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图像分类、AI 与全自动性能测试 at August 15, 2019
留个联系方式吧.. 这样沟通效率太低
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at August 13, 2019
内置的话是的。如果要对cutter保存的图片进行图像分类，你也可以用其他你喜欢的（例如keras）。
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再次利用图像识别与 OCR 进行性能测试 at August 06, 2019
我觉得用这个可能好一点
https://testerhome.com/topics/19978 -
让所有人都能用图像识别做 UI 自动化 at August 02, 2019
这个项目没有涉及电脑与手机的概念，只有目标图片与模板图片两种，不太明白你说的转换成手机坐标是指什么？
应用在手机上的话，可以参考这个项目：https://testerhome.com/opensource_projects/https---github-com-williamfzc-fitch -
图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 30, 2019
是什么商业软件能透露下吗
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 30, 2019
是的，如果要精确一般都是通过摄像头来确保帧率的稳定。软件层面的话，至今我也没找到一个很好的解决方案。
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 30, 2019
是有的，我感觉跟录制的方式也有关。像是手机摄像头、高速相机就比较正常，软件方式录制出来的视频就怪怪的。
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 29, 2019
加了你QQ~
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 29, 2019
首先呢，设计的初衷是希望能尽可能找出所有分类的，因为需求不唯一，例如有些人的测试主体就是轮播图。在此基础上，开发者可以通过修改配置来定制自己的功能。
如果要拟合的话，有两种方式：
- 降低阈值，使得轮播过程不被认为处于变化中。但这种方式会影响其他阶段的识别，并不推荐
- 手动调整切割结果，重新训练模型。
正常切割之后会生成一系列分类好的图片，如果你希望将2阶段与3阶段拟合，你可以将3中的图片丢到2中，然后将3文件夹删除。这样做之后分类器会将他们分为同一类。
当然，这个过程显得很不智能。但是在训练完成后，你大可以将训练好的模型保存下来。以后你可以直接用这个模型来分析视频，而无需前置的切割过程。
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图像分类、AI 与全自动性能测试 at July 29, 2019
轮播图是可以的。图好像被压缩了，传不了html将就着看看吧
补两个大图
Designer, with code.