• 找到 BUG,并排除 😆

  • Mac 安装 RF 踩坑安装 at 2022年10月27日

    RF 现在是不是比较少人用啦,请问一下是用在什么场景呢

  • 了解到可能是因为出现线程阻塞,jmeter 所申请的内存不足导致的,尝试通过调整 jmeter.bat 中的内存参数

    是 jmeter 申请内存不足,还是测试机内存不足了,后者是不是可以考虑分布式执行之类

  • 当我遇到 10 亿参数组合 at 2022年10月25日

    这样穷尽的测试大概需要多少时间呢

  • 常见的安全测试漏洞 at 2022年10月24日

    先赞后看,前段时间忽然让做安全测试,可以学习一波

  • 又是在评论中学习的一天~

  • 2022 10 月 at 2022年10月22日

    大佬的日常 “烦恼” 吗😌

  • 楼主说了前提是:确认是否有数据展示,应该需要增加简单的断言判断,不通过才截图吧

  • 提前的年度总结 at 2022年10月20日

    我昨天准备年终总结,结合年初计划,咦,我年初计划是这样的??😌

  • 我们团队,大部分都是前端优化,因为很长一段时间里后端工作量都大于前端,后端需要处理其他紧急的任务

  • 最重要的还是需要和对应领导/主管沟通确认,结合实际业务的情况,确定这些问题或者规范是否需要遵循,还是说前端操作不报错就成

  • Linux 工具-vmstat 1 命令 at 2022年10月19日

    学习了,是不是中间还有三个参数被忽略了啊

  • 我遇到的生产问题,基本就是邮件沟通较多,抄送的人也多,要说 原因,解决方案,避免措施啥的
    不过可能正常流程按照一个 BUG 单来跟踪解决会更合理一些,也方便归档一些 😂

  • 学习了,虽然大多测试过程中 sql 用的都比较简单

  • 聊聊集体缺陷大扫除 at 2022年10月18日

    事实上,a 组测试完毕的东西给 b 组测,确实可以发现很多之前忽略的问题,给我的感觉有点类似交叉测试

  • 整体就业环境都不大好,当然也包含了测试😌

  • 学习了,后续可以试试~

  • 如果我和你一起共事,我肯定会向你学习,😌

    会不会因为业务测试主导的公司,测试团队领导或者再大一层的领导没有这种意识,让人有种吃力不讨好的感觉(坐了也没法落地,测试事情有一大堆)

  • 个人觉得能搭建测试平台,可以做白盒测试,自己做 ci 流程,12k 确实低了,还在一线城市…

    不过可以去尝试面试一下,简单涉及和说明白可能是两码事,哪怕大环境不好,提前面试也清楚的知道自己的短板,厚积薄发~楼主加油!

  • 是不是还的结合实际用的自动化框架来说呢,比如说基于 excel 的,或者数据库,这样自然就规定了哪些是必填的,那些是选填的,自然风格也就统一了🤔

  • 打卡第六天 ~

  • 可能也可以,就如上面所说的,有些测试精通业务,了解客户使用,更靠近产品侧,精通测试方法论,做测试分析,给与一定的测试指导,特别是对于一些有一定业务门槛的行业,应该还是很吃香的, 不过我好像不认识这样的人,只是觉得可行

  • 打卡~

  • 感谢回复,感觉说的挺全面的,先关注后期需要实践的时候再系统的看看~

    就我所在的工作场景下,判断指标,确定压测场景,数据铺底,参数化这些肯定是需要做的,不过可能都比较粗糙,比如,

    1. 数据铺底直接用压测脚本先跑几个小时,数据就达标了,最多的也就是十万 百万级
    2. 参数化可能就是需要关联的用户,中间参数 (常见就是交易编号,审批编号啥的)
    3. 业务场景基本就是基于客户历史的业务分布来确定了

    对于瓶颈定位原因分析啥的,还停留在比较初级的阶段,只能找到现象,比如说 CPU 太高了,内存占用太高,垃圾回收太频繁,或者系统报错了,基本还是找开发解决,感觉路还很长..

  • 这个是笔者最无法接受,但是被使用最广的理由。“写好接口测试后,加下并发数,就能测试性能了”,很多人如是说。如果性能脚本是这么容易搞定的,那我们分析业务模型、数据模型又是为了什么?撑的?

    真诚请教,分析业务模型、数据模型指的是确定指标的过程吗?毕竟我也是很多人中的一个 😂

    PS : 今年我们也写过一段时间的 jmeter,主要是团队中的代码水平较差,而 jmeter + ant 比较容易上手,感觉遇到问题还是蛮多的,比如说 不能直观反映结果(用的是公司的 CI 平台),效果就是每次集成发邮件给你,还需要点进去才可以看到正确与否。再比如说 不能执行多个(文章里面也说到了),还有模板不好看,自己也不会改 💢