测试团队在 10 人左右，有很多并行的小项目，每 1 到 2 个人负责 1 个项目，这些项目会产生很多小的零碎时间，长度在 1-3 天左右。
该如何制定一个相对完善的计划呢？
我现在想到的是：
1.做自动化
2.技能提升的学习
暂时还想不到什么好的处理方式？不知各位大佬是如何利用这些时间的，请赐教。
摸鱼
摸鱼
摸鱼
- 把平时工作中遇到的问题记录下来，看能不能通过一些脚本的方式来提高效率。
- 造数据脚本，一些复杂的场景，造数据是非常消耗时间，如果能通过脚本自动化的跑，会很省心省力。
- 文档总结，比如一些系统中常见的报错是内容，大概可能是什么原因产生的，通过什么方式排查，记录下来，下次遇到直接按照文档来。
- 项目总结，看看这个项目你做了啥，发现什么问题，怎么解决的，下次再做类似的项目能不能避免这些问题，还有哪些是可以通过自动化来提升效率的。能发现问题，并且最终通过技术手段来解决问题，这在面试中是很加分的。
总结问题与经验，更新测试用例，测试方案，开座谈会交流，各种技能提升分享会。可以包括任何主题：比如自动化，性能，问题定位，业务知识，PPT 技巧。之前组内还有人分享摄影和美食，认真准备的情况下其实效果都不错。
学代码 ，不会代码的测试走不久
从解决实际问题出发：
- 哪些经常重复做的？包括 Excel 处理，数据处理，是不是可以固定一些脚本，SQL
- 自动化如果在有熟练的代码基础上，没什么太多内容，真的是没有什么内容，你看看你能不能回答一下问题：
- 如何用 Python 处理 JSON/DICT
- 如何用 Python 定义 Model，如果 Python 的类可以自由的和 JSON/DICT 转换
- 如何访问 API，request/获取其他库，API 的要素有哪些？HEADER/METHOD/BODY
- 如何使用 UI 自动化： 如何识别元素，识别元素有哪几种方法，selenium 也好，playwrite 也好，怎么操作元素？
- Python 如何简单的实现数据库访问？使用 ORM 模式，使用 SQL 直接访问的模式
- Python 如何自由的读取 EXCEL/CSV 文件，pandas 是不是可以用用？
- Pytest 写写测试怎么写？一些特殊的 mark 是不是可以查查就知道了
- Python 读写文件/操作环境变量/操作 Shell 命令
- FastAPI 写个 Server API 试试，router，request，response，middleware 概念有了，随手写上 API 了
如果以上都随便写写就能了，其实大部分都能应付了。 80% 的测试自动化技术以上内容如何很熟练了，基本上问题不大了
