• 大龄基本无解,年龄小的也远比以前困难,现在的问题是岗位已经饱和,远不像之前那么多创业。没有需求。看论坛很多大佬都在焦虑失业吗,大概就知道目前行情。
    最近 AI 测试倒是有些需求,只是数太少了。

  • 网络以及博主兴起不得不说让一批人很容易赚到了大钱。国内人口基数大,很多卖 20 几块的东西甚至几块的东西,只要有不少人购买,那就是巨额。昨晚看到一则曝光网络中医的。一批高中学历的人,冒充老中医,经过一定套路活跃在知乎 红薯 抖音,一定的营销套路 一定的引流策略,短短时间牟利 5000 多万,警方发现时已经很多人上当。这类的估计会越来越多。

  • 继续做测试还是考公呢 at 2024年01月08日

    以目前的情况 可能有开发也发帖:是考公呢还是继续开发呢。估计下面一大堆人也和我们一样,极力都推荐考公

  • 大模型看来能最先实现遍历测试升级,因为其不需要断言逻辑,少了这一块,突破就在眼前了

  • 因为这就是我走过的路

  • 看到你想进入交易界,以下是我的一些看法:

    交易这个东西,如果是 30+ 的人有你这个想法,我绝对会劝他不要这样转行。

    鉴于你仅仅 25,试错的空间很大,所以也无可厚非。如果发现与自己想的不一样,还可以回到实业来板砖。而且以你的性格,如果你不去试试,是不会甘心的。再者你也说了 想出人头地,板砖不太可能出人头地。

    个人观点:交易这个东西,实际上是看偏财运(这也是很多金融人士迷信的原因),与自己的学识 能力有些关系,但是必须是偏财运基础,这些东西才能变现。(也许极少极少人,能逆天改命,靠自己的最终悟道实现交易圣杯的掌握获取,突破这一障碍,但是比例极小,小到可以忽略不计,且有些拿到圣杯时往往已是花甲白发)

    数据显示,金融行业的那些高薪人士,实际上大部分入职巨头公司,赚的是佣金 管理费 工资。那些看似吹的很牛逼的人所谓的高学历博士硕士专家 分析师 投顾 基金经理,自己去投资大部分都是亏损。太多的所谓交易冠军,最后把行情好的赚的钱又亏了,不得不去搞培训为生。

    还有一批人,是圈内玩家,这一批人确实长期赚钱像饮水,这些人,往往是消息的第一手接触者,人脉极强,背靠管理层,资金雄厚,是谣言的散布者,市场的大流氓,假如将来你成功了,极有可能是成功进入了这个圈子。

    祝好

  • 刚下载看下,主要是启动 页面性能,而很多从业者的需求包含资源消耗监控(CPU/内存/网络使用率),甚至这几项比启动以及页面渲染使用频率更高,这个后面会考虑加上吗?

  • 终于等到你,
    之前腾讯 perfdog 出来,一片夸赞,等大家给其测完,就收费了,字节的也是试用一段,解散了,有其他家目前也是走腾讯先试用再收费了的套路
    彼时腾讯开时的收费时,就有 testhome 论坛大佬说为社区做个社区版,没想到
    真的实施了,
    赞!!!

  • 2023 年终总结 at 2023年11月30日

    祝好,这也是我们这些大龄从业者未来随时遇到的问题

  • 目前这边只接到了国密系统,业务方面全量回归

  • 第一是市场还是以业务测试为主,性能测试岗位是有限的,公司单独需要性能测试的较少,一旦占住这个岗位也没有那么容易离职

    再者,以前会性能测试的没那么多,现在不一样,培训班各种技能都培训,你看看后入者的简历,基本上业务 自动化 性能甚至平台开发都会,这就不需要再单独招性能了

  • 大家都有些啥副业呢 at 2023年11月06日

    这两年搞投资(炒股/基金等)亏了大几万,割肉不玩了

  • 之前看到过爱奇艺分享,是通过 AI 大数据自建的模型
    几大视频网站这几年质量做的确实比之前好多了

  • App 自动化测试是否有必要 at 2023年07月30日

    首先指出你对自动化的错误理解,当然这可能是因为你是开发,不了解测试的一些东西也算正常:

