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要不你加入我的星球吧哈哈哈，我星球里都有文章和直播录屏讲怎么测试。

不加也行， 你在 testerhome 上先看看我以前写的帖子。自己找一些开源模型自己测试一下找找感觉，慢慢就知道测试思路了。

老哥看一下我帖子里说的哈， 不能只看一半的。 帖子里表达了是在 deep seek v2 出现后国内才开始大规模开展，这里说的是大规模开展投入生产，而不是在研究室里拿几张卡随便玩一玩。尤其 PD 分离技术即便是字节也是去年才开始研究并投入生产的。 因为在这之前不需要有这种加速场景，以我们为例，在去年的时候挣钱的大头还是在计算机视觉，ocr，推荐等传统场景，大模型的变现能力是有限的。所以往年各大厂都没有动力去做大规模的大模型推理加速。 这次的 deepseek 的出现很大程度的促成了这种产品的发展。我们做的这个产品因为 deepseek，在用户量上有了质的提升。 所以线上卡的存量不够了，这才开始了大规模的 PD 分离架构的开展，还有大 EP 方案的研究。

这一点字节确实走在了国内的前沿， 他们在去年就开始做这些实践了。 大厂高工的技术能力还是很强的，加上大厂有钱，有卡， 所以现在只有大厂才有资源玩这些东西。

嗯， 是找我试错。 不过也确实是有必要的， 因为理论只是理论， 实现的过程中还是会有很多问题会影响性能。 容灾备份的东西也有， 我现在就是主要负责性能和容灾， 效果测试交给其他人了。

TP,EP,DP,PP , vllm vs sglang， pd 分离 vs pd 不分离， 还要做大 EP，kv store 等各种推理加速策略。 我懂的也不多 。反正就是算法和加速团队搞了一堆优化技术， 我只是负责测而已。

看你负责的产品类型和工种， 我这种在大厂常年搞云和高可用的， 属于必备技能。 如果只是业务测试，或者产品架构跟 K8S 和 docker 没有半点关系。那就没什么必要。

只不过大厂都是上云的， 中小厂也越来越多的上云了。 所以测试人员还是紧跟技术发展比较好。 否则以后面试的时候发现对方要求会这个，会那个。 但我们一个都不会，那就尴尬了。

可以的

能力和外部因素都重要， 缺一不可。

本着一个原则吧， 谁能决定你的绩效和年终，谁就是爹。

这多常见的事。。。不算刺激。 撞见在公司当场办事的都不是个例了

不能这么想的， 你表弟 1 年挣 300w， 但还有人 1 年挣 3000w，你表弟也要痛苦的觉得自己怎么折腾也挣不了这么多钱么， 而王健林可能随随便便就 1 个小目标。 我们不能总跟上面比，那太痛苦了。只要我们认真生活，工作，剩余的就拥抱生活就好了。 就像我之前说的：当知足凌驾自卑之上，幸福，将贯彻人生

士兵突击中的有一句话是： 日子就是一个问题叠着一个问题过的。 工作中也是一个问题接着一个问题去解决的， 只要解决的问题足够多，慢慢就变成高手了。

我是比较赞成这句话的。

手里有海量的期权就是正面影响~~

上市之前先裁员，这是为了做财报。 上市之前高层要内斗， 这是为了分地盘抢蛋糕。 如果你手里没有期权， 那其他的东西跟你关系不大了。 你只要做好一些心里准备就行了， 就是有些公司为了上市可能会搞出一些骚操作来。

不做测试的测试人还是挺少的， 但是不做功能测试的测试人我觉得不算很少。 大厂都有不少吧。 比如我搞性能， 搞效果， 搞 devops，搞高可用。 真的很久没做功能测试了. 工作还是有分工的， 不可能一个人把所有事都干了

有副业就是未来可期~ 只要副业稳定， 就不怕职场的年龄危机了。 楼主加油。

嗯， 你说的其实就是 AI 的基本流程， 数据采集->数据标注->特征工程与模型训练->模型评估。 AI 落地需要采集高质量数据，需要大量的标注人员， 需要机器和 GPU， 这些都是成本，都是钱。 AI 落地在测试领域内不是技术问题，是钱的问题。

举这么一个例子，AI 要落地的标准，假如是要在场景中最低达到 80 分的效果。 那么其实绝大多数的模型可以达到 60 分，我们就随便用个 gpt 或者千问，或者百川，都能把效果堆到 60 分，甚至是 70 分。 但要达到期望的 80 分将要付出巨大的成本，也许有些同学说有 60 分那就先用着呗， 但现实是不起码达到 80 分你是推广不出去的。 就好像无人驾驶这个技术其实是不难的， 很多公司都可以做到让车在很多路况下安全驾驶，但想做到 100% 路况下都能做到安全驾驶， 恐怕目前全世界都没人能给自己的产品打这个包票。而你不做到在 100% 的路况下都能安全驾驶的话， 又有谁敢买你的车。 萝卜快跑说是无人驾驶但也得配安全员在远程监控呢。

