非常详细，感谢整理分享

排队

哦，你说单实例那确实，不过人家也提供了分布式多台压测解决方案了：）另外如果服务器比较刚后台程序的实现架构也比较合理（比如线程池，连接池，异步处理 mq 的引入等），就算自己写工具，作为单例的压测端来说，也很难压倒服务器，基本也都是要考虑多机分布式压测了吧。

全部看完了，，，这个还是 jmeter 性能测试的局限性吗？怎么看都不像是 jmeter 的性能测试局限性吧，自己写的工具不也是受限于作为压测机本身的资源限制？服务器的设置限制吗？为何就似乎成了 jmeter 独家赞助的样子了。。。期待新的答疑：）

现在的人工智能要跟测试有效结合起来，感觉还比较难，当然，行业内也有一些公司有不错的开端，比如国外我们熟知的微软做了一款基于人工智能测试的产品，具体名字不太记得了，可以 google ai in test research 下（家里没有梯子，见谅），就个人看来，没有大量的数据，案例从而标记转化为有效的积累进而达到可衡量和可信赖的模型输出之前，ai+test，当前可能更多的还是基于 TDA（test driver ai），还是老瓶干新酒，比如对于算法模型的快速测试，快速评分，正负样本的采集，准备（spider）。当然，科技的进步速度和高度，也不是我这样的人能一眼看尽的，我也很期待看到和听到一些 ai+test 的好的案例的借鉴和分享。也期待在深圳做这块的朋友多交流，共享～欢迎➕个 q：75587880.备注：testhome，ai+test。不知是否符合平台管理规范。

果真是面试造火箭。。。

换个抓？

你这样的就是牛逼，嗯，牛逼

风萧萧兮易水寒

不错不错，👍