bat 也都招聘不到测试人才，更别说你们这种算法要求更高的大数据和 ai 领域了。华为的同学跟我要大数据测试人才，我都没回复他们，因为回复了也招不到的。。。

今年做霍格沃兹测试学院，有一个原因就是发现这里面的问题了。除了优秀的互联网公司可以生产合格的人才，外面的很多渠道已经不行了。整个测试行业的希望只有三条路，分别是校招培养新人、培养研发做测试、大厂之间测开互挖。

有一点很可笑的是测试工程师一边嚷着点点点没前途被外包没活路，一边是大厂的测试负责人心急如焚的为招人四处奔波而且还发现高薪都招不到人。

希望下一年会有改观吧。

心情可以理解，我也只能祝福啦。你说的移动端和服务端的差别，其实都是行业里的共识。我先不说开发，就测试而言，如果不去涉猎服务端测试，也会有类似的天花板。所以我也一直鼓励其他同学多去做接口测试、业务建模、持续交付和白盒测试等实践，因为核心业务和核心数据一定在后端。

这一年华为、腾讯、阿里、百度、京东等几乎所有的优秀公司都在跟社区要测试人才，每家公司都有几十人到上百人左右的缺口，而且都招不到人。部分公司甚至放开了条件去招聘研发做测试了。给出的薪资也不错，跟研发旗鼓相当。

想对那些工作发展不顺的同学说句话，各位如果能力可以，而且不会浅尝辄止，愿意深入发展的同学，只要学历不是硬伤，我可以帮内推所有大家想去的行业公司。想跳槽或者换行的同学可以找我聊聊。

可以放心，匿名的我们向来不推公众号。那就一年后再看，我赌你没耐心坚持到底，因为 ai 不是你想的那样，最后容易失落。希望你谨慎考虑，但是还是为你加油，也希望最后我是错的。我输了就用 500 块给所有本帖实名的同学打赏吧。

ai 勉强算是新领域，但 ai 不是一个具体的东西，它是泛称，你最好想好要 all in 什么领域的 ai，什么算法的 ai 实现。比如 it 行业火，你要 all in 编程，但是编程是什么，选什么你回避不了，到时候选择了 asp 又要改变世界改变自己还是有点空谈的。我更好奇楼主选择 ai 的动机，难道就是因为火？因为这种东西火几年就要落地平淡了，你辛苦学了一年的东西，也许一年后别人只需要学几天就能用更好的落地实现了。你跟后来人的竞争力是什么？不知道楼主想过没？

我只关心你 all in ai 后如果还是跟现在一样进不去一流公司会不会继续转行 all in 其他新名词。然后回头告诉别人不要 all in ai。

@Lihuazhang 这个功能已经稳定了，开放给全社区吧。

本来就支持，工具设计的时候我就想好这种场景了，配置里面有 asserts 功能。怕工具介绍太复杂，所以没对外说。你可以去翻翻这个配置和对应的代码。

可以转让的，大会后有录播视频会提供给所有参会者的。就算来不了也可以后续看录播的。

你应该没选择发帖的节点

你挂到了内部站务圈子里，外面的人看不到

前几天我也发现了，多搞搞类似的活动，推动开源发展

还以为你知道

首先是用代理抓包，有了这个就足够写用例了，其次是 hook 搞字节码抓数据，再其次用工具自动推导代码接口，类似 swagger

tk 那天公布这个漏洞的时候说这玩意检测不能自动化，我就恨不得想去微博上找他谈如何自动化，后来忙就没顾上这个。

当时我在忙着接待各路公司的大拿，所以没顾得上在会场里拍照。2017 年请了专业的摄影师，我去翻翻老照片里有么有。

这张是别人拍的

如下是后来我们改进的奖项设计图

年度开源贡献讲

年度社区最佳贡献奖

年度最佳技术布道奖

atx 项目和作者两个奖都占了，因为当时我们没有精力去问相关同学是否都到场了，甚至都不知道有些 id 的真实身份。所以么有邀请相关的同学上台领奖。
但是我们邀请了去哪儿、美团、百度、腾讯的相关质量部门的领导上来颁奖公示并致辞了。

今年我们会继续颁发相关的奖项以支持测试行业的发展。

最好的成长环境是在一家优秀的公司，其实是有一个良好的导师，再其次是一个优秀的社区。

为什么不直接使用 kibana 那？

ELK 应该是分钟级别的更新

不卡学历就得能力出众，企业用人肯定会选好的，一方面不足就得靠其他面补。