这两天有点不太爽。
起因是因为一个年轻的小朋友知乎问我，是去华为做算子开发好，还是去国企好。
我把他怼了一顿，我个人觉得当你家庭没有托底，其实你看上的可以有的选择，又能有多大的区别呢？
来问对你不熟悉，不熟悉你个性，心性，背景的人，就几句话决定你一个重要节点的重要选择，也太过儿戏。
这么一想，想想年轻时候的自己又何尝不是。
昨天和老婆聊到一个问题，我说看新闻联播的人很幸福。为什么幸福，因为你发现周围的人和事都是正面阳光的，充满了希望。
但是你再让我们去看新闻联播，难。
裸辞两个月了，陆陆续续还在聊，总不太得劲。
我完全擅长的领域，现在还没有起来，包括头部大厂在内，还没有明确的技术路线和投入，导致基本没有 hc。
我这个年纪，今天再去做云端、服务端的推理加速，在目前已经做完 80% 的前提下，还有多少值得去做的内容，我现在一说服不了高层级的面试官，二说服不了我自己。
因此只能拖着随缘。
这两个月聊下来，可以清晰的感受到技术是技术，实践是实践，目前有这么几个点：
- 原先认为国产卡可能会有适配的场景，实际上傻子才用国产卡，自己重新搭一套不开源的适配框架，疯了么。这意味着国产卡的适配经验对厂商来说属于鸡肋。
- 复杂的调度操作，以前天天看 pp 并行是网络带宽低的最优解，实际上就算是 4090，单纯推理，在非超大模型下，pcie 对你带宽的影响和 hbm 对你的影响相比，那是 9 牛一毛。而大厂又都是标品，标品下的优化，怕是需要更多的实战经验，而这是我蹲在南京，就不可能有的机会。未来也不会再有。
- nvidia 框架层面诸协作组，graph 自定义内存，这些偏底层的，连 pytorch 里都没有，那是 nvidia 自己玩的东西，去不了 nvidia 的，看看就好，落地还是算了吧。
- transformer 算子越固定，算子层面，包括 compiler 层面可操作的东西越来越卷，越来越少。
还得看点新玩意，找点新点子，要不这故事肯定是没法闭环了。
老哥 裸辞没有车贷房贷养孩子的压力吗
MichaleScold
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我没贷款了。。。
前面挣得也不多，计划蹲 6 个月慢慢看。。。
也不想妥协的太多。
最后两个月开始看初创吧，现在么，大家都没 HC。
Joo
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信创，主要是政企服务。
还有最头部的国企才有国产化的要求。
实际上这部分也是依靠海量的 fae 支持去解决的。
从单客价来说，很高，只有华为能这么玩，可以这么玩。
其他企业只要不被 nvidia 告，不会用国产的。
除了华为，其他厂商主要是依靠各种关系，接一些单子。
在目前这个阶段，好不好用，质量好不好，只要大差不差，区别不大。--所以实际上都在缩编。技术在这个阶段，其实也没有想象的那么重要。
ai 最大的可怕在于他把经验的门槛几乎清空，导致技术迭代越来越快。
实际是在加速内卷，同时除了内卷以外，很少能看到新的创新机会。
比如：diffusion,cursor 卷的都是普通人的生产力，并没有把蛋糕画大。
