熟悉至少一门面向对象编程语言，如 Java、Python、C/C++ 等。

职业病：C 不是面对对象编程

上海招人，也是外包但稳定，有需要的话可以看看：https://testerhome.com/topics/38483

我觉得可行性的方案是，n+1 大概率就这样了，但是每个月应该是多少，你可以主张按年收入/12，这样会稍微多点

感谢

那相较于从无到有开发一个呢？

所有 UI 自动化都是模拟人在点点点，照你这么理解都不如你，那么你能否同时点几十台设备？自动化的亮点最核心我认为只有一条，就是提高效率，替代重复性劳动。测试体量上去了才有价值。

小小的建议，不要操闲心，不要扣帽子，女王大人== 矮化自己就离谱

从描述看，有一种情况非常符合，就是代理，如果代理对请求放行，但是对服务端响应劫持了不放行，那么对于服务端来说已经正常处理并返回了，你从服务端是排查不到问题的，而客户端又收不到响应

又到年底了，该如何优雅的拒绝小伙伴们的涨薪需求，实在是没办法，又挺了一年部门没裁员

上周遇到过同样问题，我是换了很多的源才解决，猜测常见的国内源暂时出现了些问题，导致 docker 最终还是用默认的然后报错，不是配置或者要重启啥的这么常见的问题

长期要看，短期也要看，四个月还没过试用期，合同是三年及以上？合同上有没有约定试用期？
如果试用期被开，大概率是没有赔偿的，那就要看试用期约定是否合法
除了向前辈学习外，我认为当前最重要的事情是转正，小公司可能没有人关注你的转正时间

我理解问题 1 和 3，都可以通过接口测出来，3 这类问题比较多的话，需要定规范，让前后端开发都应该有这种意识，接口返回数据过多应该分页或做其他处理

如果你是仅仅是要使用 OCR，那么我建议你直接调腾讯 or 百度的 OCR 接口，每个月都有免费额度，拿你这个图片来看效果很好，如果你要研究 OCR 技术就当我没说。

应届，7.5k，入职三天，buff 都拉满了，就要求搭自动化框架，要么你的 leader 不靠谱，要么就是你想的复杂化了

比如我部署一个 metersphere，也可以叫搭建了自动化框架，它确实可以做一些自动化测试

录制脚本，脚本进行修改，其他设备自动化执行，跟你说的没啥本质区别吧？
只不过不是实时的而已，实时同步有必要吗，只会让问题更多更复杂

第一步，举例的这些容易发现的问题，都可以用静态分析工具来做，会很快

我觉得带宽不同，是导致接口响应不一样的主要原因，你可以两个客户端各只请求一次看一下响应时间，接口响应应该也会有差距，但没这么大；然后这种带宽要求高的接口压测，我理解应该以跑满服务端带宽为目标，因为真实的用户场景下，是非常多的客户端，客户端的带宽是不会跑满的。要跑满服务端带宽，压力机带宽应该大于等于服务端带宽（这要求较高，当然楼上也说了可以估算出来的 )

这话说的，谁在测试行业有远大理想吗

你这个太麻烦了，找个 docker-compose 方案，就只需要 从 “d.进入 grafana 官网查找模板 ID” 开始就完成搭建了，例如：
version: '2'

networks:
monitor:
driver: bridge

services:
prometheus:
image: prom/prometheus
container_name: prometheus
hostname: prometheus
restart: always
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

- ./node_down.yml:/usr/local/etc/node_down.yml:rw

ports:
- "9090:9090"
networks:
- monitor

alertmanager:
image: prom/alertmanager
container_name: alertmanager
hostname: alertmanager
restart: always

volumes:

- ./alertmanager.yml:/usr/local/etc/alertmanager.yml

ports:
- "9093:9093"
networks:
- monitor

grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana
hostname: grafana
restart: always
ports:
- "3000:3000"
networks:
- monitor

node-exporter:
image: quay.io/prometheus/node-exporter
container_name: node-exporter
hostname: node-exporter
restart: always
ports:
- "9100:9100"
networks:
- monitor

cadvisor:
image: google/cadvisor:latest
container_name: cadvisor
hostname: cadvisor
restart: always
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
ports:
- "8899:8080"
networks:
- monitor

试试无头浏览器

是为什么决定放弃了 UI 自动化和性能两大块呢

怎么看出来没有线程池，从 5000 这个数字举例可能不太合适，我意思是说需要监控服务端线程，当服务端线程数与发起的线程差距比较大，再去找原因嘛，这里就涉及到线程池设置、压力机问题等等。

监控服务端 Java 虚拟机，jdk 自带有监控工具 jconsole，起了 5000 个线程，那服务端也增加了这么多活动线程，说明压力正常传到了服务端。

https://testerhome.com/topics/35981