RT,鼠鼠因为以前不好好上学,被家里送去了部队,出来之后被忽悠到培训机构,后来工作了三年又去自己开店做了跨境电商把退伍费 + 工作存款赔干净了。
学校也是网教本科,今年重新找工作发现简历乱七八糟的根本没人看,不过好在是找到了。
公司业务很闲(传统行业才组建的数智化组),所以在纠结是继续提升学历还是学技术。想听听论坛大佬们的看法
个人建议是考研,不然找工作很难
或者要不要转行到短剧,我有朋友做短剧运营的,薪资都到 16K+ 了,真的跟对风口,都有钱赚
频繁换行不好(之前自己创业的时候看数据每天都很焦虑)现在感觉太过追求高薪资会导致自己每天都很焦虑比不过这个比不过那个;
想考研是想做一些想做的事情前置需要系统性的了解一下人工智能知识,可以使用 ai 绘画提高产粮生产力,顺便简历能好看一点。
开始尝试写技术博客吧,对技术沉淀有好处,对你找工作也有好处。
这里可以发跨境电商的东西咩?
从这次赔钱经历来看,跨境电商没个百八十万不要做,不然就是稳赔不赚;
我用的 temu,虾皮好像要交 3000 的保证金。
说实话跨境电商这个不适合搞副业,你不去线下看仓库是不行的,质量没办法把控。然后我因为自己在 p 站平常有产粮所以有一些粉丝可以引流,卖的男性之友,结果还赔钱了。
我的售卖模式是一次购买超过 100 刀会附赠我的 discord 会员,里面有自己产的粮。给你参考一下 有时间的话我会详细发一个吧
我只能说,研究生毕业后,面试多的很,在我这边基本是你挑公司了
你是打算考在职的,还是全日制的,多大年龄呢,参考下,我也有点想考
突然也想考研的我
不清楚帖主的年龄多大,在当下社会状态,尤其是技术行业,如果提升完学历出来(比如全日制研究生)可能都接近 30 岁了,必要性不大了。别人 30 做小负责人 or leader,你才出来做基层,公司视角肯定选择更年轻、生活负担更少的年轻人。
我更推荐学技术,这个选择是在你【提升学历还是学技术】二选一的前提下做的。
不过按照帖主折腾过的东西,我突然有个想法,“学技术” 又浪费时间,收益也可能有限,还不如利用现有资源,去研究怎么使用大模型来提升 P 站内容质量或产量,来放大这块的收入。
26 还可以好好去提升学历,技术也不能落下。虽然说以后的学历不值钱,但在未来几年也许还行。毕竟网教本科确实有点太差了(没有别的意思,我自己就是自考本科,我能懂学历的硬伤),很难去大厂?
请问下,是全日制还是在职考研,好像在职考研也行
另外你这电商经验我也感兴趣,之前我也考虑做跨境电商来着,有空求写个分享。哈哈哈
有时间会的,不过现在大环境一增加关税可能就比较困难了。目前看风向比较好的是 ai 和健康方面。
是打算考非全的,一个是存款已经见底了不能在脱产了,另一个是出于做两手准备的念头不想 allin。
学历确实不太好,前段时间找工作的时候连外包一看我学历都不理我了
我觉得没什么必要,读书学的那些纯理论并不会让你使用大模型有明显的速度变化,相反,如果你专注于应用,更重要的是你的点子和实践尝试而不是那些基础理论知识
我是这么理解的:读书学习的相当于给知识体系构建一个框架,可以更加立体的去了解某一领域的知识,在做用到实际应用中就会形成自己的理解;如果根据需求去有什么用什么,不会的现学,可能会导致自己的知识体系有所缺失,后续需要补课,并且在查找知识的过程中,因为没有形成完整的知识体系,从而碰到问题时不知道如何解决。
有可能等你读完出来,这个领域已经被做满了。大模型这种东西现在绝大部分人都是用到就现学的,都是做上层应用,其实门槛是真的足够低了,底层研究算法推陈出新的,根本轮不到咱们,也不是咱们多读几年书就能胜任 。
或者换个方式,如果你把理论都学清楚了,实践时遇到问题能怎么办?用的是别人的工具,即使代码是开源的,你会去改代码吗?你有机器资源去做微调部署吗?还是说自己从零开始做个新的,能做的比别人好吗?
emmmmmm……
我们之所以会有关于这个分歧是因为知识储备不同,举个例子吧大佬。
之前我也试着自己训练过属于自己的 loar 模型,属于很上层的东西了。但是因为我不是正常上的大学,所以有时会有一些很基础的东西我如果不理解需要寻找好久的知识点,比如很久之前看过的一个 loar 微调帖子
当时我甚至不知道∑和Δ是什么(当然现在知道了),我之所以认为我需要去读,是想通过在学习的过程中,逐步跟上了解 AI,不然文档与教程都看不懂;
还有个例子是我在 23 年在本地部署了一个 stablediffsion,也生产了一些图,但是我不知道如何微调提示词与参数来让输出的图片符合我的预期(当然现在也知道了)
在寻找上述两个例子的过程中,我发现我是因为缺少基础知识导致无法有效快速的理解这些东西。
其实在这个帖子发出来的第二天我就知道我怎么想的了。我想试这个最主要的原因是出于提高自己的瑟图生产力,通过提升的学历找工作倒是附带的。甚至考不上我也不会遗憾,毕竟在备考的过程中我也学到了可以辅助我理解大模型的知识了。
如果是为了学历,可以去读研;如果是为了学知识,读研并不是高效的做法,更高效的做法是自学。回到你折腾大模型这个事,你知道 what 和 how 就行,不用费劲去 know why,对于你做应用而不是搞研究来说,后者是 ROI 很低的事。再回到你的经历,我觉得做测试都不是最适合你的事,你有很多差异化优势,你折腾的的电商那些事,站内估计 99% 的人没曾想象过,不如继续折腾下去,即便不是单干,也可以找这个领域的工作,且不要局限于测试,最好是产品、运营这些能更好地了解行业的岗位。