Hey，do you know what are you talking about？I just feel how arogan you are.
Please, please do unstand it is just my opnion, it doesn't really matter.
You can present your idea or opnion with reasons,passions whatever it is you name it.
From my point of view, different scenarios formed different solutions, the manual execution is also one of these solutions. Please remember who are actually do the daily works in most cases, these testers,right? Please take care of them, otherwise, your work may be in trouble. You feel you are a manager, but so what. You even don't know What's your aim. Please make things done, not want things happen.

线程模型和 TPS 模型 这块听上去很有道理，感觉是不对的。
性能测试的指标主要就看： TPS 和响应时间 RT；线程模型去生成压力，也是产生 TPS 的一种。模拟用户行为对于服务器来说就是产生压力，服务器不管是机器产生还是人产生，对他都一样，就是压力，他的处理能力就是 TPS。

性能测试指标首先就是先看：

1. TPS
2. 响应时间

TPS 不能满足了要求了，再看资源使用问题，瓶颈在哪里了，如果看不出来就是加机器，水平扩展，如果一定要知道系统的上限在哪里，那就一直加机器提高 TPS 知道看到那个瓶颈的地方。

这个文章有点概念混淆的意思。那些限流/排队和性能测试本身没有任何关系， 就是为了实现满足特定 TPS 和响应时间的实现方法，这些实现能不能满足要求，需要用性能测试来衡量。

1. 查看 Python 环境
   

2. 看看环境设置指向哪个
   

3. 设置到你需要那个之后，可以考虑重启 pycharm，做好 index 之后再看看

这么杂的东西，其实可能花点钱上上这个论坛的大 V 的课说不定好点

需求管理都管不住，就不去测试用例管理了吧。

可以在你要测试接口地方设置等待多少个线程完成一起发送的。也是一种模拟性能测试的方式.

1. 同步释放请求： 模拟同时访问，看吞吐量和响应时间 Synchronizing Timer The purpose of the SyncTimer is to block threads until X number of threads have been blocked, and then they are all released at once. A SyncTimer can thus create large instant loads at various points of the test plan. https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Synchronizing_Timer

2. 不设置任何定时器， 就是随机访问，看吞吐量和响应时间，这个本质上也是符合系统场景的，到你要测试的接口，当然前面也有很多操作，那么自然也会形成系统负载，如果前面就撑不住了，到你这个接口也没有什么意义，这个像系统层面一点

3. 也可以设置其他定时器，按不同场景下吞吐量和响应时间

我看这个要求： 不是说是接口，是说页面加载时间，接口一个 3 秒？这太慢了吧，是慢的恐怖。

如何以上都很熟练了，我觉得是性价比最高的，不费力气，工资也还行吧。其他不要多想了，合适就行。

从解决实际问题出发：

1. 哪些经常重复做的？包括 Excel 处理，数据处理，是不是可以固定一些脚本，SQL
2. 自动化如果在有熟练的代码基础上，没什么太多内容，真的是没有什么内容，你看看你能不能回答一下问题：
3. 如何用 Python 处理 JSON/DICT
4. 如何用 Python 定义 Model，如果 Python 的类可以自由的和 JSON/DICT 转换
5. 如何访问 API，request/获取其他库，API 的要素有哪些？HEADER/METHOD/BODY
6. 如何使用 UI 自动化： 如何识别元素，识别元素有哪几种方法，selenium 也好，playwrite 也好，怎么操作元素？
7. Python 如何简单的实现数据库访问？使用 ORM 模式，使用 SQL 直接访问的模式
8. Python 如何自由的读取 EXCEL/CSV 文件，pandas 是不是可以用用？
9. Pytest 写写测试怎么写？一些特殊的 mark 是不是可以查查就知道了
10. Python 读写文件/操作环境变量/操作 Shell 命令
11. FastAPI 写个 Server API 试试，router，request，response，middleware 概念有了，随手写上 API 了

如果以上都随便写写就能了，其实大部分都能应付了。 80% 的测试自动化技术以上内容如何很熟练了，基本上问题不大了

看来招聘市场有点回暖了哇，招人好像有点了。