    1.针对第三点,你说发版前业务测试人员已经测完了,自己还没开发完用例,这是典型的想把自动化当功能测试用的思维,测试界认为,UI 自动化是针对已经成熟的业务,稳定的业务(已经发版且稳定运行的业务),用来回归节省时间 替代人工重复劳动,测试人员不愿做的回归工作,你这上来就想把自动化用来还未发版的业务,是错误认知。建议以后不要往这方面做,要遵循测试行业已经流行的做法。

    2.针对第二点,没有合理的用例:找业务测试人员,与产品,让他们评估你们业务的主流程 核心历程,这些就是 UI 自动化需要首先覆盖的点,让他们一起确定好哪些用例合理,让领导排班就,你只负责编码 自动化体系的稳定的运行。这样也可以甩锅。

    3.针对第四点:全流程业务的异常,这个很正常,自动化出现不稳定很正常,这也是面试中面试官为何要考察一些异常问题处理的原因,也是区分一个初级自动化与一个高级自动化工程师的间隔所在。一套稳定的自动化体系,需要自动化工程师对自己的架构 细节 原理深刻的认识,以及丰富的经验积累,你作为一个开发,十有八九是自学的,而且自己大部分时间是在开发后端,时间发在自动化上少也正常,所以出现自动化频频报错 不能稳定运行 不能合理处理也很正常,如果你想解决问题,有两个方法,一是你重新系统学习 UI 自动化,借鉴他人经验,以及多花时间调试 运行积累经验。二是让公司招一个成熟的自动化工程师。

    总之,感觉你司是个小公司,不太规范,提出让做自动化的这个领导也没有对 APP 自动化有正确的了解,你再思考思考,该如何摆明事实,与领导沟通,改变其认知,达到一个合理的结果

  • 这也是一个困境,如果站在领导的角度看,肯定越详细越好,但是这样自动化维护的成本太高了。
    看公司,如果专职做自动化,有时间估计少不了完善这种用例。
    如果是主业是业务测试,自动化时间很少,或者根本忙不来,就很难加这种复杂场景的用例

  • 提效这个,实际上是类似于复杂的重复手动工作代码精简化,这类的工作本来所占的比例就小。测试所耗的时间,大部分都是验证 联调 修复 再验证 再联调 反反复,这些才是消耗时间的大头,新业务这些都是不可避免地,所以你会感觉时间不够用,那些所谓的平台 在这方面几乎无用

  • 这是 UI 自动化的范畴,想靠 monkey 万能不可能
    而且 线上问题多是用户复杂的场景触发 UI 自动化也仅仅是覆盖一部分

  • 大概与腾讯一个套路,免费让你用,等大家给它测试完就开始收费

  • 自动化测试能给测试行业带来新的职位,又能加薪,又能带动我们学习提高竞争力,不是很大的福利吗,至于有没有意义,领导怎们认为,这不是与我们无关吗,

  • 未来会越来越多 35+,现在很多公司的骨干,各路大拿,这些人只要测试行业不发生突变,或者他们的公司不倒闭,就不会被他们公司淘汰,随着优胜略汰,留存下的人会普遍水品不错,30 岁左右的测试界高手也会逐渐步入 35+,35+ 的比例会越来越高。

    未来只要这些人不动,任你后来人怎样,只要他们的公司不需要新的招聘,后来人就进不来。

    以现在互联网情况,大规模招人的时代已经过去了,大部分公司能稳住就不错了,

    变数就在行业是否发生突破,如果突破,就未知了

  • 平时留一些人工智能改变测试的信息,估计大佬们已经基于最心版本做测试相关的应用了 服务了

  • 尽人事知天命,先把自身的工作相关的做好 提升,多些积累。毕竟谁也不知道下一步发展到哪里。

    目前看以人工智能的进化速度看,IT 这个行业从业者被影响不可避免,估计用不了太久,开发 测试都会出现变革,到时候看我们普通人能否有机会拥抱这个变革,成为 prompt engineer,预计会有一批人从中获利,就如自动化出来后第一批拥抱的人加薪升值一样,只是这次是否能轮到轮不到普通人难说,这次效率会大提升

  • 好的

    这个问题困了很久了,也看了文档以及网上搜索,一直没解决,我去论坛问问看看

  • 大佬,请教下,我搭建 egent 时,报一下错误,网上搜不到,麻烦看看该怎么办

    具体方法是 linux 直接 docker-compose up

  • 不错,就怕像腾讯的性能狗那样,放开让广大测试同行用,等大家给他测试完,卡脖子收费了