前言
这周来佛山采集垃圾数据 + 客户验收了， 每日和数据组的妹子在成堆的小垃圾山里度过，高温 + 蚊子 + 久站/久蹲， 感觉回酒店的时候全身都臭了。 项目急，周六日要加班两天，然后再飞回北京接着上班， 连轴转，想想都累，好像好久没好好休息过了， 然后系统里提加班发现不让提了，因为这个月加班超限制了， 公司的系统还是严格遵守劳动法的， 超过就不让提了，但项目很急，所以周末就是自愿加班了。 好在数据采集和现场验收的流程总监已经铺的差不多了， 以后应该不用我来做这些事情了。 今天跟数据组的妹子聊天，聊到了周六日的加班的事。 她说她们以前都是可以选择周末加班是换调休还是换钱的（1 天的工资）， 我问她你们大概都会选择换钱吧，她说她不是，她全都换假期。她问我要是我能选我选钱还是假期，我说肯定是钱。她说换钱很重要么， 我说是啊肯定啊，节假日加一天班 3 倍工资的话差不多都够我老婆孩子去一趟上海迪士尼乐园玩了，都算上来回车票和酒店钱了。就算不算 3 倍工资也够他们在北京玩上 1,2 天，而且玩的很好很好了，既然这样为什么不换钱。她说挣得多就是好，不像我们换钱也没多少。我说是，要不是为了这份钱我早就不干这种苦哈哈的工作了。 她又问真的那么苦么， 我说在任何地方给那么多钱都是有代价的，那种又清闲，又不受气，钱又多，又稳定，又不用持续的学习的地方是轮不到我们的，就好像我跟你说我从来不敢 11 点之前睡觉（包括节假日和周末），因为怕领导晚上找我。给了我这份钱了，我就得对得起这份钱才行。要是一个月就几千块的我困了就倒头大睡，管谁晚上找不找我的。
为什么要学技术
其实想了想， 这个问题对我来说答案那就是钱么，或者说拿技术换职位，拿职位换钱。十好几年来不停的学习技术不就为这个么，古人也说过：学成文武艺 货与帝王家，不就是学出来个本事然后把自己卖一个好价钱么。前两天看到有匿名帖子《学技术的同学不要盲目》，看到大家的讨论也是颇有感触。 在咱们这个圈子里，质疑测试技术这个事也不新鲜了，有些技术么也确实就是用来炫的，对业务帮助不大，并且很多业务也用不上那些高端技术。所以虽然我是一个坚定的维护技术有用论的人，但是我也理解很多质疑测试技术的同学。以前我可能从职业发展，行业趋势等等等等角度去解释为什么测试人员要学技术。 但今天我也换个角度吧（就跟之前聊行业卷的现状一样）， 今天我就单纯的从钱这个角度来说。
学技术就是为了能挣更多的钱的，所以可能对很多人来说，这个技术能多大程度的帮助你当前的业务，可能没那么重要。只要它能让你更值钱，能更容易通过面试， 那就没白学。 学技术么，很多时候是为了未来而学， 而不是为了现在。 能帮助到现在的工作是非常好的，是可遇不可求的，但帮不到也没关系。 就像我总说的一句话：很多时候不是有了机会才去学习相关的知识，而是学了相关的知识才能抓到这个机会。 我记得以前聊行业现状的时候说过，选择大于努力这个观点是对的，但努力了才有选择的机会，努力是门票，我周围的人没有不努力的，因为不努力的早就被淘汰出这个圈子了。 所以面向工资编程，也没毛病， 哪个方向更值钱，就业机会更多，就去学哪个方向，不能跟钱过不去对吧。所以行业认为这个技术是有价值的愿意为这个技术买单，那就没问题。
当然我知道有同学会质疑很多技术就是炫的，就是 KPI 工程，就是面子工程，对业务实际帮助不大。 确实有这种情况，但我觉得没有那么多吧。 我现在都会这么思考一些事情，就是企业一般都是比我这种普通人聪明的， 所以企业认为有价值的东西，也许是真的有价值的，或者说现在价值不大，但未来可期，企业愿意投入精力和金钱来培养这个东西一定是有原因的。 所以我觉得大多数时候，企业的判断是比我强的，所以如果出现行业中的企业普遍认为有价值的东西，但我认为没价值的东西，那会不会问题出在了我自己身上。 因为企业肯花大价钱在这个东西身上，就一定要有价值回报的预期，长期得不到价值回报的东西一定会消失的，所以才会有裁员这个事情。 所以我都是倾向于一个规律： 如果在行业里一门技术长期存在并且得到了很多企业的认可了，那么起码这些企业是从中获取到了价值回报的，长期获取不到价值的应该大多数都被淘汰了。 所以我现在很少去质疑老技术了， 他们能一直存在还有市场肯定有原因的，我用不到这些不代表其他公司其他团队用不到，或者我用这个技术解决不了问题， 不代表别人用这个技术也解决不了问题，可能只是我菜。所以想到这里心态其实已经平和了挺多，很多事都不再去纠结了。
