有功能测试才是健康的表现，

1. 跟第三方确定是压测的环境，是否压测到测试环境
2. 确定下这三个配置

这类东西我就不信有什么生产力可言，都是花瓶

一个好的 AI,是不是得第一步用高质量资料给到模型 (开源的 Llama) 训练找到合适的参数，第二步需要人工去标注大模型生成的答案哪个是正确的，第三步需要大量的用户去判断生成的多个答案哪个是更贴近他们问的场景的。能做到这三步的，基本就是开发一个产品的流程了，单凭测试去做根本不可能

具体是怎么提效的？ 能衡量出三四十的帮助

不大可能吧，金融都挤兑了

” 自己带电脑 “的要求基本就是所有坑公司的特征了，连这种办公工具都不愿支出的的公司，哪天就说不定拖欠工资，然后人走楼空了

兼容性只有策略选择，哪有什么技术手段

恒大之前也是这样想的

我准备开公司了，卖女性用品的，
我们几个合伙人讨论了下，决定代言人选择 劲夫和 李阳，
你觉得怎样？ 我这个公司应该能做得很好吧？我和我的几个合伙人能力应该不错吧？ 我们做过市场调研的这两个人很受女生青睐

你还别说，就看他们的运营活动有咩有技术性的问题，万一有，很多销量问题都可以往里面装

我倒挺好奇业绩会更好还是更差

我也感觉这家超市命不久矣。至于草台班子论，我是参考的多益，也不用把这些人想得太精，甚至可能出发点是：【Jd 的用户画像是中产阶级以上的用户，不会被普信男论影响，甚至可能还会让他们来购买，证明自己不是普信男】。 当然这只是我的猜测，多项案例证明高管层如果 nv 性太多，都会出这类问题，用公费追星，譬如上面提到的多益。还有这几天发生的，他们的客服 M 人、泄露别人隐私、短信群告知没有挤兑等问题，都证明了草台班子论。当然这也只是我的猜测，我个人角度出发是怎么也看不懂这招群发短信告知没有挤兑的策略

图二还是个 G 独 ，卡卡罗特这招很迷

。。。测试领域不存在什么高精尖

AI 做不到这个，生成式 AI 就像摇骰子一样，去生成下一个字。准确度根据大模型的参数量，精确度只能通过训练资料的质量 + 大量的人为纠正 + 大量的人为评价答案 去优化。所以在股票领域，根本就不可能通过大模型去分析，因为股票是没规律的，特别是 A 股

根据我听完李宏毅《生成式 AI 導論》的课程，我感觉想把现在的生成式 AI 用在测试提效上的人，本质上就是不了解什么是生成式 AI

业务盈利才是重中之重

视频这些我都会，我能直接入职快手吗

用旧不用新，维稳才是真

” 不谈剂量谈毒性就是耍流氓 “ 黑咖啡肯定可以，只要不过量，只是咖啡会导致人体胆固醇的升高。我是问的黑咖啡，但是医生建议是喝茶，给的解释是茶更健康，能提神还有茶多酚

篮球很久没打了，羽毛球和徒步就比较多

经常熬夜加班的人，建议检查下甲状腺

一个三甲全科老医生跟我说的 ，我已经戒咖啡两个半月了