好久没研究过单测框架了， 现在出了新技术么， 以前 java 系就 testng 和 junit 这俩选择

可能只是发帖的人没有那么多了， 确实不少优秀的作者都离开了，他们可能更专注在生活上，可能工作太忙没有精力了，可能大环境不好没有心情发帖了，可能躺平了不想卷了， 可能觉得自己也没学到什么东西就不发帖了，又或者只是单纯的累了，不想坚持下去了， 每个人都有自己的原因。 所以对还在坚持在社区分享的人表示感谢。

楼歪了楼歪了，讨论讨论着火药味就出来了。 这几年就业环境很差是事实，不管是哪个级别的，都会感受到工作不好找。 岗位少，人选多就是现状。 以前只要会 123 的，现在还要求会 456 才能入选， 以前要求会 456 的，现在得掌握 789。 现在是买方市场，公司有大量的人可以挑，所以他们就不停的提高要求，反正人有那么多，当然要从这么多的人里选最好的那批。 所以很多人觉得不管怎么努力也是没用的只能躺平，这也是无可厚非的，毕竟要打败绝大多数同领域的竞争者不是一件容易的事，很多时候，努力能产生的效果真的没有那么高，运气和机会也占了不小的比重， 所以早日寻找另一条路也没准是个合适的决策，就算躺平了，起码也能落下个轻松自在。 而有同学说的需要把技能挖掘的更广更深入的这个看法也没有错，毕竟在此种环境下，要打败大多数同行最靠谱的方法当然就是掌握大多数同行都不懂的技能。 而且在经济还没有变差的时候测试这个角色的边界就已经不清晰了， 早就不是在 UI 和接口上进行测试的工种了。 各种更加底层的测试，更加专项的测试都开始执行了，比如混沌工程，CICD，算法测试，大数据测试，线上监控，数据分析。 甚至测试也要去做一些原本不属于测试定位的事情了， 比如我们这两天刚刚开发了工具在线上环境中采集了 800 路设备的图像数据，所以很多时候大家坚持的原则在公司面前在领导面前都是泡沫幻影。 领导要你负责一个事，你如果说这个东西不是传统测试人员负责的范围，那不是找死么。 所以为了生存，有些同学选择与时俱进 也是没有错的。 大家各自有各自的活法， 都各自去尝试好了。最终时间会证明哪一方是正确的（在这个行业中生存到最后的那一拨人会总结自己的经验的）

最后说一下我其实不懂什么国际局势， 但看周围人分析在美联储减息之前经济环境是不可能好了。 在这之前就业就是很难的， 祝大家都能度过这波寒冬。

同事跟我说最近在内网上有很多人发 lastday 的帖子， 感觉虽然公司没有明着说， 但其实已经在裁员了。 而我知道的飞书在大裁员， 阿里也有大批的员工离职事件。 其他公司应该也都明着暗着的裁员。 市场的人太多了， 竞争太激烈。 这个时候如果你不是特别优秀的，都会感觉工作不好找。 即便很优秀但可能年龄偏大了，也是不好找的。 我猜啊， 如果我现在被裁了， 我的情况应该也不会很好。毕竟已经 36 岁了， 找不到工作应该不至于， 但可能很难能找到比较好的岗位了。

所以大家面临的情况应该都是差不多的（除却少数人外）。 尽量在简历中，面试中突出自己的优势， 毕竟我也说过我们不是在跟公司博弈 ， 而是在跟同行博弈

薪资高低是相对的， 在上海吧， 可能对于功能测试来说 20K 几乎是天花板了。 但对于测试开发来说可能 20k 只是起步的， 所以你看俩 JD 上都是 20K 起，按一般规律给区间的按中位数算，也就是这俩 JD 我们算最后给的待遇算 30K/月。 对于很多功能测试来说这个数字很高了吧。 对于一般的测试开发来说这个数字应该是正常的。 而对于已经在大厂拿到对应职级的人来说这个薪资就是根本看不上的那个级别。 所以不同的人看这个事情感受不同。

