我举得 AI 生成代码是大趋势，但是 AI 结果质量的确认还得靠人工，不过测开这个岗位感觉是越来越尴尬了 ，还好没有全转测开，业务不能丢

那可能测试未来会越来越注重业务，但是除了那些特殊的游戏业务，金融业务，其他的业务目前来看也没有什么壁垒性

你说的 AI 结果质量靠人工，我觉的未来不好说
如果开发侧结合 AI 是不是也可以快速进行白盒测试，AI 写用例，AI 跑测试虽说 token 会爆炸，但是 Bug 量会大大减少，对应对测试人员的需求也会减少了，等算力便宜的时候这些都不是问题

都转 Agent 就好了，但是目前我觉得人事（HR）才是目前人才市场流通中最关键也是阻碍性最大的一个挑战。

在招聘软件上询问表达对 ai agent 方面的测试很感兴趣，她已读不回鸟都不鸟你😅

hr 以后更会被 Ai 替代了，以后不鸟你的就是 Ai 了

能转这个赛道也是不错的，agent 未来会需要越来越多的人

没啥意义。
改变不了，就先用起来。
挣钱就是挣钱，能挣一天算一天。

哈哈哈，AI 应该会礼貌的回一句，毕竟现在的 AI 基本都是应答式的。

不，按照降本增笑的原则，Ai 回复你也要消耗 token，对于它判断的没有回复价值的候选人，就是已读不回的🤣

Token 和电费成本如何啊，爽的时候看下 Token

没你想的那么恐怖，cc+ 国产大模型完全够测试用了，效率提升的不是一点半点

电费成本什么鬼，不是个人使用者应该考虑的吧

AI 肯定是会把基础的重复性工作全部替代的，所以未来就去思考一些 AI 替代不了的东西吧，深入一些垂直领域

目前能想到的也就是体力工作（技术工人），或者与人大量沟通的工作（销售，运营），只要坐办公室的我想不到无法被替代的职业

测试也要跟人沟通呀 业务理解能力和沟通能力显得更为重要

嗯，AI 产生测试用例，AI 再执行测试用例，发现 bug，AI 再修改 bug，完美