1 手里存款多少 2 被动收入（利息 + 分红 + 房租）是否可以覆盖日常支出。 如果能，那么可以心安了

基本、常规的内容问题不大，比如生成测试用例，如果能搞出来，至少年底绩效应该没问题。 可以参考《LLMCase-V4 从策划文档到测试用例》

目标是 生成测试用例，LLM 是辅助手段，不是为了使用 LLM 而刻意使用 LLM，优先目标是在流失大量中级测试的背景下快速依据策划文档生成测试用例，在此背景下使用 LLM 进行提取 - 生成的思路有何不妥？

比如说？

聊过，轻量游戏为主，对游戏策略和功能测试关注较多

自动化就是万金油，啥都能干，干啥都不行。
有选择还是关注 压测 安全 性能吧

攒钱，低消费，等待裁员

1 将目前的手动工作内容转换为 skill，然后 workbuddy 执行，这就是提高人效
2 使用 skill 搞个测试要点生成、设计文档处理之类的，估计就能干到年底了
然后明年再说

1. llm 辅助生成测试用例
2. llm 辅助开发测试工具
3. 至于执行测试，等大模型和 ai 再进化一段时间

基于 llm 生成测试用例

1. 有没有将历史经验，历史优秀 testcase 做成 few-shot ，如何融入到 prompt
2. 有没有引入 ragas 之类的自我评估和改进闭环流程
3. 如何构建有效的 prompt
4. 从输入物料到最终生成测试用例，原子结构是如何定义和流转的 纯粹技术讨论，哈

考虑转门槛高的测开领域， 技术做精做深，能够独当 2-3 面（独挡一面已经不够用了），具备从 0-1 独立搭建测试体系的能力，并且争取有技术权威沉淀（比如技术专利）

从部门需求来讲，以下几个方面优先级最高，也是测试开发最需要研究的地方：

1. 服务器性能测试，比如模拟 3k -5k 个虚拟机器人 pvp pve login
2. 安全测试，基于协议的安全测试，任何和金钱 有关系的协议都是重点高危区域。
3. 客户端性能测试，一台安卓机器跑自动化不是难点，难点是 top30 top50 机器都能自动完成性能测试并完美收集数据。

测试开发并不是一门心思研究测试里面的开发技巧，部门期望的是用技术手段完成手动测试无法完成、但又不能不做的测试任务。

如何保证进程不被后台杀死？ 杀死后如何拉起？
特别是在定制比较深度的 华为 小米手机上，运行超过 25 分钟之后，是否会被后台杀死？

同学你好，测试开发或性能测试、接口测试的经验不是必须，但能大幅加分。

atx-agent 是个 apk 么？ 还是一个 so？ 运行在 andoroid 上会不会被杀（比如 oppo vivo 有些 top50 的手机后台定期会清理内存，加入白名单都不行）？

亲， 你们有没有一台控制多台终端的尝试？ 心跳包怎么处理的？ 有没有断线重连？

感觉这个项目可以用在 ios 手游上的测试，之前在安卓平台搭建过类似程序

看懂框架的测试。。。好牛 x

P6 拿不到 30k 吧

P8.。。

创新研究院里面的测试，是研究测试方向，还是给里面的产品做测试？

mark 一下，留作后用~

帮顶~

给你个已经验证的思路：
一台 PC 连接 3-5 台 USB HUB，每台手机 通过 usb 线连接到 hub，也就间接连接到 PC 上，按照提示安装驱动，理想状态下 TOP50 机型都能连接到 PC 并且可以通过 adb devices 识别。
手机上安装一个 apk，用作接受服务器传来的 msg，pc 上安装一个 exe，用来与手机上的 apk 保持连接并且传输协议， pc 与 apk 之间通过 socket 或者 http 进行通信；

运行流程大体如下：
PC 上运行模拟器或者其他程序，获得期望的点击、滑动、按键操作等事件，转换成包含操作事件、操作坐标点等信息的 proto，通过 socket 或者 http 发送给手机 apk；
运行在手机的 apk 接受到服务器发来的信息，解析出动作事件和坐标，在本地还原操作，比如进行点击、滑动、按 home 或者电源键之类的。

大体思路就是这样