Rethinkdb 没有做性能测试还是担心有问题，不像 mongo 这类经过大量项目的实践，最好是换掉的好。工作量也不大。

咱们平安的电脑还是可以开 usb 连接的，需要找桌面运维把 Usb 驱动装上，再装上相应的手机驱动。这个事情我花了一个星期去找人，嗯就是这样。

这话题有点大。

就其中代码覆盖率你能做做，但如果不结合 cicd 价值不大。

这种问题是要看大领导怎么规划的，单单一个让你来做，你也未必能做好。我们这边是由首席架构师来规划并执行的。

捷径就是想办法往大公司挤。学会学习，持续学习，语言只是工具。技术能力提升分两种，第一种是有人传授，另一种是亲身经历。第二种比较坎坷。

无证从业多年。

这个问题有点宽，我已经没搞 STF，现在写一篇文章出来也只能凭记忆，所以不写。硬件部署：一台主机连接 3 个 HUB，第一个 hub 连接 6 手机，一个机柜一个自制电源模块、一个工业 wifi。应用部署：一台主服务器，应用 docker 是启的 Stf-server；stf 本身支持分布式，子服务器只需要 adb 是通的，在 server 启动的时候配置上子服务器的 ip 地址即可。

jm 开源了这么多年，确实比较牛 B

定位方法有问题，你为什么不先看 log 而是抓包分析？心跳机制是可以配置的在启动项里面配置的。我也是不懂 js 然后做二次开发的，不要让语言成为阻碍。

看到快乐平安，嗯~ 截个图先。

原理还是 webdriver 的方式吗？

简单啦，这种问题。原因在于节点结束了后脚本还没运行完，jenkins 结束节点的时候会把进程一起结束，要不就加个 nohup 后台运行，要不就 sleep 一下，再或者想办法回调状态。

jmeter

有了房有了老婆，你已经是个稳定的员工，你领导可以使劲压榨你了。

压测是往死里压，压出一台设备或者一个集群的瓶颈，还有就是否在特殊场景下压力导致系统崩溃。举个例子：数据库在没有 redis 缓存的情况吓被击穿，此时的压力数能承受多少。一般系统架构设计没问题，承受的压力是有预估的，出问题更多的是不高可用性引起的性能问题。

试下用 jm 的命令行，ui 耗资源

接口自动化还是建议使用 jmeter

一般电脑最多一个口连 6 台，一台主机最多 18 台。限于我之前那些破电脑。

你的电脑主板总线都达不到 30 个 usbhub 的量，我之前买过 50 口的，没什么卵用。问题 2 很正常，驱动把总线带宽占完了，或者把电流拉完了。走 usb2.0。

造数据真的很麻烦，个人观点是直接造环境，但是设备成本会高很多。

首先，你得做呀，有数据才能分析，没数据分析毛。个人测试经验是因为队列数不足，要么异步执行释放资源，要么扩容。打个比方有 100 个人在买汉堡，麦当劳只有两个点餐窗口，但里面有 10 个准备食物的人，你只能在窗口领食物，这时工作效率只有 20%。如果要提高效率，这个时候要怎么办呢？扩几个点餐的窗口嘛。消息队列也是一样道理，多扩几个队列嘛。所谓的异步，就是类似麦当劳那种，先点餐再领餐。

吞吐量上不去是资源不够，扩机器就好了。

多看下 stf 的 git issue 这些问题都在上面能找到。

写得不错。这个不仅仅是一个系统能做出来的吧，依赖于网关、代理等的转发，这些会不会成为瓶颈所在?另外你们是否在线上环境进行压测?