你看下是不是 版本匹配问题，org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder，这个函数 ，在你加载的几个 jar 里面是否包含。可以 jdt 反编译看看。

#4 楼 @yoyoalphax
是不是还可以简写
b[np.in1d(b[:,0]，a_project),1:].astype('float').sum()

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np.where(np.in1d(b[:,0],a_project),np.sum(b[:,1:].astype('float'),axis=1),0).sum()

1 将第一列拿出来，然后跟 a_project 比较不同

scondition=np.in1d(b[:,0],a_project)
#      [ True  True False]

2 然后将 b 的后两列 相加

data=np.sum(b[:,1:].astype('float'),axis=1)
#    [ 5000. 7000. 4000.]

3 筛选并求和

np.where(scondition,data,0).sum()

缺点:
效率不是太好

控制反转、依赖注入。

迫不及待的想看测试报告和测试集配置

自动化用例管理，复用性这块如何考虑的？
还有个 需求覆盖率如何统计？

#2 楼 @fudax 接口测试，是否可以根据以往用例，训练预期结果。

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#2 楼 @fudax 接口型测试，根 据以往测试的用例集，训练预期结果。
我目前有些测试是随机，我将设计好的用例 (预期填充部分固定返回值，因为预期会根据业务流程返回不同值)，然后随机报接口。然后数据库核对业务逻辑。

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我这两天也在看论文。哈哈。知网上蛮多的。细细研究下。
还有个方向，接口型，考虑训练程序自己测试。😂

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#35 楼 @xinyi 随意设置，影响迭代次数而已。

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#5 楼 @anonymous. bank of. suzhou 么？

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#47 楼 @lion 行业无贵贱，适合就好。每个行业都可能有精英，有糟粕。人生长着呢，不用局限于眼前。

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搞不懂大学生为什么不好好学金融学、数学，还学什么开发为了啥？

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别只发在苏州测试圈，放出来，我发给我同事

你写的吧

nice，非常适合新手同学。

#2 楼 @kaitlyn 我拟合后，拟合效果非常好，曲线很美。偏差很小。但团队中间有加班。 这部分因素对结果应该有影响。
所以咨询下，这个模型的广义 (不仅仅测试缺陷预估) 适用性，有哪些因素制约结果。

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#3 楼 @Lihuazhang 我拟合效果非常好。不过中间有加班，对结果有些影响。当前缺陷量 900，拟合最大 2700。
直观感觉不太对。

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用来操作 window 机器，远程启动程度，删除日志等一些操作。

先用手机记下来，明天修订

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恩恩，已修改，感谢！

新浪和东方财富有仿真环境期货行情数据接口提供么？

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有没有仿真环境的接口，可以对比测试的？

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活动地点 [已落实]

苏州市星湖街 328 号创意产业园 7 栋 9 楼
苏州站直接上二号线松涛街站下车，步行 1km 左右到达

活动场地 [已落实]

后续任务

1 落实沙龙时间
2 落实沙龙 topic
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