• 找工作太难了。 at 2024年07月08日

    我也想了解下现在的市场环境,你要不按下面的分类复述下

    1 个人背景和技能

    • 学历背景
    • 工作年限
    • 掌握技能
    • 过往业务方向

    2 求职目标和期望

    • 求职目标
    • 期望薪资
    • 期望地点

    3 求职过程

    • 求职渠道
    • 求职方式
    • 简历投递频率

    4 市场环境

    • 行业状况
    • 地区经济状况
  • ↑↑↑↑↑↑↑↑而你,我的朋友,你才是真正的英雄 ↑↑↑↑↑↑↑↑

    为何这个可怜人会这样说,从几个角度分析

    1 防御心理:他可能感到被我的评论冒犯了,于是采取了防御性的态度,通过攻击我来保护他自己。这种防御行为往往是因为他觉得自己的地位或成就受到了威胁。

    2 自我价值感低:虽然这是对我的攻击,但这样的言辞也可能反映了他自己对成就或身份的不安全感。通过贬低我,来试图提升他自己的自我价值或减轻自己的不安全感

    3 投射心理:他可能在我身上投射了自己内心的某些不满或挫折感。换句话说,他对我的攻击可能实际上是他对自己某些方面不满的外显。

    4 嫉妒心:他的语气和措辞可能暗示他对我的某些方面(如机智、善良、Power)感到嫉妒,通过贬低我来掩饰或表达这种情感。

    5 攻击性防御:通过直接的攻击,他试图削弱我在讨论中的立场,从而使自己处于更有利的位置。这种行为常见于在感到自己被挑战时的一种本能反应。

  • 我真的发自内心很同情你,你在这个困难时期需要什么帮助吗?

  • 最近在追黑袍,被这个人物吸引了,这才是我心目中的超级英雄😈

  • 说得很好,其实你应该回复下那个 qinhuagen,因为从上下文来看,这家伙戾气很重,很需要别人开导他,其实根本没人想跟他辩论什么,估计他活得很不开心吧,要么不得志要么就是无病呻呤,挺可怜的,搞得大中午的被他伤感到了

  • god bless you

  • 美国大萧条期间,经济活动几乎陷入停摆状态,国民消费意愿和能力都极速萎缩,导致大量商品出现剩余。牛奶供需失衡使得牛奶供过于求,价格暴跌,牛奶利润极低 ,人工成本都难以覆盖。在这种情况下,奶农们无法将牛奶送入城里出售,只好将整桶整桶的牛奶倒入水沟,你这时候不管作为挤奶工还是奶类质量检测员,只要你是在挤被倒掉的奶,无论做什么努力都是改变不了被解雇的现状,只有一直苟着,等待周期过去。或者就像上面大佬说的,深入到某一领域,如长寿奶、壮阳奶等概念方向

  • 这么多人失业?

  • 剧情拖沓,进入战斗前的推箱子真的离谱,我裤子都脱了,你还要我玩会推箱子几分钟冷静下,进入战斗后,就一直疯狂 AAA,还没有 Z 轴起跳,这玩个毛

  • 不难评价,多数人觉得好玩就是好玩
    塞尔达也有人不喜欢,但是喜欢还是大多数,所以它算好玩

  • 是的

  • 好吧。。。

  • 以前一直都不懂【得了便宜还卖怪】这句话,直到你的出现

  • 再过段时间,技术帖都几乎没人看的了

  • 测试出差事宜! at 2024年07月05日

    证券金融类的需要

  • 👍

  • e....... 我看过有公众号/或博客 从简单 python 安装、语法、变量等等等入门来写,写完就用这套模式再去水随意一个测试工具,这种其实应该叫读书笔记了,明明有现成的菜鸟教程网站。当然你要写这种公众号也没啥问题,但是应该没多大意义

