AI测试 深度学习基础文章合集

孙高飞 · 2018年01月07日 · 最后由 testerLeeInGuangZhou 回复于 2018年10月16日 · 最后更新自管理员 思寒_seveniruby · 3272 次阅读
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前言

今天通过社区的wiki功能创建了一个文章索引,里面存放了我过去几个月一直更新的深度学习相关的文章,目前已有十一篇。下面是连接:
https://testerhome.com/wiki/deeplearning

随便说两句

进入机器学习领域快2年了,虽然在很早以前推荐和反欺诈系统就已经在工业界里产生了巨大的商业价值, 只是以往都是建模工程师们自己进行粗略的测试, 但随着最近AI的流行,很多公司都开始或购买或自研的方式引入机器学习能力,相应的也就产生了对于机器学习场景的测试诉求。但对于QA来说这却是个全新的领域,机器学习也并不在QA们的知识储备中,行业内都没有总结出像样的测试策略。好多公司的同行们也都问过我该如何针对机器学习的服务进行测试。所以我也就生出了写一些东西的想法。 这个系列的文章记录的是我对机器学习中的原理的理解以及一些测试方法,同时也记录了一些常见的场景。在未来的时间内我会持续的更新这个系列的文章,也算是对这块内容的空白做出一点贡献吧。

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除了给个赞,只能仰慕了

🐂B!
基本都看完了。
大多数同学估计除了🐂B以外的第二个感觉就是蒙B,建议蒙B的同学先去学习下理论基础。
机器学习都有哪些学习方式,这些方式的差别和目的,再把神经网络的概念理解一下,之后看此类文章收获更大。

我来帮你在wiki置顶下

直接也把相关的连接也帖到这个帖子里吧。

思寒_seveniruby 将本帖设为了精华贴 01月08日 17:45
大东 回复

牛逼,我目前还处于懵逼状态,要补充下理论基础了。

确实填补了ml in test上的分享空白,点赞楼主,期待看到更多的测试方法和思想交流,如有在深圳做这块的朋友,欢迎加q一起探讨75587880.备注testhome:ai,区块链。谢谢

现在就在搞AI。对于如何落地到测试也是挺头疼的,关键是数据和业务,很多QA的业务根本没有积累下有效、优质的数据。

sixleaves 回复

数据质量差是常态。 我门都习惯了。 我门的建模工程师更习惯了。 有困难就客服困难么。 既然他们都能用这破数据建出模来。我门业就能测试

仰望飞哥,目前是懵逼状态,只能先初步了解了

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