挺有意思的。希望继续介绍一下做管理可能会遇到的问题：如何让团队拧成一股绳来前进？如何面对团队里的 “刺头”？因为做管理和做技术出发点不同，有的技术人员可能会因倚仗技术能力从而 “轻视” 管理者，如何 “以德服人”？

debug 开关？

Cookie 的过期时间必须是一个正整数，检查一下 cookie 吧

代码看看，可能是 python 版本或者 IDE 升级的关系？

#coding=utf-8
import math
from PIL import Image
from functools import reduce
import operator

class ImgCampare():
    def compare(self,pic1, pic2):
        '''
        :param pic1: 图片1路径
        :param pic2: 图片2路径
        :return: 返回对比的结果
        '''
        image1 = Image.open(pic1)
        image2 = Image.open(pic2)

        histogram1 = image1.histogram()
        histogram2 = image2.histogram()

        differ = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a, b: (a - b) ** 2, histogram1, histogram2))) / len(histogram1))
        print(differ)
        if differ > 0:
            print('图片对比不一致，请检查细节')
        else:
            print('pass')
if __name__ == '__main__':
    case = ImgCampare()
    case.compare(r'D:\test\screen_shot\test\12.png', r'D:\test\screen_shot\test\14.png')

实践了一下，补充一下需要用到的库，我用的是 python3.6 版本。两张图返回的结果是 2.36，实际上区别还是挺大的（平均时长那块我标错了，实际上一样），感觉还是能直接标出不同的地方好一点。

是的，我现在想实践一下。不过需要引用哪些类和方法什么的，还希望能补充一下

感觉楼上同学引用的 math 库挺不错的，根据 differ 的值来判断要不要 pass，像你在帖子里举的例子我没太看明白，reference 是 9：19，实际是 9：22，就认为 fail 了？实际跑 case 的时候这个时间会那么准确吗？

其实我想了解一下，你平时遇到的坑是什么样的，以致于你要用图像对比的方法来做测试，从你列举的图片看来，如果靠人工来判断，工作量会非常大，但是引入自动化的话，平衡容错和执行效率又是个麻烦事，免不了还要人工对 failed 的图片再过一遍。2009 年我在诺基亚外包做测试的时候就是用的类似的这么个工具，很痛苦，是真正的点点点：左边是 pass，右边是 fail。。。。

好厉害啊，学院里真是卧虎藏龙。感觉这种图片对比的技术很强大，如果能加入区域对比的条件就更好了

对，我意思是，举的例子让面试官感觉到你是一个很有观察力和产品缺陷判断力的人，而不是一眼就能看出来的那种漏洞，能让你脱颖而出的例子有么？

说得挺有道理的，如果面试官让你举个例子，你会怎么说呢？

作为大龄男青年，我的烦恼和你是一样的，不过我已经开始迈出了那一步，剩下的就看缘分了，加油

厉害了 确实显示价格有问题啊，3 块钱？是不是缓存的问题呢？

和楼主情况差不多，这种烦躁就是跳出舒适区的前兆，你需要一个决心

没有断舍离，哪来喜加薪

飞哥保重身体，注意锻炼，羽毛球健身要不要了解一下

这是你的累计金额吧，好几天的加一块了

Json 解析错误？
{ port: 5678,
verbose: true,
udid: '9963d01d',
ip: '192.168.179.1',
host: 'DESKTOP-IC7GM4G',
loaded_time: '2018-02-26 16:00:04' }
Macaca 不懂啊，这个 json 解析就过不去

以前完全没有接触过 + 薪资很满意，好奇想问问楼主经过了哪些问题的考验，然后得到了这个 offer？

姐们肯定是印度过去的，这印度口音是改不掉了