这不巧了吗，我最近刚写了一个获取邮件信息的方法，再用正则表达式或者其他方式提取一下验证码

from imapclient import IMAPClient
import email
from email.header import decode_header
from email.utils import parseaddr


def get_email(sender_email=None, folder="INBOX", subject_keyword=None,
              only_unread=False, mark_as_read=False, limit=None):
    """
    使用 IMAPClient 获取邮件，并设置 IMAP ID 信息
    """
    IMAP_SERVER = "XXXX"
    EMAIL_ACCOUNT = "XXXX"
    PASSWORD = "XXXX"

    result = []

    with IMAPClient(IMAP_SERVER, ssl=True) as server:
        # 登录
        server.login(EMAIL_ACCOUNT, PASSWORD)

        # 设置 IMAP ID 信息
        server.id_({
            "name": "myname",
            "version": "1.0.0",
            "vendor": "myclient",
            "support-email": "testmail@test.com"
        })

        # 列出文件夹（调试用）
        folders = server.list_folders()
        print("所有文件夹:")
        for i in folders:
            print(i)

        # 选择目标文件夹
        try:
            server.select_folder(folder)
        except Exception as e:
            print(f"无法打开文件夹: {folder}\n{e}")
            return []

        # 搜索条件
        criteria = []
        if only_unread:
            criteria.append("UNSEEN")
        else:
            criteria.append("ALL")
        if sender_email:
            criteria.append(f'FROM "{sender_email}"')

        # 搜索邮件
        messages = server.search(criteria)
        if not messages:
            print("没有找到符合条件的邮件")
            return []

        print(f"找到 {len(messages)} 封符合条件的邮件")

        count = 0
        for msgid, data in server.fetch(messages, ["RFC822"]).items():
            msg = email.message_from_bytes(data[b"RFC822"])

            # 解码主题
            subject, encoding = decode_header(msg["Subject"])[0]
            if isinstance(subject, bytes):
                subject = subject.decode(encoding or "utf-8", errors="ignore")

            if subject_keyword and subject_keyword not in subject:
                continue

            # 解码发件人
            raw_from = msg.get("From")
            name, addr = parseaddr(raw_from)
            decoded_name = decode_header(name)[0][0]
            if isinstance(decoded_name, bytes):
                decoded_name = decoded_name.decode("utf-8", errors="ignore")
            from_ = f"{decoded_name} <{addr}>"

            # 提取正文
            body = ""
            if msg.is_multipart():
                for part in msg.walk():
                    content_type = part.get_content_type()
                    content_disposition = str(part.get("Content-Disposition"))
                    if content_type == "text/plain" and "attachment" not in content_disposition:
                        charset = part.get_content_charset() or "utf-8"
                        try:
                            body = part.get_payload(decode=True).decode(charset, errors="ignore")
                        except Exception:
                            body = ""
                        break
            else:
                charset = msg.get_content_charset() or "utf-8"
                body = msg.get_payload(decode=True).decode(charset, errors="ignore")

            result.append({
                "subject": subject,
                "from": from_,
                "body": body
            })

            # 标记为已读
            if mark_as_read:
                server.set_flags(msgid, ["\\Seen"])

            count += 1
            if limit and count >= limit:
                break

    return result


# 测试：读取未读邮件
if __name__ == "__main__":
    emails = get_email(folder="INBOX", only_unread=True, mark_as_read=True limit=1)
    print("结果:", emails)

我发现一个更省事的方法，直接调用 manus api (他支持直接打开浏览器)，让他把测试步骤解析成 json 结构，接口虽然不会返回任务的详细结果，但会返回 task_id，等任务执行完成直接请求
https://api.manus.im/session.v1.SessionService/GetSession 接口，
lastDisplayMessage 字段就是最后返回的结果，可以直接拿去用，缺点就是仅支持 WEB 端且价格有点贵
官网：https://manus.im/app
api 文档：https://open.manus.ai/docs/api-reference/create-task

多模态能力的 ui 测试平台是不是要把前端的页面结构传给 AI 呀，如果一条用例涉及多个页面，需要把多个页面结构一起传给 AI

+1

平台支持手机端 app UI 自动化测试吗，如果支持，是如何实现的呢

接口都 404 了

如果后端使用的是 python，可以使用 eval 函数，其他语言应该也有相应的函数可以实现。
可以在断言类型里加一个 eval，先算出来 a+b 的结果，最后再断言相等

a = 1.555
b = 2.456
c = 4.01
result = eval("round(a + b, 2)")  # 四舍五入保留两位小数

https://testerhome.com/topics/40809

接口自动化其实可以使用 apifox，我看 metersphere 免费的也仅支持接口自动化

✅ Allure 历史记录的原理简述：
Allure 会为每条用例计算一个 historyId（基于测试函数名和参数等生成的哈希值），并在 Jenkins 每次构建时将上次的 history 文件复制到 allure-results 中来进行比对。

🎯 可能导致 “没有历史记录” 的原因：
测试用例的名称或参数发生变化

如果用例名变了、或参数化的参数值不同，会导致 historyId 变化，Allure 会认为是 “新用例”。

上次构建的 history 数据未正确保存到当前构建

Jenkins 需要在构建时，将上一个构建的 allure-results/history 目录复制到当前的 allure-results 中，否则没有 “历史”。

pytest-allure 没有生成正确的 historyId

在某些场景下（特别是动态生成用例或使用了不规范的参数名），可能导致 historyId 计算不一致。

✅ 正确设置历史记录的做法：

1. 配置 Jenkins pipeline（或构建脚本）以传递历史数据 在每次运行前，从上一个构建中复制 allure-results/history 目录到当前的 allure-results：

在 Jenkins pipeline 中加入

cp -r previous_build/allure-report/history current_build/allure-results/
示例（Pipeline 脚本）：

stage('Run Tests') {
steps {
script {
// 假设你将上次构建的 history 存在 artifacts 中
sh 'cp -r ${WORKSPACE}/previous_allure_report/history ${WORKSPACE}/allure-results || true'
sh 'pytest --alluredir=allure-results'
}
}
}

1. 保持用例名称和参数一致 避免每次改动测试用例名或参数（特别是参数化用例）。

对于参数化用例，尽量使用 @pytest.mark.parametrize 的 ids 参数来保持用例名称稳定。

@pytest.mark.parametrize("user_input", [1, 2], ids=["input_1", "input_2"])
def test_example(user_input):
...

1. 使用 pytest 的唯一标识机制 避免动态构造 test 函数名或模块名，这会影响 Allure 的 historyId 生成。

✅ 推荐补充做法：
在 Jenkins 中将构建 artifacts 中的 allure-results 和 allure-report 保留并归档。

在 Allure Commandline 中使用 --clean 但确保历史文件提前合并进来。

以上是 ChatGPT 的回复，我试了一下，主要就是将旧报告中的 history 文件夹拷贝出来，再放进新的 allure-results 目录中，在生成测试报告，就会有历史记录了。历史记录只会记录是否成功，不能查看详细信息，感觉用处不大。