专栏文章 我个人理解的测试、开发和算法工程师
测试工程师
测试是我做的最久的工作。
测试工程师是什么，是保证产品质量的工程师。
新时代测试工程师的挑战：
1.测试前移的难度越来越大，想安安静静的掌握一门技术做深度测试的能力很难达到。因为投入产出比的原因，项目也不愿意投入高人力。
2.内部测试工具的开发会提上流程，但职位还是相对偏少。
3.实际上大部分的测试都是业务测试，结合业务场景整理程序相关的逻辑，对功能进行测试，大部分是我们所谓的点点点。
相对于其他研发职位，测试要求在广度上比其他职位高。
但是尴尬的是，现实世界，总说 T 字人才，真正决定价值的是那一竖而不是一横。
缺点在于做技术，工程化能力偏弱，除大厂外的测试开发，多数只是 DEMO，只是勉强能用而已。
优势在于可能背锅就背锅了，但是总体来说压力不是特别大，竞争压力也偏小，简单点可以混混，只是指工作压力，可能工作时间上会比开发更多。
开发工程师
首先对于大部分普通开发工程师来说，绝大部分都是 CURD BOY 或者是 API 工程师，习惯把框架挂在嘴边。
随着开源的发展，框架越来越成熟。随之而来的是接触技术的门槛越来越低。
你不需要考虑内存，不需要考虑性能速度，框架都做好了，做不好很多时候你也没法改。
行业中有高性能，高并发经验的工程师很稀缺。
难度在于基础的各种 BOY 很难有机会练手架构系统的机会。
优势在于如果能往前走一步，竞争力会大幅提升，可以迈过 35 的坎。相对测试来说的优势在于实际工程化的过程中会遇到各种问题，压力会大一些，成长也会快一些。
算法工程师
最近两三年特别火的职位。
门槛偏高，一般起步双 211 硕士，这还得是小厂。
至少我入门级的来说，基本就是 SQL BOY 和 GITHUB BOY，相对普通开发来说，需要看 PAPER，理解为什么要这么做的理由。
优点明显钱多，缺点也明显竞争压力巨大。
个人觉得以 10 年为周期，算法会更有价值。
但是短期内肯定是要调整的，尤其是模型越来越资本化，小厂很难有生存空间。
PS:
我不是一个好的管理者，就不谈管理了。我个人会觉得测试还是走管理、产品、售前会更好一点。而我自己不过是个不甘心瞎折腾的普通人罢了。
这是我的一点感受，希望有人来陪我聊聊，多指出一些说的不对的地方，也算是我 36 反思时的查漏补缺。
赞一个
怎么转售前
开发除了 CURD boy 还有 前端切图仔
杨老板找到新工作了？
没做过算法工程师
做测试的时候确实都在点点点
做开发的时候确实都在用框架写 CRUD
我永远走在行业的底层。。。
HonoSV
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哪有那么多高大上的职位。。。国内 99% 以上的技术职位门槛都很低。
大多数人还都是搬砖。。。年纪大了，钱要少一点，看开一点，保持性价比，还是能有碗饭吃的。
除了不到 5% 的尖端技术岗位，剩下的技术真的不值钱。90% 以上的人迈不过 35 的门槛，要么自降身价，要么委曲求全。
一直在想怎样突破技术的束缚，去到更广阔的空间，不再为了这么一点点钱没日没夜。
无名
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年轻存够钱，压力不大的话，可以去读书，看看远方。
入门需要时间越长的职位门槛越高，我个人是这么理解的。
当然资本和人脉可能更重要，但就不是码农的我能看到去尝试的了，我本质还是过过小日子，差不多就行了。
人和人之间价值观差距太大了。。。
管理是所有职业最后的归宿
haleli
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我目前认为最终都要回归价值。
如果硬说管理，可以是人力管理和项目管理两个维度，能管理这两个维度的不是光努力就能达到的。
小厂管理还好，大厂管理真心不好混。。。
如果你认为大厂 10 人以下的 LEADER 也是管理，我可以负责任的讲他们压力比小兵大多了，大部分是 KPI 的传递者，并没有那么美好。
嗯，不管做哪一行，奔着稀缺型的那部分人群去就可以了，随大流往往是自己的选择，行业&岗位的发展起伏并非决定性因素
努力做 T 字中的那一竖。无论是技术还是管理，这个才是关键。
magicyang
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就公司组织形式而言，我觉得扁平化对公司体系是一种伤害。
大量平庸的基层管理者或者叫 leader 只是早进入公司几天而成为 leader，实力并没有很强，但是对下面的员工瞎指挥，为保住自己的地位，对真正有能力的员工极力打压，这是劣币驱逐良币的根源。
这种扁平化只是在互联网企业极速扩张中不得已而为之的行为，在稳定发展的阶段肯定是要淘汰的。
真正好的组织形式，一定是有层次感的，员工就是员工，领导就是领导，职责清晰，各司其职。简能而任之，择善而从之。领导权利适当收敛，避免一人独裁，部门事务清晰透明，每个人都有自己明确的职责和目标，上下游对接不再是凭领导一张脸，绩效考核不再是领导一言堂。
在这方面，我觉得外企很值得借鉴，国内企业包括顶级的 BAT 都差了十万八千里。
其实没啥区别。。。外企也裁员。。。
国内太急躁了，年轻人总想着快速上位，老年人都想着拼着命保着自己的位置。
对普通技术来说，知识爆炸的年代，越开源，技术门槛越低。作为个体其实能改变的并不多。
各司其职如果可替代性极低，是可以的，但实际是大部分技术都是 1 年经验用 10 年，可替代性极强，螺丝钉的命运并不能避免，还不如多折腾点，替代性还低点。。。
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