二进制 + 拒绝采样比较好

2016 年更新完毕

题目都没看懂

来不及分析报告

有几个点比较难测，跨天，跨月这种。还是配合 code review，然后再用合适的等价类搞定吧

没重现，是不是已经修复了

18 年的帖子，已经成为经典了。晓光要不要再来写一篇经典。

第一天就下雨

做就是了。有些公司的敲门砖。

你们一个业务系统里面有多少微服务啊？如果是多个微服务系统构成的业务，那这个覆盖率方案是怎样的？

感觉小道消息可以侃一期这个话题~

import os
import random
import time
from multiprocessing import Process, Queue, Manager


def consumer(queue, shared_dict: dict):
    while True:
        res = queue.get()
        time.sleep(random.randint(1, 3))
        print(shared_dict.keys())
        print('\033[43m%s 吃 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))


def producer(queue, shared_dict):
    for i in range(10):
        time.sleep(random.randint(1, 3))
        res = '包子%s' % i
        shared_dict[i] = i
        queue.put(res)
        print('\033[44m%s 生产了 %s\033[0m' % (os.getpid(), res))


if __name__ == '__main__':

    with Manager() as manager:
        share = manager.dict()
        q = Queue()
        print(share)
        # 生产者们:即厨师们
        p1 = Process(target=producer, args=(q, share))

        # 消费者们:即吃货们
        c1 = Process(target=consumer, args=(q, share))

        # 开始
        p1.start()
        c1.start()
        p1.join()
        c1.join()
        print('主')

try this!

搞个 github，放下 demo 呗~

可以做很多事情啊，想象力丰富一点。

修复的好快。

还有谁要漂？

大部分稳定模块的回归测试工作量通过自动化替代

这一块，怎么让它不会腐烂呢？可能一直跑，都是通过的，但是线上还是会出问题。

2016 年的还在整理，大家有没有 2016 年相关的印象深刻的移动测试技术？

引入自动化，确定可以释放工作量么？

公司有内部框架，cucumber 也挺好的。

高端的食材，只需要最朴素的烹饪方式。

cucumber 现在还有在用哦？外企么？

perfdog 有社区版的吧？

元宇宙吧

我看比较普遍的解法是买个 10 几台阿里云机器。。