AI 这股风究竟会发酵到什么程度

今日上午在团队内部分享了性能测试智能体的开发思路，老板定下了以后每周三都要开一个会大家分享和探讨 AI 在提效和测试领域中的应用。 怎么说呢，现在整个公司在卷 AI 这件事上是丝毫不加掩饰的，网传公司给我们每个人发了 20+ 一年的经费在 AI 上，为的就是让我们卷 AI 来提高效率，我没算过是不是真有 20W，但确实十分豪爽，我目前是 token 自由的状态。而内网版的龙虾，codebuddy，claude，cursor 等 AI 产品百花齐放，公司十分舍得花钱让大家来探索 AI 领域，就是一句话，大家敞开了用。上周末我跟在字节工作的同事也聊了一下，他说字节也是这样的。

所以，不管我们个人对这股浪潮是欢迎，还是反对，亦或是焦虑，这个大势是改变不了的。当前一定有很多同学打从心里抵触 AI，认为 AI 代替不了测试人员的经验，代替不了对业务的理解，代替不了对测试的理解。但不论理由有多充分，不论个人意愿多强烈，个体的力量阻挡不了大势所趋。如果还想在这个行业里长久的发展下去，除了拥抱，别无他法。

现在已经有点像早年间测试开发这个概念刚刚崛起的时候，测试技术有用论和无用论互相攻伐，但时间已经给出了答案。目前混的好的，大多都是技术出身，在当时，测试要拥抱技术也是大势所趋，很多人想要抵抗，但都慢慢的消失在了众人的视野里。而这次 AI 浪潮也一样，想抵抗的人，后面也会慢慢的消失。

要说这么多年我学会了什么？除了一身的技术以外，最重要的就是明白了一个道理：胳膊是拧不过大腿的。即便这个行业真的错了，那也会在错误的道路上马不停蹄，轰轰烈烈的走向灭亡。 更何况，现在 AI 真的能提高普通人所无法想象的效率。

我记得很清楚，之前我做过一次公开分享，使用 cursor 来生成测试用例和自动化测试脚本，后面有很多同学私信我，说像是完全打开了一个新的世界，我在星球里分享了我自己的生成用例的提示词模板，很多同学抄了作业后，也说效率提升了很多。这个跟我的感受是一样的，我刚开始听说 AI 编程的时候也嗤之以鼻，觉得 AI 编程出来的都是弱智，但当去年年初我自己去尝试后，脸被打的啪啪响。这一年，AI 几乎帮我完成了 80% 的工作，现在离开 AI 我都不知道要如何面对当前如此庞大的工作量了。

所以，AI 这股风，无论我们自己的想法如何，这都是未来的主流形态了。

那我们该何去何从

直接说结论：学习 AI，拥抱 AI，成为使用 AI 的领域专家。

我之前说过，目前的 AI 其实并不能给普通人带来多大的帮助和机遇，想让 AI 做事，需要用户本身就有相对应的专业能力，AI 只能在用户的指挥下完成对应的任务。所以不具备相应的专业能力，你甚至不知道要问 AI 什么问题。这就是为什么我说最后能把 AI 发扬光大的一定是我们凤仙郡，而不是大洋彼岸的漂亮国。因为那边的快乐教育，已经把大部分人养成了废物，高比例的文盲率让他们根本问不出什么像样的问题。

AI 是把人的能力放大数倍甚至数十倍，但如果人的能力是 0，那再怎么放大也是 0。所以 AI 的出现并没有拉进普通人和专家的距离，反而把差距拉的越来越大，未来专家 +Agent 的模式就会是主流，就会是在这个行业生存的根本。 其他没有做到这个程度的人，就只能是便宜的耗材，随时可能被抛弃。

当然，肯定会有同学跳出来说我贩卖焦虑，说我夸大 AI 的能力。面对这些，我也不想反驳什么了，我累了，这几年我学会了不再过度争论，也不再尝试说服他人，教育他人。咱们就像当初的测试技术无用论一样，就用时间来证明是非对错吧。

结尾

这篇是有感而发，就不宣传自己的星球了，免得又被人阴阳说我是割韭菜。讲道理，整个社区里，10 年来一直坚持技术文章输出的，最后只剩下我一个了吧。其他大佬都去忙自己各自的事业了。也不知道我自己还能再坚持多久。