不光写代码的搞不过写 PPT 的， 任何一个工种都搞不过写 PPT 的。 写 PPT 是表象，核心人家有办法让老板信任， 所以啥工种都比不上这种能拿捏老板的。

大多数都是对着模型测， 只有人工智能平台这类的， 或者像百度腾讯有自己的深度学习框架这样的才需要算子测试（但其实很多都是算法人员自测的）

所以这就是为啥都挣着去有一定规模的公司， offer 里有大厂就选大厂的原因之一吧。 还有就是其实也有很多小厂也用 docker，k8s 这些，比如我就是从一个不到 200 人规模的小厂里学到 docker 和 k8s 的。 现在这俩东西只是技术成本比较高，倒不会要花很多钱才能搞这个。 所以只要开发人员水平到位都可以做。 很多小厂上云后都是面对这些东西。

当然这些是要看运气的， 你进入到一个使用的技术比较前沿的团队就更容易掌握这些有门槛的技术。 没有进入这样的团队必然就会陷入 hard 模式。 但怎么说呢，我在文章里经常会说一个观点， 大概意思就是很多时候是学习了这些知识之后才获得了做这样工作的机会， 而不是先给了你做这个事情的机会才去学习这些知识。 我意思是既然已经进入到 hard 模式了， 为了跳出 hard 模式就只能自己去自学这些东西然后期望跳槽到一个更好的团队去。 这是没有办法的， 要不然就只能躺平了，下一次再出现在种工作的时候还是无能为力。

那个， 这就是为啥我总是劝同学们要好好学技术， 很多工作里就是要求会这些。 比如第一个截图里要求会 docker， k8s，云原生，微服务架构，因为这些就是很多产品的使用环境，看这个 JD 的描述就是要开展混沌工程，稳定性测试这个方向的。 那真的是要高频的跟这些东西打交到的。如果是云计算团队的那基本上天天都是玩这些东西。 第二个 JD 截图是搞 CI 的，那就是有一半时间在玩环境， 所以对 linux 对安卓这些编译部署运行什么的有要求也算是正常的。

有些时候要求会这些技术真不是卷出来的， 是这个岗位就这个要求。 而且我看人家也没说要精通， 估计只要用过， 熟悉一些常用场景就可以的。

额， 你说的这俩真不算会算法，不用懂算法就可以对 AI 模型进行这种测试了。 我们这边外包都可以做这个事情。 确实没什么门槛， 属于培训一下午就可以掌握的理论知识， 做 AI 方向的测试人员其实大部分都是不懂 AI 算法的， 因为就是对着模型测，属于黑盒子，只要对着模型输出的数据统计一些指标就行了。 反倒是下面几个：

如果是我理解的需要测试人员来写工具做数据爬取和采集，清洗，预筛选，那这个门槛倒是有的。 需要有一定的图像处理的经验。 要是做的好拿个 p6，p7 的都是可以的。 做模型的测试其实大部分时间是在跟数据打交道，它这个是在计算机视觉领域，我负责的一个产品也是做计算机视觉的， 要花很多时间在数据上， 各种数据采集，抽帧，解码， 转码，增强什么的，有时候要需要调模型帮我们做预处理，预筛选什么的。 所以很多岗位的 ai 测试其实考验的都是数据处理能力， 不是算法能力。

