万事求稳，今非昔比，我只是嘴上羡慕，身体还是诚实的

30++ 岁的我只能看着羡慕了

选 claude 模型，别选 dc，DC 不是为编程训练的，生成出来的都有问题

我都是画设计稿让它看着生成

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你想表达什么？我知道远程调试是什么

你的大部分场景，就是用一些指令

要不然怎么说以前的测试都是鱼龙混杂的呢，阅读理解都不过关

1. 灌水：定性文章内容比较随意或非正式，不是深度技术讨论
2. AI： 大类方向而非具体工具，已明确范围
3. 效能工具： 用途方向而非具体工具，已明确范围
4. 出道以来： 个人经验史叙事，非行业报告，非传道解惑
5. 用过最好 ：主观效能感知，非客观工具参数对比

以上这些元素共同指向一个随文水帖，而非工具推荐或技术教程

主 AI，我现在全栈全语言通修

独占式调试：通过云端设备池管理系统，确保每台设备在同一时间仅分配给一个用户，避免权限冲突

不一样，以前他们是吹自己写的工具和平台是造福无代码基础的人，显得自己不可或缺，
现在人手一个开源免费的 AI，效能大师就会变成搞笑大师。
AI 仿佛就是我的替身使者，
一般人无法看见替身，只有拥有替身能力的人才能看见彼此的替身。

只要不是那种被警察找上门，然后就得蹲在地上抱头的，都是可以试试

就像芙莉连里的杀人魔法一样，一开始的大招变成日常平 A

哈哈哈哈哈哈，我就是那只猴子，虽然很多都不懂，但是此时此刻站在你面前的是一个精通全部语言且什么都能开发的武器大师 ，我昨天演示用自然语言整出个能用的微信小程序，前端都看郁闷了

不需要，把看不懂的新增代码复制出来让 AI 分析就行，不需要太多的上下文，有敏感信息的就去掉

把开发写的代码让 AI 分析，就能知道有哪些缺陷和提取测试点
顺便白盒都可以测了

都有，你查下

对于前端来说，他们估计危机感更强，我用墨刀画好交互稿，然后发给 claude 大模型帮我写出来，直接带着我一步一步安装好必要库，然后全部写出来了，真的 66666666666

所以，有时候，如果面试官是漂亮的小姐姐，我都会唱出：

即使身边世事再冇道理~
与你永远亦连在一齐
你唔放下我，我唔放下你
我想笃定每日挽着同样一双臂~
不必挑选我哋成大器
当我两个并冇冒险嘅福气
见尽了，云涌风起
还怎么舍得放下你
我们仍珍惜这啖气。。。。。。

我最怕那种牛逼轰轰、不好相处又乖张的了，一进来就要否决掉原有的全部流程或者技术方案，关键搞新的也没钱拿，更没指标。。。。所以遇到一个就拒绝一个

何不食肉糜？

转行做全职主播？ 感觉怎样？

这类问题看公众号已经没啥意义了，现在 AI 回答得很好

总结起来，测试点大概包括：

1. 功能测试：数据正确性、接口调用正确性、错误处理机制。

2. 异常测试：网络故障、服务不可用、数据格式错误。

3. 性能测试：高并发下的响应时间、吞吐量、资源使用。

4. 数据一致性测试：事务管理、回滚机制。

5. 安全测试：身份验证、数据加密。

6. 兼容性测试：接口版本升级后的兼容性。

7. 幂等性测试：重复请求处理。

8. 日志和监控：错误日志记录和监控报警。

9. 数据恢复测试：同步失败后的恢复机制。

10. 边界条件测试：特殊字符、长度限制等。

11. 配置测试：服务配置的正确性和灵活性。

12. 事务隔离测试：数据库事务的隔离级别。

13. 容错测试：服务实例故障时的处理。

可能还有其他方面，比如前端与 A 服务的交互是否正确，但题目主要关注后端部分，所以前端可能不在重点。不过如果用户提交的数据在前端有校验，后端是否也有校验，这可能需要测试前后端的数据校验一致性。

