还有一个关键因素，就是 Response Over Time 的采样周期控制（Group timeline values for 100 ms），当采样周期为 100ms 的时候，图中数值会更接近聚合报告，但是当采样周期为 2000ms 时，就会差距较大。

如下图所示，前一段采样周期是 100ms，后一段采样周期是 2000ms，这样曲线上能显示的值，距离实际值，差距会较大。

从官方文档来看，Response Over Time 将显示每个采样器的平均响应时间。

关于为什么聚合报告和 Response Over Time 的最大时间不一样，我怀疑是这样的：
聚合报告展示的数据，是全量采集数据的展示。Response Over Time 展示的数据是抽样数据。因为 Response Over Time 有这样一个设置：Limit number of points in row to 20 points.
因为显示的数据点数限制，导致 Response Over Time 并不是显示了所有数据。

厉害，我回头尝试一下，这个还真得第一次看到

Locust 是支持的，笔误了。
Jmeter 的方式我理解你意思了，压力使用变量，然后 BeanShell 中修改变量，即可修改压力值。

请教一下，测试期间，如何通过 BeanShell 远程修改变量的值？

方便贴一下相关代码吗？学习一下，第一次见到这样的方式，长见识了。多谢多谢。

快三年前 面试的 CTO，问的是一个算法题（给出思路就行），一个设计测试平台题（画出结构图）

我们也做了几个版本的遍历了，觉得携程的逻辑更高效，可以看一下：Trip.com 智能自动化探索测试

楼主没有试用字节开源的fastBot？

好文

请问，如何实现快速滑动的效果？

这么没有上进心，换个对象吧

珣哥过奖了

客气啦，我比较菜

东拼西凑的知识，重在实践

客气啦老铁

道友客气啦

重视质量的开发才是好开发，赞

下载链接：https://dldir1.qq.com/weixin/mac/wechat-beta-17689-1615445873.dmg?t=161544587

很强的技术整合和执行力，🐂

def get_para_name(a):
    all_val = list(locals().keys())
    print(all_val[-1])

说白了，就看想不想跟不专业的人一起共事？想不想自己的职业被同事鄙视？想不想让自己的职业薪资更高？

而且应该更庆幸的是，幸亏要的是技术门槛，而不是 985、211 门槛。不然你连努力的资格都没有。

发一下失败的 log

按照如下方式可以拿到

获取到变量的 URL 如下：

看看腾讯的 QNET

代码里面，主要的疑问是 global 变量，跟赋值给 btn 什么值无关吧？

那是因为空格问题，调整了一下格式，就没有了