久战者才善战，业务部门的测试天天和业务打交道，忘得飞快，除非天天撸码的，现在我们组的全职测开没需求干都天天在干业务测试

上班更像开卷考试，我喜欢带着一群可爱的同学玩，也被招的几个同学恶心过，后面挨训也把人搞掉了，再后来慢点总结经验，招人时会更偏感性的考量，可能会因为一个同学性格好喜欢笑选她，遇到 2 选 1 难选时，可能会因为另一个男生声音好听选他，但是最后结果都证明我没选错，毕竟测试工作的难点从来都不是测试

在深圳，这个工资算低收入人群吧

不是，985

我也不知道虚拟请求是啥玩意，但是我觉得性能重要的是测试方案，方案中重要的是软硬件资源搭配评估，和测试场景的设计
做过性能的都知道这玩意水分不少，奉旨编假报告我都干过几次

我去年搭档的测试小妹子，2 年工作经验，薪资 20+，零代码基础，python 的接口自动化，环境我给她弄好了，随便教了一下，两天上手能自己写，就是 copy 的事情，sql 我写好了给她自己拿着用，用几天也会了，但是人家干活是干净利索

楼主面试的这些东西，其实都是测试工具的使用。我自己以前面试，更多问的可能是实际测试场景怎么处理，以及简历项目的具体情况，也会挑一两个典型场景让面试的同学展开说测试策略，自动化性能啥的也会带着问一下，熟的就多问点，不熟的就一带而过，自动化就是 copy 的事情，性能也就是压出问题了甩给开发，都不重要

讲真，我觉得这些东西不重要。
测试工作确实轻技术，但并不是没有技术含量（不算大厂的测试大牛，中小厂也没有这么大的技术测试需求）。
我们平时工作中会遇到各种问题：
进度阻塞、跨部门协作沟通、多线程需求的处理等
项目后期可能还需要：
自动化建设、性能需求、安全专项、高可用保障等等
这些我也做过，但是都记不住——做的时候百度一下，都能拿下。
主要还是在于处理问题的经验和能力。比如：
1、项目进度的管理：好的测试能全程把控进度，提前预知风险。
2、棘手问题的突破：遇到难题，总能找到突破口去解决。
我现在基本都懒得写代码了，能找开发写的尽量请开发写了。
技术固然重要，但是百度基本都能搞定，加上现在 AI 的突破。
工作中真正麻烦的，往往是那些看似简单、却极其繁琐的事情。

这真是刚毕业的么，会不少哇，基本算是全会了

多少钱

还是代码最香，什么平台都没代码好用

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真有公司的测试面试问算法么，从未遇到过，估计是我面试的岗位太 low 了

摆事实，讲道理；叼他们，找他们领导吵架，给他们领导的领导发邮件

uat 测试就是业务验收测试，肯定是最大程度模拟用户真实使用场景，用户是不会去抓包看数据库的

不过我们这边测试确实干了很多开发的活，但是测试全体都是业务为王，技术增值，包括测开

测试的本质是需求质量，其他东西只是达成目的的手段罢了，除非是极个别非常叼的（目前我没遇到过），中小公司一般技术的可替代性要高于业务，测试的东西就这么多，也不会像大厂做那么深，市场上随便招一个百度百度就能干了，但复杂业务基本都是公司或者行业特有的，百度百度也干不了
业务测试是基石，很多人功能测试都没玩明白就整天琢磨其他的，也只能糊弄不懂的面试官

狂人日志吧

年轻时候，月薪三五千，完全不够花，每天打打闹闹开开心心的过
后来买房买车了，无所谓，够还贷就成
再后来结婚有娃了，要攒钱呀，娃读书得卖房换套学区房呀，房贷还有一两百万呢，要还 30 年呀
再后来寒冬来了，公司欠薪了，我也润了，行情越来越差，工作能干多久哇，没攒几个钱呀，家庭一点容灾能力都没有
我们目前的现状是，饭碗随时不保，要给娃攒点钱，家庭要能容灾，父母也快老了需要赡养，上班连病都不敢生，更不敢出个啥意外，贷还没还完呢，还有家要养哩

想归想，该吃吃该喝喝该卷卷，活在当下吧

鲁迅曾写道:"普通人的一生,不过是盛世之牛马,乱世的炮灰,安平榨其力,战时用其死,太平本是英雄创,不见英雄享太平,我翻开历史一查,这历! 史没有年代,歪歪斜斜每页上都写着仁义道德四个字,我横竖睡不着,仔细看了半天才从字缝里看出来,满本写的都是两个字,吃人。

沟通协调能力是重点，其他都是枉然

挺朴实的 jd

如何向 AI 学习精准表达？
结构化逻辑

AI 的回答通常遵循「结论先行→分点阐述→总结」的结构。

你的练习示例：
✨ 原句：
"我今天遇到一个问题，就是报告写不完，因为数据太多，而且格式还乱了，同事也没帮我。"
✨ 优化后：
"我需要协助：报告因数据量过大和格式混乱可能延迟提交，能否协调同事支持？"

删减冗余词

删除「其实」「可能吧」等模糊词，直接指向问题核心。

对比：
❌ "我其实觉得这个方案可能不够好。"
✅ "方案存在三个风险点：1... 2... 3..."

用 SCQA 模型（情境 - 冲突 - 问题 - 答案）

案例：
S（背景）：本周需提交客户方案；
C（冲突）：但关键数据缺失；
Q（问题）：如何 48 小时内补齐数据？
A（答案）：申请跨部门调取历史数据。

行业乱象：劣币驱逐良币的恶性循环

1. 高层决策导向：利润至上，质量靠边
   只关注市场份额和短期投资回报，对技术积累和产品质量缺乏重视。
   投标逻辑：不论实际能力，先靠 PPT 抢标，抢到后再想办法 “凑合交付”。
   结果：真正深耕技术的企业因成本高、周期长，反而难以生存。

2. 项目执行：层层转包，质量崩坏
   “先抢标，再凑合”：抢到项目后，先推出阉割版产品应付交付，后期再扯皮维护。
   “包中包中包”：多次转包导致成本压缩、责任模糊，最终交付质量极差。
   工资内卷：底层执行方利润被挤压，从业者薪资越来越低，行业人才流失。

3. 行业生态：劣币驱逐良币
   投机型企业靠低价和忽悠抢占市场，技术型企业因成本劣势被边缘化。
   客户受害：短期拿到低质产品，长期面临维护难、升级难的问题。
   行业倒退：创新动力下降，整体技术水平停滞甚至退化。

可能的出路？
政策监管：设立更严格的投标审核机制，防止 “PPT 骗标”。
行业自律：头部企业带头拒绝恶性竞争，建立技术壁垒。
客户觉醒：优先选择有技术沉淀的供应商，而非 “低价低质” 方案。

总结：如果继续 “重营销、轻技术”，最终整个行业都会为短视行为买单。劣币或许能一时得利，但良币的消失会让所有人无路可走。
哈哈哈，ai 排版后看起来高级多了