• 是的呀,所以才打算转为onnx部署成服务,但目前converter这一块我看官方还没解决好所以暂时卡在这了;
    当然自己封装也可以,但是毕竟不是个长久之策

  • 明白的,但毕竟要做到灵活分发,还需要时间,毕竟要考虑各种各样的机器限制;(之所以我特地强调这一点是因为我们内部环境大量使用了windows,而在windows上的配置确实太麻烦了)
    目前暂且用colab实验,部署的话暂时考虑的是onnx,但是这一块官方的支持还是没那么快;
    手机端运行时之前研究不多,我先看看,谢谢~

  • 感觉这里堕落了 at April 03, 2020

    现在连反向的反馈都没有了,没有观念冲突、没有缺陷暴露,导致了我们也很难看到不足并做改进。
    不过现实是大多数人是为了赚钱才留在这个圈子,也不可能强求每个人都带着兴趣与使命感工作,我倒是看得比较开,只是觉得有点可惜。

  • 用ffmpeg处理过?
    没有的话视频私发下我吧

  • pip list package 看一下 stagesepx 与 opencv 分别是什么版本

  • 埋点跟这个完全没冲突啊

  • 很多同学问到了落地细节相关的事项,实际上我们也做了一套将它与各类终端绑定到一起的方案,能够让他直接与诸如uiautomator2之类的框架一同运作,快速落地。

    可以看看这个项目:https://github.com/williamfzc/sepmachine
    与这个例子:https://github.com/williamfzc/sepmachine/blob/master/example/android/custom.py

    对于文档的话实在是没时间细写,有空会单独发文介绍。这个例子在100行内,包含了对微信整个启动过程的全自动测试方法,可以试跑看看。几个前提先提醒免得直接跳坑:

    • 需要 ffmpeg 安装好并配置在 $PATH 下
    • 需要 scrcpy 安装好并配置在 $PATH 下
    • 需要 pip 装一下 uiautomator2,例子里的自动化由他驱动,论坛搜一下好多帖子

    既然要跟终端绑定,势必会带来很多环境、稳定性之类的麻烦事情,这也是我一直比较懒得做这个事情的原因。
    不过比起这个,我还是希望这个项目能有一种比较漂亮的方式着陆吧。这个仓库应该可以帮到在落地上比较迷茫的同学,毕竟基于这个,需要写的代码量真的非常少了。
    有问题与建议欢迎继续留言,或者到 sepmachine 的 issue 区 :)

    • 图片文件夹跑完手动的就会生成,新建同名文件基本是骗自己;
    • 你运行了什么脚本?如果是 start_without_report.py ,那本来就不会生成报告;
    • 需要报告先参考手动版本改一下;
  • 没,昨天才有人跑通过,发一下报错?

  • 我记得早前跟你沟通那会儿,我还没有想到得用 ffmpeg 去处理软件录制之后的视频,所以那个时候我也误以为软件录制行不通。现在来说,软件录制+ffmpeg已经成为了推荐方式,准确度在实验室效果也很不错,可以试试;

    不过对于一些特殊场景,例如开关机这种,似乎也没办法用软件录制,确实是比较麻烦。硬件方向我了解到比较多的还是会用外置相机,但是分析这一块还是可以用这套分析工具的;

    小米的同学似乎最近也在调研这个方案,不过进展跟结论我就不太清楚了,有相关同学也可以出来冒个泡;

Designer, with code.