妥妥的一线， 那这个待遇确实低了。 看他的要求不算低。 如果进大厂，这个要求怎么也是个 p6 吧。 P6 这个薪资确实低啊。

哪里都有职级差距的， 尤其在大厂薪资待遇也是根据职级来定的区间（一般情况下都是这样），就算不是 AI 测试要是能拿个阿里 p8 的 offer，那没准也有年薪百万。 所以不管是干哪个领域的， 只要达到一定的成就，工资都很高。相反的如果造诣不深，工资就低，这个不会因为是干 AI 的就有特例。 只不过 AI 现在比较火， 而行业里懂 AI 的测试人员很少，所以做 AI 只是相对的容易点能拿到 offer（因为竞争对手没有其他领域那么多）， 也相对的容易一些拿到高一点的职级。 不仅仅是 AI 测试， 任何一个领域的都一样， 我们不能指望迈进这个领域了就一步登天了。 而且也要看看这个 JD 是哪个城市的， 要是在北京上海这个薪资待遇确实不高， 但在二线城市这个薪资不算低吧

首先学东西还是不能盲目的， 我们需要判断这个东西对我们未来是否有帮助。 如果判断错了就及时止损。 人的精力有限， 还是要功利一些，放到对自己有价值的知识上。

感觉有点无语啊。。。。

老哥保重，看开点， 日子还是要过下去的，而且裁员的刀子还没落下来。

从我周围的感受来看， 其实就是两个因素：

1. 业务挣不挣钱， 业务挣钱足够多， 一切都不是问题， 迅速的增长可以掩盖所有问题。 所以在业务很挣钱的前提下，起码不会有成规模的裁员行动。
2. 测试开发比例， 现在尤其在大厂里都比较推崇按研发的投入来计算测试的投入量。 比如我们这里严格按 1:10 走。 所以超过了这个指标很多， 就需要调整。

从最近的情况看， 字节还算挺舍得给钱的， 我一个朋友也是算法测试岗， 去年 11 月份在字节拿的 3-1 的 offer， 总包 130W。 给他涨幅了 30%。 去其他公司很少给涨薪这么多的， 甚至还是降薪。 所以我觉得字节算目前少有的非常值得跳槽的公司了。 毕竟钱给的够多。 现在人工智能火， 他们也更愿意给钱了。 老哥搞算法的可以去试试

互联网公司的 HR 过万也正常。 但前提得是正式员工， 外包的 HR 待遇是不如外包的测试人员的（据我所知，当然也可能是我了解的有限）。 实际上互联网公司里的正式职位收入对比其他行业都不低。

现在外包基本很难转正式了

我在帖子里说的那个经济规律其实只说了一半， 我补充一下 -- 当一个紧缺型资源的价格被压到大多数人都能承担的起的时候，那么购买这个资源的资格就会被提高到大多数人都无法承担的程度 ，如果购买这个资源的资格也被压到大多数人都可以承担的程度，那么获取这个资源所获得收益就会被压到大多数人无法接受的程度。 总归市场会自动的达到一个平衡的状态。 资源数量就这么多， 市场一定会找到一个方式把多余的人排除再外。 在 10 年前软件测试确实是一个高性价比的职业（门槛低，薪资高， 你想想我在 12 年在北京能拿到 1w4 的收入，当时我才毕业 2 年。而对应的这个岗位对计算机技能几乎没有什么要求，毕竟就是测试一个网站，点点点就好了），而现在已经不是那个躺着挣钱的时代了， 所以刚入行的人觉得难，觉得门槛高。 但想一想， 只要能挤进这个行业里， 即便是一个外包， 也是可以在一线城市拿到薪资过万的收入的， 市场的自动调节行为还没有把薪资压到大白菜价的程度。 这样每天做办公室，不用在外面风吹日晒的就可以拿到这样的收入， 我觉得还是比很多其他行业要好的。 当然按现在的行情， 外面的人想进入这个行业确实不容易。

是测试大模型的岗位吧， 那有大模型经验也不算太过分。 字节现在也是少有的薪资可以给到位的公司了。 薪资匹配要求大模型经验也无可厚非

没有歪啊， 竞争功能测试这个工作的人也非常多啊。 企业就会设立过滤门槛， 这是很正常的规律。 不在技术上设立门槛， 就会在学历，性别，年龄，履历，是否稳定等等等设立门槛。 你总得准许企业设点门槛吧， 要不然就真的没办法招人了。

过奖了