直接问豆包就行，知识都泛滥了。

我第一次回复你是不是陈述句，什么叫那么喜欢反问。另外做东西之前，多和 AI 交流一下，你做的这个提效落地实战，还有很多提高的地方，多问问豆包吧。

是啊，你的基建不是已经搞的非常好了吗，所以随便一个人贴一个链接就行了，这不是你开发 agent 的目标么？另外会 AI 的人有很多啊，为什么一定是 QA。

作为一个 QA，我的真实感受是：不是 AI 要取代 QA，是会用 AI 的 QA 会取代不会用 AI 的 QA。
持保留意见，也可以是会用 AI 的其他人（毕竟你就贴个链接没有任何操作门槛了）会取代（无论你会不会 AI）的 QA。

能打通，很快通用的解决方案就会来了，比如大佬们吃个饭碰一下，投几个人力就做出来了。但是打通干嘛呢，好好就业呗，多好。

很厉害啊，和硬件结合的 AI 才是最强的。

你搞错了吧，有确定答案的肯定还是 true 和 false 的断言，这个不用变啊。
不确定答案的，你想说大模型的幻觉吧，这部分都是一般是人工抽检 + 另一个更厉害的大模型做判断（时间长）。另外你得想办法降低大模型的幻觉啊，比如 RAG、长文本、多轮会话下的解决方案，乱答之后的报错机制等。不是来这里吐槽呀。
AI 测试目前是要把手工点点点的完全代码化（AI 效率特别高），让问题尽量的前置/左移比如 CR、单测、接口自动化、UI 自动化、数据库的对账、监控巡检等，然后手搓 agent（agent 测试开发？？）给所有人提效。你说的是断言判断的部分吧，这地方和之前一样就行。

没懂大模型体量很小是什么意思，MOE 下，体量很小也很强大了，你要干啥不够用，是你用的不好吧。

不要想的太复杂：把 AI 当人来问，来请教就行了。
不要炫技：AI 面前，大家都是学生。
选择最合适的：QA 的最终目标是帮助业务成功。
不要选择最好的：还是选择最合适的吧，最好的可能搞不定。

面你会的呗，另外可以去看看牛客网的面经（我大受启发）。