达到什么高度，就取决于个人的努力和才能了。

很多对 UI 设计感兴趣或者刚开始 UI 设计生涯的朋友，常常问 “UI 设计好就业吗？”“UI 设计容易上手吗？”“做 UI 设计收入怎么样？”、“UI 设计未来有前景吗？”。
我刚开始时也遇到过同样的问题和顾虑。一个基本的认识是，UI 设计的工作机会和待遇是由其在产品设计中的重要性决定的。重要，自然就有机会，也有钱途。从设计行业的发展趋势和设计类职位的招聘情况来看，UI 设计师的需求和薪酬都处于上升趋势，这证明了其重要性。至于能否成为顶尖的设计师，就取决于个人的设计天赋和不懈努力了。

很多准备踏入或者刚刚开始网络营销领域的朋友，常常会问 “网络营销好找工作吗？”“网络营销好学吗？”“做网络营销能挣到钱吗？”、“网络营销有前途吗？”。
我刚入行时也有类似的困惑和疑虑。一个核心的观念是，网络营销的价值在于其为企业带来的流量和转化效果。有效果，自然就有市场和未来。从网络营销岗位的需求量和从业者的收入来看，这个行业是充满机遇的。至于能在这个领域取得多大的成就，就完全取决于个人的创意、执行力和对市场的敏感度了。

AI 在知识搜索、问题排查、简单功能实现等方面提效还是很明显的。

但是 AI 代替测试，以我浅薄的认知来看，短时间内做不到。

也就能达到个增效提质不降本的目的。

我大乐透五块都没中过

行业前几都这么艰难。。。

很棒，这才是生活

没经验、没有相关技术强人带、没算力，还是老老实实调 API 吧

以业务为锚，辅以代码走查进行评估。
另外回归测试吧，不存在无意义，至少证明某种场景是成功的。

为啥靠前 30cm 呀，前面凸出来咋整。。。你要是停个迈巴赫或者尊界这种长车，不得把路挡完~~

L034 能入绝对第一选择，独立车位谁用谁爽。
其他就 35 36 77 76 吧

让开发把测试环境调用拍照的方法改成读取指定的照片

兄弟，你 ID 暴露了公司，你是真不怕 charles 给公司发律师函呀

别焦虑，死亡的方式很多种，食品安全是其中起效最慢并且可以避免的一种，健康过好每一天比担心十年之后好。

1. 测试要对整个产品的质量负责，而不是针对某一个需求（甚至是未经评审的需求）。
2. 做好需求评审，避免出现没在需求内的功能点。
3. 做好和产品、开发的沟通工作。

多打几个日志就看出来了吧。

不过像这种查询没出过问题，提交数据有问题来看，可以考虑以下几个方面：

1. 存数据库的逻辑是不是有硬伤，未处理的异常、死锁、死循环啥的
2. 量，是不是写入量太大了，导致服务器或者数据库资源瓶颈
3. 其实和 2 也差不多，一个从客户端考虑，一个从服务端考虑。不响应时看下服务端负载
4. 浏览器（或者前端软件）本身兼容性或者其他问题

仅供参考。。。

以现在的国际形势，不考虑生命安全的话，雇佣军很缺人。

你年测 300 万行代码，年看 300 万字的小说，年产生 3000 万的价值，为 3W 亿的负债贡献过，世界因你更加和平。