总之，需要覆盖各个层面的测试点，确保整个流程的可靠性和稳定性。

在测试服务 A 和服务 B 之间的数据同步场景时，需覆盖以下测试点，确保功能、可靠性、性能及安全性：

一、功能测试

1. 数据正确性

   • A 服务接收前端数据后，验证本地数据库两个表的数据是否准确（字段值、时间戳、唯一性约束等）。
     
   • B 服务同步后的数据是否与 A 服务的数据一致（全字段对比）。
     

2. 接口调用流程

   • A 服务在完成本地落库后，能否正常调用 B 服务的同步接口。
     
   • B 服务接口的响应是否符合预期（如成功返回 200，失败返回 4xx/5xx）。
     

3. 错误处理

   • 若 B 服务同步失败（如网络超时、接口报错），A 服务是否触发重试机制（重试次数、间隔时间）。
     
   • 重试失败后，A 服务是否记录错误日志或告警，并标记数据状态为 “待同步”。
     

二、异常场景测试

1. 网络问题

   • A 调用 B 时网络中断，验证 A 是否重试或回滚本地事务。
     
   • B 服务不可用（如宕机），A 是否熔断或降级处理。
     

2. 数据异常

   • A 传递给 B 的数据格式错误（如字段缺失、类型不符），B 是否返回明确错误码。
     
   • A 本地落库时部分表失败（如表 1 成功、表 2 失败），事务是否回滚。
     

3. 边界条件

   • 字段超长、空值、特殊字符、数值极值等场景下的处理。
     

三、性能测试

1. 高并发场景

   • 多用户同时提交数据，验证 A 服务的吞吐量及数据库写入性能。
     
   • 同步调用 B 服务时，B 的接口响应时间是否在可接受范围（如 P99 < 1 秒）。
     

2. 压力测试

   • 持续高负载下，A 和 B 的 CPU、内存、数据库连接池是否正常，有无内存泄漏。
     

四、数据一致性测试

1. 事务完整性

   • A 服务写入两个表时，若其中一个失败，事务是否回滚。
     
   • A 调用 B 失败后，本地数据是否保持一致性（如不删除原数据）。
     

2. 最终一致性

   • 若同步失败后通过异步补偿机制（如定时任务重试），验证最终数据是否一致。
     

五、安全测试

1. 接口安全

   • A 调用 B 的接口是否通过 HTTPS、Token 鉴权、IP 白名单等防护措施。
     
   • 敏感数据（如用户信息）是否加密传输或脱敏。
     

2. 权限控制

   • B 服务接口是否仅允许 A 服务调用，非法请求是否被拦截。
     

六、幂等性测试

• A 服务因超时重试调用 B 接口时，B 是否通过唯一 ID 或去重机制避免重复处理。
  

七、日志与监控

1. 日志记录

   • A 和 B 的关键操作（如落库、接口调用）是否有详细日志，包含请求参数和响应结果。
     
   • 错误日志是否清晰定位问题（如数据库死锁、接口超时）。
     

2. 监控告警

   • 同步失败率、延迟时间等指标是否纳入监控，异常时触发告警。
     

八、容灾与恢复

1. 服务容灾

   • B 服务宕机恢复后，A 能否自动恢复同步。
     
   • 若 A 服务重启，未完成的同步任务是否继续执行。
     

2. 数据恢复

   • 同步失败后，是否支持手动触发同步（如通过管理后台补发数据）。
     

九、配置与兼容性

1. 配置校验

   • A 服务调用 B 的 URL、超时时间、重试策略等配置是否可动态调整。
     

2. 版本兼容

   • B 服务接口升级时，A 是否兼容新旧版本（如通过版本号区分）。
     

通过覆盖以上测试点，可确保数据同步流程的可靠性、高效性和安全性。

多少有点，21 年之前他的履历可以找到大厂或者拿到很高的工资，21 年之后他就是芸芸众生
现在的环境就是，管你是什么大佬，投下简历试试就知道有多难

艾伦一生追求自由，却始终被宿命束缚
他的故事一直在质问 “自由是否存在”，以及 “为自由付出的代价是否合理”
有极端理想主义、强烈的执念、为达目的不惜代价的倾向
我很怕引入这类型的人，用得好是破局的利刃，失控则可能伤及到我

楼上 2.5 条悟可能更适合做同事，他会一直告诉我们 “会赢的”