说回来数据采集 + 现场验收，其实这是一个技术含量不高的工作。但很累，挣的是辛苦钱。 要出差，要面对艰苦的工作环境（超高温或者低温的室外作业，有些时候不敢喝水不敢上厕所，长时间站着或者蹲着，或者搬运很重很脏的素材等等）。 干这个活的，大部分是临时工或者外包，上次来采集电动车的数据，一个临时工跟着我们在 30 来度的天气里一遍遍推电动车，有的大型电动车 200 斤，推几次就气喘吁吁的。 正常的数据采集流程很多是这样的：临时工和外包在现场作业，有技术的人不一定要在现场，大多时候敲命令，写脚本，检查抽帧出来的图片，跑预处理和数据挖掘模型，打包上传到数据平台，然后收工。 剩下的事接着交给一群外包去一张张图片的开始数据标注（数据标注就是在标注平台里给图片中的目标进行标注，算体力活）。 标注人员一般一个月薪水几千块，现场操作的临时工每天 120~180 块钱。 而那个有技术的人可能月薪 3 万。 所以为什么要学技术，大家还不明白么 。
总结
这里多说一句，我的意思不是只有学技术这一条出路，不是这样的。有更好的路子能挣到钱就去更好的，或者有除了技术之外更适合自己的路子就去这个路子。 我们总归是要朝着一个方向前进的。 总归就是在不违背自己良心的情况下， 别跟钱过不去么
没别的，就是为了挣钱
看到这个，找回了年轻自己学技术的初心，我的青春
感觉很多人是看不到学技术后能获得多少财富，假如这是个任务系统，学完直接给 100w，大家应该都是猛猛学吧哈哈哈
我一直站高飞总，这次也说个不同意见，可能挺多人知道应该学技术，但经常学完见不到效果就没有继续了。所以我觉得学技术可能也看机会，学完了一段时间如果能用上那自然收获很多。一直得不到施展，坚持不下去也可以理解。
小叮当
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努力不一定会有很大的回报的。努力只是一张门票，进门之后能抢到多少回报看命，看运气，看天赋。 所以努力有一定的概率能让我们的收入有质的提升，有不小的概率能让工资有小幅度提升。 当然也有概率没什么改变。 就看我们愿意不愿意去博这个概率了。
BTW：除非是打游戏，游戏设计里就是有频繁的正反馈的，否则世界上鲜有什么事情是一定有回报的。 就像爱情，就像炒股，就像高考，就像我们身边的一切
狂天
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除非是打游戏，游戏设计里就是有频繁的正反馈的，否则世界上鲜有什么事情是一定有回报的。 就像爱情，就像炒股，就像高考，就像我们身边的一切。 所以坚持不下去我也觉得是没问题的。 不是每个人都把钱看着的那么重， 我这种就属于把钱看的很重的， 所以不确定能拿到很高的回报的事， 我也愿意去搏一搏机会
说技术无用论的 不值一驳。毫无疑问 去面试同样的岗位 肯定懂的多人的机会大。
其实就是缺钱嘛，学习技术也不能盲目地去学，学海无涯而知无涯，上面一个同学说的对，如果学习见不到收益，那就没有劲头坚持下去了。先分析一下当前的行情，再规划一下自己的方向。比如说，我想进某家公司，而他们的招聘要求会接口自动化，我就去学习，学完了能进入这家公司，拿到高工资。这样及时能得到反馈，才是有效的学习。而不是我看了一篇文章，感觉自己缺乏技术，脑子一热就买本 java 编程思想开始学习，这是无效的，也坚持不久。
