做业务敏感私密的 RAG，没有足够的 GPU 跑一个参数量足够大的本地私有模型，效果可能是差上加差

有很多，最容易落地的就是超大模型 + Prompt/Chain 工程 + RAG 这条路

在司内经常做 AI 相关分享和写些文章，做深之后能理解的人太少，对外分享感觉会更费劲，就放弃了，分享一些浮于表面的东西不如你直接问 GPT

那顺手当个作家可行不？

可能广义上也能算效能优化？只是不是传统意义上的工具平台赋能，而是 AI 赋能，可能未来效能都会偏向这个趋势，小到 RAG 知识库，大到业务专家领域微调打造标杆案例等等。

数据，微调，agent，私有化

谢谢

1. 一些不够预算买到足量 GPU 的场景
2. 一些短 Context 并行 Chain 场景
3. 边缘云

我没有买，这个被我分在 "有哪些让人难以理解的销量" tag 里面，旨在提醒我思考产品的设计理念和受众

偶尔有点仪式感也是好事

能发货到账就是好评

笑死，大佬来~

https://github.com/shaonianyr/ppts 很早就不维护了，可以参考设计思路看着来

半转行，做 ai 研发了，主打垂类业务私有化落地和商业化探索

未来可期，加油！

我这有一个不怎么高质量，只有朴实无华有奖活动的群

赞！

对于创新性项目的负责人来说，心累、迷茫、挫败、自我怀疑是家常便饭，在这一年我也偶尔会冒出一些放弃的想法。相比于前两年自己埋头写代码的纯粹，这一年多以来我不断折腾，干得事情更多更杂了，压力更大了，操的心更多了，结果个人收益还降低了（owner 对结果负责），我到底图个啥啊？因为我们身在公共技术团队，我们不在具体的业务里面，我们不会有直接的业务收益，因此我们需要不断地想办法证明自己，让业务认可我们工作的价值收益，既然如此，我干嘛不直接转到业务团队啊？

是的，大环境不好的前提下，其实 ROI 更看业务价值，可能这也是我投向 AIGC 方向的原因。

了解一下 AutoGPT

你教程没找对吧，非香港的🪜+ 国外非虚拟📱就行