网络以及博主兴起不得不说让一批人很容易赚到了大钱。国内人口基数大，很多卖 20 几块的东西甚至几块的东西，只要有不少人购买，那就是巨额。昨晚看到一则曝光网络中医的。一批高中学历的人，冒充老中医，经过一定套路活跃在知乎 红薯 抖音，一定的营销套路 一定的引流策略，短短时间牟利 5000 多万，警方发现时已经很多人上当。这类的估计会越来越多。

以目前的情况 可能有开发也发帖：是考公呢还是继续开发呢。估计下面一大堆人也和我们一样，极力都推荐考公

大模型看来能最先实现遍历测试升级，因为其不需要断言逻辑，少了这一块，突破就在眼前了

因为这就是我走过的路

看到你想进入交易界，以下是我的一些看法：

交易这个东西，如果是 30+ 的人有你这个想法，我绝对会劝他不要这样转行。

鉴于你仅仅 25，试错的空间很大，所以也无可厚非。如果发现与自己想的不一样，还可以回到实业来板砖。而且以你的性格，如果你不去试试，是不会甘心的。再者你也说了 想出人头地，板砖不太可能出人头地。

个人观点：交易这个东西，实际上是看偏财运（这也是很多金融人士迷信的原因），与自己的学识 能力有些关系，但是必须是偏财运基础，这些东西才能变现。（也许极少极少人，能逆天改命，靠自己的最终悟道实现交易圣杯的掌握获取，突破这一障碍，但是比例极小，小到可以忽略不计，且有些拿到圣杯时往往已是花甲白发）

数据显示，金融行业的那些高薪人士，实际上大部分入职巨头公司，赚的是佣金 管理费 工资。那些看似吹的很牛逼的人所谓的高学历博士硕士专家 分析师 投顾 基金经理，自己去投资大部分都是亏损。太多的所谓交易冠军，最后把行情好的赚的钱又亏了，不得不去搞培训为生。

还有一批人，是圈内玩家，这一批人确实长期赚钱像饮水，这些人，往往是消息的第一手接触者，人脉极强，背靠管理层，资金雄厚，是谣言的散布者，市场的大流氓，假如将来你成功了，极有可能是成功进入了这个圈子。

祝好

刚下载看下，主要是启动 页面性能，而很多从业者的需求包含资源消耗监控（CPU/内存/网络使用率），甚至这几项比启动以及页面渲染使用频率更高，这个后面会考虑加上吗？

终于等到你，
之前腾讯 perfdog 出来，一片夸赞，等大家给其测完，就收费了，字节的也是试用一段，解散了，有其他家目前也是走腾讯先试用再收费了的套路
彼时腾讯开时的收费时，就有 testhome 论坛大佬说为社区做个社区版，没想到
真的实施了，
赞！！！

祝好，这也是我们这些大龄从业者未来随时遇到的问题

目前这边只接到了国密系统，业务方面全量回归

第一是市场还是以业务测试为主，性能测试岗位是有限的，公司单独需要性能测试的较少，一旦占住这个岗位也没有那么容易离职

再者，以前会性能测试的没那么多，现在不一样，培训班各种技能都培训，你看看后入者的简历，基本上业务 自动化 性能甚至平台开发都会，这就不需要再单独招性能了

这两年搞投资（炒股/基金等）亏了大几万，割肉不玩了

之前看到过爱奇艺分享，是通过 AI 大数据自建的模型
几大视频网站这几年质量做的确实比之前好多了

首先指出你对自动化的错误理解，当然这可能是因为你是开发，不了解测试的一些东西也算正常：

1.针对第三点，你说发版前业务测试人员已经测完了，自己还没开发完用例，这是典型的想把自动化当功能测试用的思维，测试界认为，UI 自动化是针对已经成熟的业务，稳定的业务（已经发版且稳定运行的业务），用来回归节省时间 替代人工重复劳动，测试人员不愿做的回归工作，你这上来就想把自动化用来还未发版的业务，是错误认知。建议以后不要往这方面做，要遵循测试行业已经流行的做法。

