没区别。。。猎头造出来的词。

海报有点... 让 UED 同学整好看点吧

时代给了 OP 入场券，后面的发展就是靠 OP 自己的了。

考研 然后考公

哲库？
目前情况确实蛮尴尬， 可能只能找到基础执行岗位，练好测试基本功吧

还有：

1. 你救了老板一命 2.老板子/女在你当老师老婆的班里读书

关系小，不是说不重要，而是重要程度小。

只有专职的测试岗位能保障质量么？
不一定的，看看谷歌，开发是保障质量的主体。
小的创业团队也不一定有专职的测试，开发/产品/运营兼职测试。（大厂也有这个趋势，去测试化）

你有见过哪个业务做成了，首功/大功是记在 QA 团队的么？ 测试是后台支撑性质的，并不是冲锋陷阵的主要战力。

质量当然重要（但质量好不一定是测试同学的功劳，质量不好一定是测试同学的锅）。
业务更重要，在快速发展期抢占市场的时候，是可以牺牲部分质量的。业务玩不转，代码都成了无用的数据，再谈质量毫无意义。

门槛低，没有出圈的牛人，圈外的人大多对测试的印象就是 “点点点”，苦力劳动工种。
另外测试不直接创造价值，产品能不能成功，说实话跟测试的关系最小。
没啥好难受的，自己选的路，有想法有能力就转开发转产品转运营。

emmm，看了下官网，咱说的都不对。
关于堆内存的默认配置，32/64 位会有点区别，客户端/服务端也会有区别。 但都会有个上限，不完全按比例。

但你说之前是手动设置的 1GB，我还是不大理解的.... 机器内存不会只有 2G 吧... 一般配置物理内存的 1/2～2/3 作为 Xmx

没记错的话，1GB 是默认值

优化的话，不应该是改 sh 启动脚本么... 可以根据机器配置，自定义 JVM 堆内存，这应该都是基操了。

测试工具 2B 商业化这条路，想了一下，很难做，国内有几家做起来的？perfdog？
中大厂不会考虑用，自身基建都完善，就算有需求，自研完全不是问题，可控性更高，也不会引入数据安全问题。
小厂付费意愿低，会尽可能地找开源项目，能用即可，不行二次开发下，不大愿意付费买软件，另外小厂对性能测试的需求也不大。
目标受众少，商业化困难，天花板低，可预见地难....

不用 CDN 的么..

执行 JS，截图，人工过一遍，确认 OK，设为基线，后续截图比对基线

快男

验证码如果能被低成本地被识别，这本身其实算 “质量问题”。。。 你能实现自动识别，别人也可以，验证能力就形同虚设了。

AI 拼接成的 “文章”

什么业务场景 心跳需要一秒一次？

不敢称大佬， 当 “喷子”“指指点点” 比较容易罢了 hhh，我的平台也还有一堆问题

playwright 的亮点很多，比如 Trace Viewer、支持录屏、更快更稳定等等， 可以了解一下。

还有一些点，我也说下吧，仅供参考：

1. 我平台的分布式任务调度是自己实现的，在测试任务（对应你的 “测试计划”）里就能完成定时执行、通知等相关的配置，你目前的方案，用户使用的时候可能会有些割裂感。
2. 我的平台没有 “测试报告” 这种页面， 见过很多平台有这种单独测试报告页面，但不是很理解这种设计，各种任务的报告杂糅在一起，找起来真的方便么。 我的设计是：测试任务 1:N 执行记录 1:1 测试报告， 根据测试任务就能顺着看到任务的执行记录以及对应的测试报告。
3. 使用量上来后，我默认筛选当前登录用户创建的数据（可以手动清除这个筛选项）， 大部分人大部分情况他们只关注自己的 case.
4. 如果重新写个平台，我可能会选择基于 playwright，而不是 selenium（不知道你选的是哪个？）

点个赞，系统设计跟我前年整的差不多，甚至连部分页面都一样...

一些建议：

1. “注意：用例 A 引用了用例 B，如果用例 B 步骤变了，需要在用例 A 删除用例 B，再重新引用用例 B。” --这个要改下，不是真 “引用”， 假设以后 1000 个测试用例引用了 “登录” 这个用例，还要他们手动更新 1000 个用例么？ 会被喷的。
2. 测试步骤支持动态执行代码 单靠有限的封装好的方法，可能没法完全满足使用需求。
3. 其他一些小点：图像定位元素的能力，元素库批量导入、测试报告支持基线设置，自动截图比对等等

先调研、确定需求。。。

五六年前，我还要手敲 DAO 层代码，一张表得敲一两个小时，Generator 插件出现后，DAO 层代码直接用插件自动生成；
一两年前，逻辑代码都要手敲，21 年，copliot 出现后，写完注释就能生成你要敲 15 分钟的代码。
现在 chatGPT、copliot X 各种 AI 工具以超过普通人想象的速度在发布更新。。。

程序员，无论是搞工程的还是搞算法的，在不远的未来，肯定会淘汰很大一部分。

测试会淘汰更多。。

正如 15 楼所说，造数需要的是造业务数据。
没有业务含义的数据， 一个 faker 库就能生成

学会用 AI，用好 AI