“数据驱动” 的定义：
基于精益分析和数据闭环理念，通过业务数据化和数据业务化，采集数据并将数据作为生产资料，通过数据分析和挖掘方法提炼规律、获取洞见，再应用到业务过程中，循环做出正向反馈，促进业务优化，实现以数据为中心进行业务决策和行动
换句话说，体现一个东西好与不好可以从两个方向出发，一个是有他怎么好，一个是没他怎么不好

就是为了避免串，我啥都不学

哎！没有错，技术就是这么牛逼
连拷贝代码都不用
只需要轻轻的加个开关
切换下 False/True
你就需要把所有的地方都给我验一遍

主要是因为年末了，加上这大环境，所以需求是极少的
还有你的真实数据其实是 2:0，现在是招方市场啦，你不主动就只能被动
等你投了 68 份面试 0 份的时候再来吐槽吧

我只有一个问题，爱因斯坦的脑子是好评还是差评

你看我的脑袋软不软，要不拍拍我，然后加个群

BOSS

搜嘎

回复你只是想问你几个问题：
1.为什么要对 23 做展望？
2.你的展望捏？
3.你想说啥，是吐槽和情绪分享吗？
4.为啥要@ShaoNianyr

我的建议是能不上则不上

我这 P40 遥遥领先的必现重启型问题都不给我解决，这偶现问题解不解决的无所 D 谓

总结就是 21 年划到了 24 年

还得是你

你会选择让一个酒店管理专业的应届生来做你们部门的主管吗？你又和这个应届生有什么区别呢？
无经验转岗、无师傅带、做管理、新探索、无退路
你快集满七龙珠召唤大礼包了

最无解的问题就是没问题。

大佬说到做到啊，mark

看来题主是个很懂得总结的人，确实都是一些高频问题

我的建议是该浪费浪费，我就不信测试能把资源用光

还好，人少，应该不比

木有，mock 有无数据都会有这种情况，就特神奇，我还以为是 Yapi 搞的自动生成不同测试用例呢

有道理！

我的建议是学学 Axure 然后顺势转产品，半年练手后跳槽

唉~
这些事用汉字去描述还是挺好说也比较合适的
but！
这人就是让你整个数字出来，其名曰：数据说话。
这测试的工作咋去整些数值啊，要么就统计下用例数 bug 数，但感觉这样又有点空洞
真正体会到了啥叫刻板

首先我不清楚你是不是在钓鱼，但是我可以确定的是这个大龄女肯定转岗做销售/营销了

看来大部分还是看 bug 数和需求数来衡量，以后多提点建议的。