  • 你这个主要是把造数脚本进行归类存档吧,主要精力依然花在前后端交互实现上,本质功能依然简单,注定不好用的。还有你文档原本以为能看到造数工厂的核心理念,结果还是 web 平台开发入门那套。。。。。。。。。。。。

  • 我倒挺好奇有没有人为了几毛钱,然后去给你【关注、点赞、转发】一百天的。

    我打算每天固定捡个瓶子或者纸皮箱,一百天下来都可以赚个十几块钱😈

  • 果然写帖子还是需要点创意的,还以为是长文,拉一下就没了

  • 你当这里是你公司内部社区呢? 还注明所在公司。。。。。。。。

  • 我在各种类型的测试平台上一直有个很奇怪的感受😂 ,不管是什么平台,通体看下来感觉你们的精力和时间都浪费到前端框架和后台 web 框架使用上了,能实际起作用的那部分倒很简单。例如这个工具本质上是不是就是搭个 http 服务,然后响应一些数据返回,同时能对数据进行管理?

    如果是的话,最佳平替就是:
    使用 Flask 搭建一个简单的 HTTP 服务,然后通过 Navicat 对进行数据生成和管理,具体要做什么查询可以后期丰富

    全程耗时不会超过半小时

    from flask import Flask, request, jsonify
    from faker import Faker
    import random
    import datetime
    import pymysql
    from pymysql.cursors import DictCursor
    from dbutils.pooled_db import PooledDB 
    
    app = Flask(__name__)
    fake = Faker('zh_CN')  # 指定Faker生成中国地区信息
    
    
    db_pool = PooledDB(
        creator=pymysql,
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='',
        database='fakedata',
        cursorclass=DictCursor,
        autocommit=True,
        maxconnections=5  
    )
    
    # 生成数据函数,使用fake库生成随机数据
    def generate_fake_data():
        random_datetime = fake.date_time_this_decade()
        formatted_datetime = random_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    
        return {
            'id': fake.random_int(min=1, max=1000),
            'work_order_number': fake.swift11(use_dataset=True),
            'work_order_type': random.choice(['优质工单', '普通工单']),
            'city': fake.city(),
            'region': fake.city_suffix(),
            'phone_number': fake.phone_number(),
            'registration_time': formatted_datetime,
            'notes': fake.text()
        }
    
    # 查询数据库函数,根据参数查询数据库并返回数据
    def query_database(work_order_type, city, region):
        connection = db_pool.connection()  
        try:
            with connection.cursor() as cursor:
                # 构建SQL查询语句
                sql = "SELECT * FROM work_orders WHERE work_order_type=%s AND city=%s AND region=%s"
                cursor.execute(sql, (work_order_type, city, region))
                result = cursor.fetchone()
                return result
        finally:
            connection.close()
    
    #生成数据路由,根据参数选择生成自定义或随机数据
    @app.route('/generate_data', methods=['GET'])
    def generate_data_endpoint():
        work_order_type = request.args.get('work_order_type')
        city = request.args.get('city')
        region = request.args.get('region')
    
        if work_order_type and city and region:
            # 如果有传递参数,则从数据库查询数据
            data = query_database(work_order_type, city, region)
            if data:
                data['registration_time'] = data['registration_time'].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
                return jsonify(data)
        else:
            # 如果没有传递参数,则使用随机生成数据
            data = generate_fake_data()
            return jsonify(data)
    
    
        return jsonify({'error': 'No data found'})
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

    用脚本或者储存过程或者直接手动添加的方式,制造一些数据

    然后就可以返回了

  • 脑海一片空白的,证明你之前走得顺,没有什么职业挫折,没失业过也没频繁跳槽过

  • 我没测过路由器,只是了解。
    安全的话很麻烦吧,我看华为路由器光是配置的说明书就有五千页,如果是用户管理界面的安全设置测试那还简单,如果是路由器本身如 WAN 安全、端口安全、OSPF 安全、 ACL 规则配置等功能安全的验证,得超级熟悉网络协议和对应攻击工具的使用吧,不太懂