那是不是对摄像机有一定要求，还有，感觉还要手工录像是不是有点鸡肋？

还有，如果页面有动态效果是不是就不能作对比了？？

java 和 python 对于 opencv 是不是一样的？

目前我们用图像识别完成了启动时间的测试方案实践，效果很好。
用的是 opencv+Python

可以看看这个 https://testerhome.com/topics/16063 有好的 idea 也欢迎交流学习下

手工录像就可以。
我们有一个产品页面也有动态效果，我们选择的是第一次完全渲染完动态效果后的图 作为模板的。

我们用的 Python，特别轻量化，觉得还是比较适合测试开发的。

老铁，是不是视频的帧对比？

我们也要做启动时间，以及各页面加载时间的测试。。。包括弱网状态下

能不能简单说说？谢谢了

对，是。
先把 app 启动过程录制下来，然后利用 opencv 转成每帧的图片，然后利用模板做图像对比。

后期我们想利用正在研发的自动化遍历工具，然后结合图像识别，大大降低手工填写自动化用例。

因为启动时间是秒级别的，帧是毫秒级别的，精确度也完全足够了

点个赞！我们项目组也在思考一种降低手动写自动化用例的方式，思路也是基于图像识别，不过还在调研中。

回头可以拉个群一起探讨一下，目前看还是有很多小伙伴感兴趣这块的，我们也是刚起步

图像采集一般都得是 C，要保证帧率，python 调用接口保存图像采集的帧率只有 15 帧。

安卓上一些简单的响应时间 case 也可以用固定帧数的 vsync 时间戳来算时间，这个精度还更高，起始位置时间从 sendevent 模拟操作的时间错，精度到微秒。

把视频拆成图片再去对比

videocapture.，接口都是通用的。
没有必要实时，可以录视频下来，一帧一帧取。

既然是方案自然就得多考虑通用的实用性，和执行效率。总要有个最优的目标，能不能做到是另一回事。神经网络相对于 opencv 的优势不就是准确率和识别速度，做方案还是要有个更高的预期需求。

ANDROID 底层是基于 EGL 的吧，至于帧率这个我不是手机厂商的，我还真不清楚。。。
非 CAMERA 的 FRAME MAT，手机自己能拿到？就算手机自己能拿到，手机自己跑 TF，要多久。。。。如果是第三方拍摄，帧率是摄像机和摄像头可以设置的。
我是比较菜的开发，如果只是计算响应时间，我更相信系统的各种回调，比如渲染完成的时间戳。
PS:CNN 确实在很多场景比 CV 有优势，但是是有局限性的。典型的如无人驾驶和嵌入式的功耗，CNN 模型的内存和空间占用等等。虽然未来可能深度大一统，很多领域落地还有很大距离。这是我菜鸡的理解。

我这边还没建群

请问有这样的群了吗?求加入

OPENCV SOURCE 是 C++，第二推荐 PYTHON。
官网：
https://opencv.org/releases.html
自己去看文档去。

请问有这样的群吗？目前也在研究这一块。刚起步