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ycwdaaaa (孙高飞)
第 7606 位会员 / 2016-02-29
第四范式 @ 北京
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  • 未知的未来,努力前行。 at 2018年02月08日

    我倒是挺喜欢测开这个职位的,压力没开发大,挣的没比他们少多少。 也有不少时间自己学东西。 一个人一个看法吧。也可能是我运气好遇到了一个好平台。 我之前在 58 的时候也想过转开发,专门去找过沈剑 (58 技术委员会主席) 表达我想转开发的想法,他给我过一些建议,在这里写出来大家共勉吧~ 当时他是我们部门老大,总管平台基础架构部门,我是里面的测开,专门给业务线提供工具和框架的。 我说要转开发他表示不太理解,觉得我就是 title 上不是开发,但在他眼里我干的活跟开发差不多,就是方向不一样。 他给我的建议是要慎重:你已经是工作 5 年的测开了。在这个领域上已经有了不少的积累, 可以说在这里对比同行你是有优势的,而如果转到那边以后,你基本就是个完全的新人,用的技术不一样,面对的业务不一样,可能连用的语言都不一样。在测试圈子里你算小有名气,自带标签,有口碑有人脉。 到了另一边,谁又知道你是谁,从头开始的你又能拼的过几个人。你确定你要放弃现在积累的所有东西跑到你眼中的开发领域来么。

    所以我还是没转开发,后来又跳槽到第四范式来了。 进了 AI 领域, 又玩起了 docker 和 k8s。 现在后端 python 写着,前端 es6 用着。 基本上这里没人把测试单纯的看成测试。当然就像我刚才说的,可能是运气好遇到了一个好平台。 如果大家觉得自己去做开发的那个地方也是一个好平台的话,也是推荐大家去的。 否则的话,请慎重。不是说做了开发技术就一定会成长起来的, 开发也一样有很多坑。比如 curd boy,我见过不少干了好几年但都是在做 curd 的同学。他们也在整天吵吵着没积累,没有好平台学习技术。 不论开发还是测试,好平台很重要,好平台给你机会磨炼技能,让你出去的时候有资本有底气。 否则,不论是开发还是测试,可能就止步 P6/T5/T2-3 了,君可知多少 10 几年经验的人都卡在了这个等级上。 所以大家到底是想要什么? 是像我一样,不管做开发还是测试,要的是成功,要是的实现自我价值? 还是就对某个职位有执念,但行好事,莫问前程? 想好自己想要什么以后再选择吧。 于我来说,title 是开发还是做测试不重要。 重要的是这个平台能让我走多远。

  • 深度学习基础 -- 二分类 at 2018年02月07日

    一些机器学习的基本知识和大数据处理技术就可以了

  • 测试开发之路 (工具篇)--Docker at 2018年02月05日

    那就没听说过了~

  • Selenide 阶段性总结介绍 at 2018年02月05日

    欢迎~ selenide 是个非常好用的 UI 自动化框架,据说现在已经出了 python 版本的了。

  • 你有什么技能是公司离不开你 at 2018年02月05日

    公司没了谁都一样转~

  • 测试开发之路 ---- 一切为了效率 (数据恢复--AssertJ 的另类用法) at 2018年02月01日

    一般来说是的~~ 你得维护一个你自己专用的数据库。 其实它就是记录数据库前后的状态。 把数据恢复回去罢了

  • 你用过的最好用的接口自动化框架? at 2018年01月31日

    rest-assured

  • 测试开发之路 -- 一个小小工程师的再回首 at 2018年01月31日

    其实我也浪费了好几年。 我是最近这 3 年补回来的~

  • 深度学习基础 (四)--拟合与梯度 at 2018年01月30日

    不是我手写的。。。我懒。。。 我只是跑去 NG 的视频里去截图

  • Locust 源码阅读及特点思考 (二) at 2018年01月30日

    楼主可否对比一下 jmeter 和 locust 的优劣呢? 可以给新人一个参考

  • 深度学习基础 (十三)--演讲稿: 机器学习服务的测试探索 at 2018年01月28日

    没用过这个啊

  • 测试开发之路 ---- 框架中数据的管理策略 at 2018年01月26日

    时隔这么长时间我也有点忘了哈, 在 inline 里你可以写 sql 去做删除和更改,你想恢复什么样的数据自己写 sql 就好了。 不过我现在的做法是用 assertJ-DB。 监控数据的变化,然后自动的把数据恢复到之前的状态。 你可以看看我之前还写过一个文章。 说 AssertJ-DB 的

  • allure--开源 report 框架阶段性总结介绍 at 2018年01月19日

    那个是 selenied 的方法。

  • 深度学习基础文章合集 at 2018年01月19日

    数据质量差是常态。 我门都习惯了。 我门的建模工程师更习惯了。 有困难就客服困难么。 既然他们都能用这破数据建出模来。我门业就能测试

  • 深度学习基础 (十二)--测试模型时的注意事项 (补充) at 2018年01月18日

    这个还真没有~~ 这些都是我自己意淫出来的~

  • 深度学习基础 (十二)--测试模型时的注意事项 (补充) at 2018年01月18日

    你可以看看 selenide, 一个基于 selenium 的开源项目

  • 深度学习基础 (十二)--测试模型时的注意事项 (补充) at 2018年01月17日

    ? 你是不是留错言了。。。

  • Selenide 阶段性总结介绍 at 2018年01月14日

    额,一年半前的帖子有人来挖坟了哈哈哈。 我们一直用着呢。 还不错的感觉。

  • QA 跟 QC at 2018年01月11日

    基本上没什么公司还区分这些了。 都哪年的老黄历了

  • Selenide 阶段性总结介绍 at 2018年01月11日

    python 圈的福音啊

  • 蚂蚁金服-国际事业部 (紧急招聘,即投既面)-高级测试开发工程师 / 测试专家 (30k-50K) at 2018年01月08日

    现在的薪水都这么恐怖了😂 😂 😂

  • 测试开发之路 -- 一个小小工程师的再回首 at 2018年01月02日

    好快~

  • 蚂蚁金服-人工智能部-技术质量团队招聘 (北京/杭州) at 2017年12月27日

    终于看到跟一样的职位在招聘了😂 😂

  • 又要写年终总结了,大家对测试团队的漏测率怎么看 at 2017年12月26日

    我就是举个例子

  • 又要写年终总结了,大家对测试团队的漏测率怎么看 at 2017年12月26日

    最主要的还是看 bug 的严重程度和触发条件。 如果容易触发,严重程度也很高。 这样的 bug 漏测一个都是不行的。 相反的如果 bug 的严重程度很低,例如就是个简单样式问题,而且触发条件极其苛刻。这样的 bug 来 10 几个 20 个都可以忍受

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