我跟开发关系挺好，都是和开发一起玩儿，平时一起吃饭吹牛拉微信群，和自己部门的测试反而打交道少。可能是性格原因吧，且平时相处大部分时间都是我在怼他们，或者我在各种装比。

都是直接拉最新代码让 codex 分析的，就用的开源的的 skill，感觉还不错

黑哥说的每个点挺有道理的，我也一直在倒腾 ai 相关的东西，深有同感，我讲不出来这么全面和深刻。
其实不用放大到行业、或者就业形式，黑哥这篇文章只是单纯的阐述 ai 能不能把写用例这个事情干好，性价比高不高。
测试的本质是理解需求，需求的本质在于理解文字，大语言模型的本质就是概率，它理解不了需求很正常，况且还是中文需求，它写代码厉害也很正常，计算机语言本质上就是规则。
我自己也调研了不少 agent，也尝试过 ai 测试、ai 写用例、自愈等等，也先后运用到了几个实际项目中，现在还是回归手工和硬编码自动化 + 自愈插件了，其实自愈几乎都不咋用，我自己整了让 ai 改更快更稳妥，ai 基本只用来干硬编码相关或者百度平替了

我用的 codex 客户端，主要是 pycharm 有对应的插件，感觉也不错

哈哈哈，写挺好的，认同 +1

写得真好

ai 乱写乱改，bug 花里胡哨，导致我们公司开始招业务测试了

一样

正解，去年底领导让我搞 ai 自动化，调研来调研去，最后还是选择了硬编码写 ui 自动化

后来有一个星期运气爆棚，遇到几个很合心意的都到了 offer 环节，结果最合心意的没谈妥，最没希望的那家给涨 50%，然后就直接去了，把其他意向的面试全取消了
运气就是这样，这阵子迎风走，过阵子可能就是顺风口

怎么说呢，如果经济压力大，不用焦虑，找工作是随缘的，跟能力的关系没有想象中那么大，测试能用到 ai 的落地场景，其实都是常规的交互而已，没啥很高级的东西；如果经济压力不大，更不用焦虑了。
我 23 年的时候，买房买车装修结婚全在一年干了，恰好遇到公司破产没发工资，压力很大，当时找了一个半月没找到满意的，前半个月拒了两个 offer，后一个月几乎没约到面试，放宽心态，恰好用这个时间学习沉淀一下，总会好的，再不济就换个赛道呗，我前同事现在摆摊也挺好的

就像你整数据治理一样，抓数据、清洗、整看板都会玩，要想落地企业推动直接或间接变现就完全是两码事

我觉得写的挺好，不知道大家为啥要喷别人，ai 写代码本来只是小道罢了，真正落地到企业才是关键

一般都是让 ai 写代码吧，昨天让 ai 写了个新接口的接口测试，边写边改，效率能快不少

你可以加几个故意失败的反向锚点，看是否能报出来，check 不一定要人工做，可以写一些非常重要场景的硬编码用例，在 ai 测试完成后触发，用反向锚点和硬编码用例兜底
哪怕做了上述兜底，也只能尽量避免，ai+ 测试本身就互斥，不管咋样 ai 必定有幻觉，只能减少不能消除，测试又要完全可控，对需求模棱两可都是大忌，更何况结果不可预见

如果出生产事故了可以找 ai 负责不用 check，反之则需要

求个链接🙏

看起来是可以通过飞书让它执行任务，相较于飞书机器人不用写脚本

很有意思的方案，review 环节也审了，万一导致线上问题了，谁背锅呢

无处为家处处家

婚嫁就是三天吧

加油，会好起来的，实在不行就回来
把这一段走过，下一段就是背风口了
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海

见仁见智咯，那就是讲了个寂寞呗

我猜可以这么侧：看你们 agent 能干什么，先梳理正常场景去发指令，再梳理边界场景发，在搞异常场景发，在搞性能测试和大数据量场景发，看它的正确率呗

deepseek