哈哈,方德童鞋
充分暴露了现在大龄技术的窘境
技术这行业,青春饭;年过 35 的话,不用过多考虑,能做一年是一年
如果你还足够年轻,你还是要继续在这个行业做,那就看自己目前的能力是否具备找到下一份好的工作,其次能持续稳定几年
果然飞哥还是这么高产优秀
一次性迭代需求,没啥好提效了,就跟新功能上线一个理,正常测试验证
如果是长期项目,那就看模型设计了,初期对应的需求设计的模型是可以支撑,后期不断产品迭代,有可能继续在原来模型上实现,就出现了一堆垃圾代码,需要重构,如果你能及时识别模型风险,提前重构,那对后期替换会降低很大成本
如果你能针对数据模型设计规范,出一个整体评估分,那就完美了
我现在做数据开发,给你几个思路
1、表监控,主键重复告警,表行数超阈值告警
2、产出及时性告警,延迟分析
3、输出的 dwd 表无下游使用的时候,告警
4、语法规范性检查,表更换底表之后,如何自动验证新逻辑表跟线上表的数据 差异
一路看着飞哥不断自我拔高,我辈楷模
深有感触~楼主这边做的分析非常深刻~
这种图快的方式,让前端做一堆计算逻辑的,对测试而言是巨坑,对整个系统而言就是存在非常大的数据安全问题,计算结果依赖前端计算是非常大的错误;