非常详细，感谢整理分享

排队

哦，你说单实例那确实，不过人家也提供了分布式多台压测解决方案了：）另外如果服务器比较刚后台程序的实现架构也比较合理（比如线程池，连接池，异步处理 mq 的引入等），就算自己写工具，作为单例的压测端来说，也很难压倒服务器，基本也都是要考虑多机分布式压测了吧。

全部看完了，，，这个还是 jmeter 性能测试的局限性吗？怎么看都不像是 jmeter 的性能测试局限性吧，自己写的工具不也是受限于作为压测机本身的资源限制？服务器的设置限制吗？为何就似乎成了 jmeter 独家赞助的样子了。。。期待新的答疑：）

现在的人工智能要跟测试有效结合起来，感觉还比较难，当然，行业内也有一些公司有不错的开端，比如国外我们熟知的微软做了一款基于人工智能测试的产品，具体名字不太记得了，可以 google ai in test research 下（家里没有梯子，见谅），就个人看来，没有大量的数据，案例从而标记转化为有效的积累进而达到可衡量和可信赖的模型输出之前，ai+test，当前可能更多的还是基于 TDA（test driver ai），还是老瓶干新酒，比如对于算法模型的快速测试，快速评分，正负样本的采集，准备（spider）。当然，科技的进步速度和高度，也不是我这样的人能一眼看尽的，我也很期待看到和听到一些 ai+test 的好的案例的借鉴和分享。也期待在深圳做这块的朋友多交流，共享～欢迎➕个 q：75587880.备注：testhome，ai+test。不知是否符合平台管理规范。

果真是面试造火箭。。。

换个抓？

你这样的就是牛逼，嗯，牛逼

风萧萧兮易水寒

不错不错，👍

确实填补了 ml in test 上的分享空白，点赞楼主，期待看到更多的测试方法和思想交流，如有在深圳做这块的朋友，欢迎加 q 一起探讨 75587880.备注 testhome：ai，区块链。谢谢

小工具，大智慧不

这次沙龙是只谈管理还是会有一些技术解决方案的行业分享？

源码地址已失效，最新的地址是哪里？想参考下，谢谢

思寒去的上海美团？继续做测试开发还是？

#1 楼 @Lihuazhang 不明白，求明示，，，我是在本地记录下来，然后直接粘贴过来的。。。

问下楼主，有尝试过 3.5 的 python 版本下面使用 infer 吗？修改 config.py issues.py make.py。。。。都要修疯了－。－

补充：我路径下一定有 sort 这个 java 文件的。。。

请问
infer -- javac Sort.java
Capturing in javac mode...
env: python2.7: No such file or directory
这个是为啥－。－

@landangj
你意思是说，同时兼容掉现在要根据不同平台调用不同的 native framework 的方式吗？

还是做萤草吧，就算被降级，也有 sr 的神话😄

@kasi 野蛮生长往往战斗力高于原生态😄

个人感觉：聚财的测试建设还有较长的路要走，期待看到 kasi 对于聚财测试建设的效果。另外，华为的那套直接搬到互联网未必合适。当然，如果你仅仅只需要对后台的一些 function 做 validation。想必华为应该有一些成型的 solution 可以挪移