没用过这种，用 MeterSphere 做还有。很多 ai 接口自动化其实就是填充参数而已，没有做场景组装。用处不大，不需要太期待

复杂的场景低代码平台也不好使

只需要复核真实性跟及时性就可以了吧。避免大模型瞎说话

选钱多的，哪个行业不是问题。下一份工作看当前 base 的

找个现成的开源项目跑一跑

AI 这东西，我就怕不够 token 来跑。

组织代码 review
多写接口测试脚本就好。我们只做集成测试

RAG 一定要学，python 也一定要会，fastmcp 可以会

有钱直接用 playwright MCP ，没钱就封装 playwright 成关键字映射，用大模型解析自然语言进行映射用例

报个 ai 开发班，去线下那种，线下的老师比较会打鸡血。 别做测试

详细说下价格

从维护自动化脚本，变成维护 rag

不会是技术支持吧

建议换行业，游戏测试没几个高级岗位，你要是能往一个方向走的深入也行。 性能专项，项目管理，体验提升

得先考虑上层的管理思维，愿不愿意改变。看评论就是上层不想变只想换人。这种团队能按时提测已经算是很好了，按时上线就算完成任务。要么换，要么你来推动，推完过段时间被劝退。。。。。。

腾讯阿里都有能用得，有钱搞个 mcp 自动化平台

需求没考虑全面的，需要团队补充啊，有疑问就找产品确定。如果经常出现这样就产品的水平问题

不能只看纯功能还是啥的，都得要看软技能

莫慌，我 10 年前也经常遇到裁员，不也混到现在了

性能测试培训没啥用的，主要还是增加你的编码能力，多认识一些服务架构。
还有要学就学 AI 大模型，对你现在帮助最大

是不是搞副业赚钱的那种

别紧张，先学习再做打算

是不是还有个 confim 的方法啊？

干得漂亮

大数据测试能转不