如何评估哪些点子是合适的?
现在经常遇到 AI 给的方案,判断不了是否符合业务场景,总结了一下,菜是原罪,结果就是充钱用更强的模型。
好强。
AI 自动化太费 token 没做起来,一部分通过工程化解决降低 token 使用就好。
或者是分级使用不同的厂商 token。
20 年的时候,卷 web 开发,测试平台。
25 年的时候,卷 prompt,mcp,agent。
赶上就赶上了,也可以不搞。
自动化仅仅是一个思想这个逻辑没问题
例如
市面上的 RPA 工具就是一个自动化工具,那对应的工作内容,测试人员完全可以自己写代码实现。
或者 RPA 工具开发岗,测试人员也可以平替过去。
有技术能力干啥不行,非得框死在点点点里?
纯净的手工,多适合研究技术。
全是逻辑类,没有技术视角是写不出来的。
不妨去去研究业务实现的技术,将业务逻辑和实现逻辑对比写用例?
之前来公司宣传过,实际使用下来不如 playwright 的 codegen 功能。
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影刀蛮好用的
《全程软件测试》
这个寺庙牌匾很有意思,进庙的时候提示你入地三摩,拜一圈请一堆东西出门告诉你莫向外求。
钉钉的 AI 助理有一个智能问数功能,你可以做好数据集然后 AI 帮你做图标,分析过程和指导结果这些(前提是你的数据集比较规范)
来源于 KIMI:
根据提供的《测试用例编写建议》文档,我将按照模板编写 20 条测试用例。为了简化,我将选择一个假设的电子商务网站作为测试对象,并针对其购物车功能进行测试用例的编写。
由于篇幅限制,这里只提供了 10 条测试用例。如果需要更多的测试用例,可以按照上述模板继续编写。每条用例都应详细描述测试的各个方面,包括前置条件、测试步骤、输入数据、预期结果等,以确保测试的全面性和准确性。
jemeter 错别字?
web,app 纯业务的,参考经验不大的,面试突击/工作突击来得及的。
偏硬件的方向,可是得靠实实在在硬件工作来堆的,串口,私有协议这些,没点基础还真搞不定。
自己搞个树莓派,或者 stm32 板子,micropython 嵌入式搞起来,社区不是有大佬分享 Python 做家居智能方案么?很好的一个方向,比纯软好多的
github
erupt 好用的,去年看社区有推荐这个,真开箱即用
好东西,收藏一波
如果发生线上问题,不第一时间找 QA,这样对你的现状会更好么?不会更好吧
BUG 没防住,就追根因,出报告,做预防。
有没有可能是普遍都是 crud 的内容,不需要讨论了,超出一点的内容都有自己的小圈子
得看你们产品的实现方式,设备是只做消息收发,执行动作,还是要做业务处理。
正常情况下业务逻辑全在后台,app 和设备只是做消息收发而已,这样的话固件测试一个人,app 和后台可以并在一起测试。
如果设备端也做业务处理,那具体情况具体分析了
reqable,试试看