你才是极少数，人生本就有太多随机性。。。
我现在都很难保证做的技术能一定转化成企业利润。。。
你现在的价值是在第四范式建立的，一方面是 AI，一方面是运维经验。
这些经验都是需要实践的。
至少我认为在这个时间点，大厂是绝不可能给没经验的人试错机会的。--这需要前瞻。
你 AI 测试专栏也写了不少期了，只靠学习能达到你说的内容么？能有市场竞争力么？--这才是最无奈的。
magicyang
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我理解是 选择大于努力和机遇大于努力的主流观点和 我认为的先努力学习才有选择的机会的观点的冲突。 确实如果我单靠学习是达不到现在的水平的，这里面有不小的机遇的因素。但不学习则根本抓不到这样的机遇，不学习是没有选择权的。 还是我上面写的那段话， 看我们愿意不愿意去搏一搏概率。 世上鲜有事情是做了就一定能得到预期中的回报的，就好像爱情，炒股和高考一样，肯入场的都是在博概率。
孙高飞
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要素太多了。2/8 定律，同时适用于工作安排。
我一直觉得测试的目标就是要做确定性。
但是不确定的事情才更有价值，这本身就是矛盾的。
带来的问题就是从思想上，测试中的绝大多数人都是被动的，严重缺乏自驱。
现在不比 7、8 年前，你多做一点就有机会。
现在的学习成本高，招人要求更高，投入产出比低到，绝大部分人都根本不可能看到有回报的那一天。
适当降低欲望，还靠谱点。
除非你有极强的自驱，我现在都不推荐人学习了，就算学会屠龙技，也轮不到你来屠龙。
magicyang
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那就躺平麻， 也挺好的。 不是每个人都想挣更多的钱的。 躺平了别折腾就好好过日子也挺好的。 只要自己想开了， 跟自己和解了就行。但是真的要跟自己和解才可以，不要做那种不甘心于现状，又怕付出了没有回报的事， 这样一直纠结着就活的太拧巴了。 所以选择是自由的，让想躺平的躺平， 想折腾的去折腾。
比如举个例子， 想找女朋友就得出门去社交， 就要去跟女孩子们交流， 就要花钱要投入。 但是做了这些事情能不能找到女朋友呢？ 不一定， 没人规定了我追你你就必须答应。 所以很有可能花了时间花了钱花了感情最后却什么没得到（嗯，作为快 30 岁才有女朋友的我来说，这种事是感受颇深的）。 所以现在的年轻人挺清醒的，既然很有可能竹篮打水一场空，那我干嘛不宅在家里买最好的设备打游戏。 这种人生信条我觉得挺好的，没毛病。 只要想通了就行， 没女人就没女人了，一个人也可以生活的非常好。 但如果没想通，还是想要谈恋爱的，那就还是都出门，社交，投入时间和金钱。虽然最后可能毛都没捞着，但谁让咱六根不净的。就像当初那个谁说董宇辉的一句话：你想有因缘那你得出门啊，你不出门哪来女人，难道指望女劫匪来入室抢劫么。
学技术就是为了能挣更多的钱的 一技傍身这个没错，
但看学什么类型的技术吧，比如一个技术辛辛苦苦学了，只能吃这碗饭一两年，三四年的就算了。 再拉的技术能苟个十年就是值得的。 当然这年头如果有什么技术能干到退休就更好了。。。
对学技术还是非常赞同的，技术在精不在多，再就是等机会，这几年测试工作非常难找，有利也有弊，可以淘汰大量做简单点点点的测试人员，不过自身运气不好也有可能被优化，能够坚持学习技术，即使降薪也在降薪队伍里有优势，只有趁这段时间不断学习，夯实自身测试的基础能力，等雨过天晴，那些坚持下来的还是得靠技术争取机会。
各行各业都是需要学技术的，餐饮行业也有厨艺好坏之分，服务行业也有沟通能力强弱之分，躺平在哪个行业都不提倡，除非能进国家队伍躺平。
