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stagesepx 106
detect stages in video automatically
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findit 45
find target icon on your picture, and get its position
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fitch 41
Android UI automation based on opencv :rocket: fitch = fi(nd) & t(ou)ch
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electron + vue + element = cool desktop app
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pyminitouch 30
python wrapper of minitouch, for better experience
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pyatool 17
python android toolkit 🔨
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stagesep2 13
[TOO SLOW NOW] Analyse, and convert video into useful data.
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stagesep 7
detect stages in video
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when your android connected, do sth :)
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binding specific USB devices to container
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全自动化的抖音启动速度测试 at February 14, 2020
嗯嗯，看起来是已经落地挺完全的哈。不过这种做法在最初的时候我们就试过了，在MTSC上也已经拿出来分析过，弊端也是比较多的。就拿这篇文章里的内容来说的话：
- 对于抖音这类高度动态化的app基本是无从下手
- 即时分析这条路会导致高度的延迟，如你文章说到的200-300ms，对于现代app来说是完全不可接受的误差
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全自动化的抖音启动速度测试 at February 14, 2020
欢迎出来遛遛
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全自动化的抖音启动速度测试 at February 12, 2020
可以，你留我加你吧，我没法仅你可见
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大家都做过哪些提高测试效率的工具呢 at January 19, 2020
游戏跟视频这类完全无迹可寻的动态确实有待改进，应用类型的动态诸如跑马灯、loading动画这种没有问题。
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大家都做过哪些提高测试效率的工具呢 at January 16, 2020
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基于 Scrcpy 的远程调试方案 at December 16, 2019
很不错的样子
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让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at November 27, 2019
多半是没装好
属于这个库的问题，https://github.com/sirfz/tesserocr -
让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at November 18, 2019
ok指这个engine分析过程正常无报错；
target_sim就是字面意思，目标相似度； -
基于图像识别的 UI 自动化解决方案 - FITCH at November 15, 2019
只是截图的话可以试试 https://github.com/williamfzc/fastcap
最好root，大项目建议用 airtest 了 -
让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at November 13, 2019
其实server只是对库本身的一个封装与合理暴露，所有的参数还是只与库本身相关。
现在来说，接口传的参会被逐步按照层级被库本身解析，也就是说所有库能够接受的参数都可以直接当做接口参数传给他，这也是之所以参数名都起得非常全的原因。
返回值每个字段的具体含义的话，其实取决于你传入的参数。可以举个例子？
Designer, with code.