美国大萧条期间，经济活动几乎陷入停摆状态，国民消费意愿和能力都极速萎缩，导致大量商品出现剩余。牛奶供需失衡使得牛奶供过于求，价格暴跌，牛奶利润极低 ，人工成本都难以覆盖。在这种情况下，奶农们无法将牛奶送入城里出售，只好将整桶整桶的牛奶倒入水沟，你这时候不管作为挤奶工还是奶类质量检测员，只要你是在挤被倒掉的奶，无论做什么努力都是改变不了被解雇的现状，只有一直苟着，等待周期过去。或者就像上面大佬说的，深入到某一领域，如长寿奶、壮阳奶等概念方向

这么多人失业？

剧情拖沓，进入战斗前的推箱子真的离谱，我裤子都脱了，你还要我玩会推箱子几分钟冷静下，进入战斗后，就一直疯狂 AAA，还没有 Z 轴起跳，这玩个毛

不难评价，多数人觉得好玩就是好玩
塞尔达也有人不喜欢，但是喜欢还是大多数，所以它算好玩

是的

好吧。。。

以前一直都不懂【得了便宜还卖怪】这句话，直到你的出现

再过段时间，技术帖都几乎没人看的了

证券金融类的需要

e....... 我看过有公众号/或博客 从简单 python 安装、语法、变量等等等入门来写，写完就用这套模式再去水随意一个测试工具，这种其实应该叫读书笔记了，明明有现成的菜鸟教程网站。当然你要写这种公众号也没啥问题，但是应该没多大意义

你这个主要是把造数脚本进行归类存档吧，主要精力依然花在前后端交互实现上，本质功能依然简单，注定不好用的。还有你文档原本以为能看到造数工厂的核心理念，结果还是 web 平台开发入门那套。。。。。。。。。。。。

我倒挺好奇有没有人为了几毛钱，然后去给你【关注、点赞、转发】一百天的。

我打算每天固定捡个瓶子或者纸皮箱，一百天下来都可以赚个十几块钱

果然写帖子还是需要点创意的，还以为是长文，拉一下就没了

你当这里是你公司内部社区呢？ 还注明所在公司。。。。。。。。

我在各种类型的测试平台上一直有个很奇怪的感受 ，不管是什么平台，通体看下来感觉你们的精力和时间都浪费到前端框架和后台 web 框架使用上了，能实际起作用的那部分倒很简单。例如这个工具本质上是不是就是搭个 http 服务，然后响应一些数据返回，同时能对数据进行管理？

如果是的话，最佳平替就是：
使用 Flask 搭建一个简单的 HTTP 服务，然后通过 Navicat 对进行数据生成和管理，具体要做什么查询可以后期丰富

全程耗时不会超过半小时

from flask import Flask, request, jsonify
from faker import Faker
import random
import datetime
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
from dbutils.pooled_db import PooledDB 

app = Flask(__name__)
fake = Faker('zh_CN')  # 指定Faker生成中国地区信息


db_pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='',
    database='fakedata',
    cursorclass=DictCursor,
    autocommit=True,
    maxconnections=5  
)

# 生成数据函数，使用fake库生成随机数据
def generate_fake_data():
    random_datetime = fake.date_time_this_decade()
    formatted_datetime = random_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    return {
        'id': fake.random_int(min=1, max=1000),
        'work_order_number': fake.swift11(use_dataset=True),
        'work_order_type': random.choice(['优质工单', '普通工单']),
        'city': fake.city(),
        'region': fake.city_suffix(),
        'phone_number': fake.phone_number(),
        'registration_time': formatted_datetime,
        'notes': fake.text()
    }

# 查询数据库函数，根据参数查询数据库并返回数据
def query_database(work_order_type, city, region):
    connection = db_pool.connection()  
    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            # 构建SQL查询语句
            sql = "SELECT * FROM work_orders WHERE work_order_type=%s AND city=%s AND region=%s"
            cursor.execute(sql, (work_order_type, city, region))
            result = cursor.fetchone()
            return result
    finally:
        connection.close()

#生成数据路由，根据参数选择生成自定义或随机数据
@app.route('/generate_data', methods=['GET'])
def generate_data_endpoint():
    work_order_type = request.args.get('work_order_type')
    city = request.args.get('city')
    region = request.args.get('region')

    if work_order_type and city and region:
        # 如果有传递参数，则从数据库查询数据
        data = query_database(work_order_type, city, region)
        if data:
            data['registration_time'] = data['registration_time'].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return jsonify(data)
    else:
        # 如果没有传递参数，则使用随机生成数据
        data = generate_fake_data()
        return jsonify(data)


    return jsonify({'error': 'No data found'})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

用脚本或者储存过程或者直接手动添加的方式，制造一些数据

然后就可以返回了

脑海一片空白的，证明你之前走得顺，没有什么职业挫折，没失业过也没频繁跳槽过

我没测过路由器，只是了解。
安全的话很麻烦吧，我看华为路由器光是配置的说明书就有五千页，如果是用户管理界面的安全设置测试那还简单，如果是路由器本身如 WAN 安全、端口安全、OSPF 安全、 ACL 规则配置等功能安全的验证，得超级熟悉网络协议和对应攻击工具的使用吧，不太懂

2018 年 airtest 才对外发布使用，这是 2016 年写的帖子

postman 不是很强大吗，接口测试用这个就够了

没办法，这一行技术更新迭代那么快，只有活到最后的人才是王者，否则连存活都难的人，怎么能称为超牛，人形牛马罢了

现在 HR 为了给自己找活，即使研发那边不缺人，他们也会电话收集信息，把你的资料整理起来做 KPI，美其名曰: 丰富人才库

游戏行业工作强度很大吧，我看你都中度脂肪肝了还有高血压，这种得赶紧趁年轻调理起来，到了中年真心不好搞呀，之前看你那篇面试文章还挺羡慕你的，现在不羡慕了，代价太大

其实我有点想建议你转行，你这身体比 40 岁的还差，肾结石还是尽快去震掉吧

创造价值 和 证明有价值创造 的两个岗位