要做好省 token 。

杀君马者 AI 儿

公司有预算就先做吧，成本飙升也是好事情，否则就真没人啥事了，现在只是 AI 驱动端到端测试有很高成本，AI+ 用例生成 + 人工提示修改这条路成本还是相对低廉的。

额。。我认为公司是想产出实际业务收益，也就是赚钱的，如果 token 大量花费在自动化测试上，要不然就是财大气粗瞎搞都没事，不然就是纯视觉公司，不然只有一个点了，为了 ai 而 ai，别说产出收益了，是疯狂倒贴钱还永远不会收回的

多学习一些 Skill 的设计方法， 会有一些节省 token 的方案的。 我现在也开始尝试牺牲一些准确率来节省 token 的尝试。

我直接买 api 比买套餐合算多了，差不多几十块钱的订阅费用，接入外部 api 随随便便一个月肯定够用，目前试了下 1 块钱 177 次 api 请求，一千七百万 tokens 消耗还行，写了一个功能和一些代码优化。完事。

UI 自动化我记得以前社区里还是挺多看不上的，现在加了 AI，摇身一变，变成测试技术证明的利器了

这玩意还是看公司投入成本，一毛不拔的公司，也别想着 AI 自动化了，顶多出一个 demo 然后成了半成品 KPI。自费 AI 如果能让自己工作轻松些，是可以考虑用用的，工作轻松了，心情也好，心情好了，身体状态就好了。

就我目前来看，AI 在测试领域，一些我不懂的地方我就不谈了。。我感觉只有在大数据，数仓里面做各种 skill，业务知识串接，工作流定向分析有帮助，因为这些工作跟日常页面或者接口功能不一样，越贴近数据，是越好用 ai 帮忙的，也是越贴近业务，也是最好往上升的（但是其实和数据分析和大数据开发有职能重叠了，不过测试嘛..哪里都想伸个手进去）。至于其他的用 ai 加身做所谓的测试技术...额，老生常谈了，如果对加薪有用就行，实际是没得 B 用的