大家应该都知道我在 AI 行业里干了很多年了，那猜猜为啥我从来没写过把 AI 应用到测试领域的帖子。。。。。。而且我十分担心哪天我领导脑子一抽跟我们说去研究一下把 AI 落地在测试工作里，那我撞墙的心都有了。 做 AI 这一行的时间越久， 对 AI 落地在测试领域内这件事就越绝望

有传言 JD 已经被渗透了，所以奶茶才会在公开场合带那个疑似某某会的饰品，而 JD 的管理层已经被某组织彻底渗透了，所以这些骚操作都是在迎合这个组织的某种立场，当然这个阴谋论的真实性是不确定的。

但是可以确定的是什么呢，当我们看不懂某件事情的时候，尤其我们认为这个事情是极其扯淡的，但它还就是发生了的时候，那背后一定是有相关利益在作祟的。 所以为什么请一个这样的人？ 是整个 JD 的市场，公关，宣发等等部门就没有一个人清楚会给公司和用户带来多大的伤害么。 当然不是，他们心里清楚的很， 只是他们不在乎而已，只要自己得到利益了就可以了。 这个利益甚至可以不用多大，哪怕只是一丁点儿利益，甚至只是一丁点心里上的情绪上的价值就可以。 就比如之前爆出来的某公司用公款追星的事。 所以 JD 才不是草台班子呢， 他们精的很， 这只是某个意识形掌握了公司的权力而已。

当某种极端的意识形态掌握了这个公司的话语权的时候， 这个公司就开始走下坡路了。 可以参考西方被政治正确玩残的那些知名公司。 尤其在游戏和影视圈子里特别明显， 比如索尼上线两周就褒姒的成本 10 亿美元的星鸣特攻。 比如育碧号称史上投入最大最好的游戏 - 刺客信条：影。它游戏背景设置在小日子的战国时代，但主角是个黑人，而且宣发的时候在小日子的一个特别有名的广场上包了个大屏，实时播放这个黑人在游戏里砍小日子的头，周围所有小日子都给这个黑人跪拜。 这一番骚操作不仅给小日子干蒙了，那是把全世界玩家，包括黑人群体玩家都干蒙了，我甚至一度怀疑这难道是育碧的反向营销， 实际上它的目标用户群体是咱们国家的玩家？ 它的下场是什么样是可以预见的， 参考寿命只有两周的星鸣特攻。宣传片出来之前是年度最佳的有利竞争者， 宣传片出来以后是游戏界年度乐子的有利竞争者。 这些天育碧的股价也不知道跌成啥样了。 所以育碧的决策者会不知道这么玩会惹怒玩家导致公司陷入危机么？ 人家当然知道，但是人家不在乎。

所以回到 JD 的这个事 ，JD 的决策者预料不到这个结果么？ 当然不是，但是公司利益人家是不在乎的，只要自己拿到利益就行了。公司就算彻底完蛋了也可以去别的公司继续捞钱。

不让我打游戏，我会度日如年的

很多人都这样~ 我没有北京户口， 所以想落户天津让儿子去那上学， 前些年在天津买了个房子， 今年 7 月卖的， 跌的直接腰斩。 给我心疼的~~~ 我朋友更惨买的期房直接烂尾， 他们后来被逼的没办法只能回武汉老家了。 不在这边混了。

我总结这都是命啊~~~

我始终没明白， 我说的观点和楼主的问题， 跟我是不是在关键时间点被裁员过有什么必然的联系。 难道没有被裁员过的人就没资格在这个帖子里回答楼主的问题么

我的回答：
今年周岁 37， 还在大厂卷， 能卷一年是一年。 不去纠结自己改变不了的东西。 等你真的在这一行快要干不下去的时候再焦虑这个吧， 过早的焦虑这些会导致你自己没有心思在这个行业里提高自己了。 然后技能越来越落后，最后就真的在 30 来岁就被淘汰了。

这个不符合么？ 难道一定要顺着楼主说 30 岁一定会被裁员， 一定一蹶不振才算符合题意么 好好在行业里做， 能多挣多少钱就多挣多少钱， 等到被裁员的那一天， 看着手里的存款，没准就不焦虑了。 目测楼主还年轻， 过早的焦虑这些不利于自己的身心健康以及未来的发展

所以这个主题跟我被没被裁过有什么关系呢

今年周岁 37， 还在大厂卷， 能卷一年是一年。 船到桥头自然直，不去纠结自己改变不了的东西。 不要过度的恐慌和焦虑，30 岁不至于成为职业拐点，干的好的 40 岁了也在干（当然没见过 50 岁的）。 所以等你真的在这一行快要干不下去的时候再焦虑这个吧， 过早的焦虑这些会导致你自己没有心思在这个行业里提高自己了。 然后技能越来越落后，最后就真的在 30 来岁就被淘汰了。 你就这么想， 在这个行业里能挣的钱比你在外面的行业找的工作高多了， 所以先好好的干好这个行业。 40 岁以后的事情不是你现在该考虑的。

PS：做人真的要果断一点，有些时候心思没那么重的人， 更简单的人反而可能发展的更好， 因为他们够纯粹， 不会把精力消耗在自己改变不了的事情上耽误了正事