很多时候会议无效就是管理者议而不决，想把压力传给执行者，谁执行谁负主要责任

学系统策划。另起炉灶当制作人

转智能硬件 iot 测试开发。

学英文，学 ai 应用

游戏测试工资低加班多，你是怎么忍过来的。况且项目制经常都是上线就开始裁员了。
真要学习的话，就用 airtest 试一试。不懂可以问问 豆包，元宝，千问之类的。
建议如果有按部就班的生活能稳定的话，也是不错的

这第一页能看完的都是人才了

问豆包或者元宝更靠谱

有 UI 组件比较麻烦定位的话，处理起来是多个方式重试吗？？像 playwright mcp 一样？执行 token 太长会分成 2 条用例来跑吗

银行大多数都是外包。像汇丰这种要英语很溜

1. 语音识别率怎么样，普通话，英文，塑普，方言普
2. 问题句式：疑问，反问，肯定，否定，倒装句，双重否定，双重肯定句
3. 上面说的速度，多轮对话（主要是问题指代）
4. 各种异常情况下的工作，兜底。敏感词，热词
5. 最重要的也是要设计符合你需求的问题去执行测试用例。

这不是同一个东西吗

压榨，真给你机会会让你直接做产品或者升职加薪，其他都是拉个人顶包的。到时候什么锅都扣你头上

没用过这种，用 MeterSphere 做还有。很多 ai 接口自动化其实就是填充参数而已，没有做场景组装。用处不大，不需要太期待

复杂的场景低代码平台也不好使

只需要复核真实性跟及时性就可以了吧。避免大模型瞎说话

选钱多的，哪个行业不是问题。下一份工作看当前 base 的

找个现成的开源项目跑一跑

AI 这东西，我就怕不够 token 来跑。

组织代码 review
多写接口测试脚本就好。我们只做集成测试

RAG 一定要学，python 也一定要会，fastmcp 可以会

有钱直接用 playwright MCP ，没钱就封装 playwright 成关键字映射，用大模型解析自然语言进行映射用例

报个 ai 开发班，去线下那种，线下的老师比较会打鸡血。 别做测试

详细说下价格

从维护自动化脚本，变成维护 rag

不会是技术支持吧