2.针对第二点，没有合理的用例：找业务测试人员，与产品，让他们评估你们业务的主流程 核心历程，这些就是 UI 自动化需要首先覆盖的点，让他们一起确定好哪些用例合理，让领导排班就，你只负责编码 自动化体系的稳定的运行。这样也可以甩锅。

3.针对第四点：全流程业务的异常，这个很正常，自动化出现不稳定很正常，这也是面试中面试官为何要考察一些异常问题处理的原因，也是区分一个初级自动化与一个高级自动化工程师的间隔所在。一套稳定的自动化体系，需要自动化工程师对自己的架构 细节 原理深刻的认识，以及丰富的经验积累，你作为一个开发，十有八九是自学的，而且自己大部分时间是在开发后端，时间发在自动化上少也正常，所以出现自动化频频报错 不能稳定运行 不能合理处理也很正常，如果你想解决问题，有两个方法，一是你重新系统学习 UI 自动化，借鉴他人经验，以及多花时间调试 运行积累经验。二是让公司招一个成熟的自动化工程师。

总之，感觉你司是个小公司，不太规范，提出让做自动化的这个领导也没有对 APP 自动化有正确的了解，你再思考思考，该如何摆明事实，与领导沟通，改变其认知，达到一个合理的结果

这也是一个困境，如果站在领导的角度看，肯定越详细越好，但是这样自动化维护的成本太高了。
看公司，如果专职做自动化，有时间估计少不了完善这种用例。
如果是主业是业务测试，自动化时间很少，或者根本忙不来，就很难加这种复杂场景的用例

提效这个，实际上是类似于复杂的重复手动工作代码精简化，这类的工作本来所占的比例就小。测试所耗的时间，大部分都是验证 联调 修复 再验证 再联调 反反复，这些才是消耗时间的大头，新业务这些都是不可避免地，所以你会感觉时间不够用,那些所谓的平台 在这方面几乎无用

这是 UI 自动化的范畴，想靠 monkey 万能不可能
而且 线上问题多是用户复杂的场景触发 UI 自动化也仅仅是覆盖一部分

大概与腾讯一个套路，免费让你用，等大家给它测试完就开始收费

自动化测试能给测试行业带来新的职位，又能加薪，又能带动我们学习提高竞争力，不是很大的福利吗，至于有没有意义，领导怎们认为，这不是与我们无关吗，

未来会越来越多 35+，现在很多公司的骨干，各路大拿，这些人只要测试行业不发生突变，或者他们的公司不倒闭，就不会被他们公司淘汰，随着优胜略汰，留存下的人会普遍水品不错，30 岁左右的测试界高手也会逐渐步入 35+，35+ 的比例会越来越高。

未来只要这些人不动，任你后来人怎样，只要他们的公司不需要新的招聘，后来人就进不来。

以现在互联网情况，大规模招人的时代已经过去了，大部分公司能稳住就不错了，

变数就在行业是否发生突破，如果突破，就未知了

平时留一些人工智能改变测试的信息，估计大佬们已经基于最心版本做测试相关的应用了 服务了

尽人事知天命，先把自身的工作相关的做好 提升，多些积累。毕竟谁也不知道下一步发展到哪里。

目前看以人工智能的进化速度看，IT 这个行业从业者被影响不可避免，估计用不了太久，开发 测试都会出现变革，到时候看我们普通人能否有机会拥抱这个变革，成为 prompt engineer，预计会有一批人从中获利，就如自动化出来后第一批拥抱的人加薪升值一样，只是这次是否能轮到轮不到普通人难说，这次效率会大提升

好的

这个问题困了很久了，也看了文档以及网上搜索，一直没解决，我去论坛问问看看

大佬，请教下，我搭建 egent 时，报一下错误，网上搜不到，麻烦看看该怎么办

具体方法是 linux 直接 docker-compose up

不错，就怕像腾讯的性能狗那样，放开让广大测试同行用，等大家给他测试完，卡脖子收费了

如果你是学生，强烈建议你学，因为有时间
目前很多公司的服务端都是 java，如果会 Java 是个不小的加分项