有点想当然了.
任何行业都是核心业务人员最重要.
在这些垂直行业, 开发都不是核心人员, 测试的薪资和地位更是边缘化得厉害

就是我先写了一版是关于 web 页面功能的，然后一些报表字段，图标字段之类的没写进去；就比如报表 10 个字段吧，我没有具体再用例中写清楚，这个字段预期是什么值；

老哥有没有搞投资啊，靠工资收入是赚不了大钱的

测试也不局限于互联网，工业、金融、嵌入式这些行业的测试也有前景。
垂直领域的测试人才还是比较稀有的，只是互联网测试人员早期吃红利，数量占了大头而已。

阿里系什么狗文化

我恰恰相反，最喜欢这种同事了，如果有裁员指标，那就不用得罪人了，大家都欢喜。

有点不太明白，你说的功能和业务是分开的吗？你验证比如报表这些内容的正确性，这不是数据显示功能的一部分吗，都是功能，为啥要分开

好的， 后面要改下这个习惯了

是的，但是我比较喜欢列测试点

感谢回复，会好好看一下吸收的

用例不是测试的核心内容吗

刚在听罗永浩跟李想的播客，有一句 “有些行业就是全靠写软文才能维持”

最怕你这种类型的同事了，测试最根基的测试用例都不认真，以后很容易背锅或者惹祸

功能 + 业务 缺一不可吧，用例还是很重要的，对于对齐需求、留痕、维护等都有作用。
对于字段、一些图其实重点是数据的把握。
数据测试 = 数据来源 + 数据流转 + 数据呈现

数据来源 - 测试要点：
1、数据完整性--》是否有缺失？比如订单数据少了一天
2、数据准确性--》源头数据是否正确？比如订单金额是 100 还是 1000？
3、数据时效性--》数据是否延迟？T+1 还是实时？
4、数据格式--》字段类型、编码、时间格式是否一致？

数据流转 - 测试要点：
1、计算逻辑正确性--》公式是否正确？比如 “销售额 = sum(单价 × 数量)”
2、数据一致性--》加工前后数据是否对得上？
3、异常处理--》空值、负数、异常字符如何处理？
4、性能--》大数据量下是否超时？

数据呈现 - 测试要点：
1、字段映射正确--》前端字段是否对应后端字段？比如 “销售额” 是不是真的 sales_amount？
2、图表数据准确--》饼图占比是否和底层数据一致？
3、时间范围正确--》“昨日” 是不是真的昨天？时区对不对？
4、权限控制--》不同角色看到的数据是否隔离？

AI 就是个工具。。让开发人员用 AI 兼职干测试？还是让领导用 AI 去开发兼测试啊？

用例肯定要细致，结合实际业务吧。【不排除我是 TO B 企业有关】

行业不景气，各个公司都是 “提效”，把牛马搞得气都喘不过来，完全没时间和心情写分享

和互联网相关的都差不多

这个不止测试这个行业吧。互联网本身就是啊。

狗东半死不活了吧，京喜、科技、健康、国际都搞不起来，百亿补贴直接遮羞布都没了，搞个外卖被某闪购劫胡

听着像狗东

经历几乎一模一样，除了午休我们只有 1 小时 无法再少了

我写个周报都烦的人，可不敢想日报这种东西