disable
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在现在没有任何一门语言或者技术能让你干到退休。
技术的相对高回报会导致越来越多的人参与，不断的有新的技术进行迭代。
而且随着信息的传播速度越来越快，这个时间越来越短。
在 10000 小时定律不变的情况下，还要求有不断快速学习的能力。
目前我比较焦虑，想请教一下。二本末流学院，毕业四年，一直在上海公司工作，月薪 1w，早 9 晚 6，不加班，实际工作大概每天一两个小时，日子很舒服，公司老员工也多，很稳定。现在突然担忧，以这样的情况呆下去，我在上海一辈子买不起房，回老家也找不到相关工作，这份工作对本地人不错，于是开始想换工作，然后就开始焦虑。
1.公司业务简单，没有复杂度，就是人事管理系统，卖给企业的，平时就是点点点和做性能测试。现在发现外面面试都觉得我业务简单，没难度，感觉没啥特点
2.自己简单学过点 python，简单跑了跑接口自动化，但是也只是网上的道听途说，面试人家都问有实际落地经验嘛，公司项目有在用嘛，这些我都没有，很迷茫。再结合你说的学习有用，我突然觉得学习没用啊，因为别人公司想要个熟练手，有经验的，而不是招我过去试错的
3.行业经验，发现现在跳槽都说要行业经验，业务要匹配，但是我这个做内部管理系统的，都没啥行业经验，感觉就是毕业的时候，有机会挑选行业，后面都要相关行业，这也不知道怎么解决
4.公司比较稳定，导致确实躺平 4 年，后续感觉学习的话，发现公司项目不能给我跳槽带来经验，而学习这个事，在外面公司来说，也不会特别关注，他们应该更希望要个有经验，能力匹配的，同样招人，肯定招个有市场竞争力的。
那我接下来该怎么办呢
djc-Sherlock
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这几年能苟就苟，多看些现在企业招聘要求，针对性的进行学习，提升自己的能力，现在出去无异于慢性自杀，新的公司也许会是上班特别充足，以一己之力独挡公司测试多个任务，没时间学习的，然后就会陷入循环
如果是前几年我会劝你跳槽找到一个更有发展的职位， 但这两年的情况大家也都知道，跳槽的风险挺大的，所以虽然跳槽是最好的方式但你也要三思，收益一般都是伴随风险的。 你说的第二点里觉得学的东西没用， 这是很多人都会面对的问题，怎么说呢， 调研好你觉得有发展的技术方向， 然后坚持下去，最主要的是动手，别只看书。 比如我学 docker 和 k8s 那会， 是要自己找机器去部署 docker 和 k8s 集群， 把自己的应用或者产品容器化后部署在 k8s 里面。 学着其他公司的样子假装自己就是真正在做 k8s 的项目来思考，需要什么能力，要开发什么工具。 就跟玩角色扮演一样，我假装我就是在做这件事的，然后我就用这个分身来思考我需要开发什么工具，需要引入什么技术。 然后一直坚持下去。 这个过程是挺痛苦的，确实不容易坚持下来。
然后就是去找工作不一定要学的非常非常好， 咱不一定刚接触这个领域就找个高级的职位， 也有那种你有个初级水平就可以的工作的。 等行情好了以后，多找一找。你现在的优势就是工作清闲， 有时间去学习。 很多人都忙到没时间去学习。
我也有问题需要高飞老师指点下，目前我年龄 30，目标非常明确，就是往数据分析和测试开发方向发展，并且在工作中也积累了测试开发相关的经验，但是学历为非全日制本科，好点的企业进不去，一般企业很少配置这些专项的测试，一直在坚持这方面的学习，老师觉得我还需要继续坚持这个方向吗？
你基本上也是牛马一个啊
现在这个行情下你的学历问题真的挺拖后腿的。 数据分析方向吧本身就小众， 结合你的学历怎么说呢， 除非你学的特别好 ，否则真的挺难的。 如果你要坚持的话，一定要做到比别人优秀很多，否则学历是你过不去的坎儿。