降智没感觉到，但是感觉到对 AI 有了依赖性。。。

没法处理，领导们觉得他们成效斐然，继续加码，做事的人怨声载道，反馈情况还会被说觉悟不行，只会唱反调，没有改变，提的方案是开倒车，这尼玛谁还愿意去触霉头。

不输出情绪的话，我会这么回答，供参考：
用例的规模和组织要求的粒度，项目的紧急情况和业务的难易程度、重要程度都有关。这个项目我所负责的部分，明确的用例设计总数量没有特别进行记忆，但是规模没有超过 XXX，由于项目比较急，测试资源紧张，我倾向于的策略是用最小的测试用例总数覆盖最多的场景，但是测试功能点总体保持不变，多版本迭代的时候，能复用尽量复用，以缩减写用例的时间，保持用例的可维护性，保障项目的进度，但是不影响项目的质量。

如果看到你的领导考了，你最好考一个。。。

兄弟，我怎么感觉你像是 33 还没谈过恋爱。你这种很容易上当受骗呀

有时候因为环境问题也没办法，只能在用户那儿看~。。。

复现是为了定位问题，如果有报错接口和用户日志了之后，开发一定要让你稳定复现，说明他们还没发现问题在哪里。
如果你根据报错接口和用户日志已经定位到什么问题了，直接教他怎么改就行。

至于复现，你先通过 vpn 和国外用户操作同一功能，看有没有同样问题，如果有，就复现了，如果没有，再根据自身对网络、系统部署结构的理解和之前的报错记录和日志，逐一排查是哪个环节的问题。

实在没办法复现，就从两方面着手，一是看看日志哪些地方要改进，看不出问题的日志≈没有，二是最最最最最坏的情况，让用户配合你复现（最丢人的做法，不建议）

啥时候 AI 能背锅了才有搞头。
所谓 “测试不完全，等于完全不测试”，测试找到 99 个 BUG，漏测 1 个，测试的价值就会被削弱 99%。

AI 能给日常工作提效，但是展示在 PPT 中的提效会很虚。

我们也在搞类似的东西，但是完全偏离了方向。以我司情况举例，考核一年一个样。一句 “用数据说话”，就让现在很多管理层过度依赖量化指标，忽视定性评估，导致员工只关注数字，忽略实际价值，为应付考核而忽视可持续发展，另外很多数据缺乏监督机制，大家都是程序员，一般知道怎么造数据出来，进而导致数据失真。最终这些指标就变成了内卷工具和大家吐槽的对象了。

最可怕的是，大家都知道数据失真，数据反应不了真实情况，然后设置更多的指标，让数据更有说服力，但是设置的这些东西，一跟不上变化，二有时候就是拍了个脑袋，三弄这个指标的压根儿没干过活。又导致新的指标变成大家的槽点，进入恶性循环了。

不成体系的意思就是零散。你要让老板看到你们有目标，有策略，有标准，有流程，有制度，有度量，有统一的数据展示和汇报的地方。建立了规范的度量体系，并定期汇报，按老板的要求迭代改进，整个体系的形成让老板有参与感（并不是让他真的参与）。另外一切指标围绕价值展开，让老板觉得公司给你发了 10，缺了你公司就要损失 1000。

算了，我编不下去了，供参考吧。

如果不是嫌弃你们人多了，就是你汇报做的不行，没有体现出这些体系。

可以从以下思考链考虑：
担心这些有啥用，能改变吗？
->能改变，那有啥好焦虑的
->不能改变，那有啥好焦虑的

里面还有这一句，我专门搜了原文 “近年来，二十五岁或三十岁以上的青壮年男性中，很多人都不愿从学校毕业，或者是就算从学校毕业也拒绝走向社会，把自己关在家里，变成一个 “宅男”。同时，对性漠不关心的男性也逐年增加。”

其实东亚地区从快速上升期到稳定期的国家都差不多，基本会有这些现象和问题。

工具的价值在于怎么满足你的需求，而不是他的名字和实现方式。

挣钱嘛，不寒碜。

取决于平台

人生赢家~

反手让 AI 生成了几个，大家看看有没有违和感。

很多计划踏入或者刚刚涉足数据分析领域的朋友，经常会问 “数据分析好找工作吗？”“数据分析难学吗？”“做数据分析薪酬如何？”、“数据分析有发展潜力吗？”。
我刚涉足这个行业时也有同样的疑问和迷茫。一个根本的规律是，数据分析这个职业的价值取决于其能为企业和市场带来的价值。有价值，自然就有回报，也有成长空间。从各大招聘网站的数据来看，数据分析师的岗位需求和薪资水平都相当可观，这就证明了其价值。至于能达到什么高度，就取决于个人的努力和才能了。

很多对 UI 设计感兴趣或者刚开始 UI 设计生涯的朋友，常常问 “UI 设计好就业吗？”“UI 设计容易上手吗？”“做 UI 设计收入怎么样？”、“UI 设计未来有前景吗？”。
我刚开始时也遇到过同样的问题和顾虑。一个基本的认识是，UI 设计的工作机会和待遇是由其在产品设计中的重要性决定的。重要，自然就有机会，也有钱途。从设计行业的发展趋势和设计类职位的招聘情况来看，UI 设计师的需求和薪酬都处于上升趋势，这证明了其重要性。至于能否成为顶尖的设计师，就取决于个人的设计天赋和不懈努力了。

很多准备踏入或者刚刚开始网络营销领域的朋友，常常会问 “网络营销好找工作吗？”“网络营销好学吗？”“做网络营销能挣到钱吗？”、“网络营销有前途吗？”。
我刚入行时也有类似的困惑和疑虑。一个核心的观念是，网络营销的价值在于其为企业带来的流量和转化效果。有效果，自然就有市场和未来。从网络营销岗位的需求量和从业者的收入来看，这个行业是充满机遇的。至于能在这个领域取得多大的成就，就完全取决于个人的创意、执行力和对市场的敏感度了。

AI 在知识搜索、问题排查、简单功能实现等方面提效还是很明显的。

但是 AI 代替测试，以我浅薄的认知来看，短时间内做不到。

也就能达到个增效提质不降本的目的。

我大乐透五块都没中过

行业前几都这么艰难。。。

很棒，这才是生活

没经验、没有相关技术强人带、没算力，还是老老实实调 API 吧

以业务为锚，辅以代码走查进行评估。
另外回归测试吧，不存在无意义，至少证明某种场景是成功的。