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[上海\杭州][蚂蚁数科] 高级测试工程师或者专家，HC 增加到 5 名 at 2024年10月01日
充分暴露了现在大龄技术的窘境
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已删除 at 2024年10月01日
技术这行业，青春饭；年过 35 的话，不用过多考虑，能做一年是一年
如果你还足够年轻，你还是要继续在这个行业做，那就看自己目前的能力是否具备找到下一份好的工作，其次能持续稳定几年 -
2022 年终总结 -- 一个小小工程师的再回首 at 2023年01月31日
果然飞哥还是这么高产优秀
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各位大佬针对数据产品业务都搞了什么提效工具？ at 2022年10月24日
一次性迭代需求，没啥好提效了，就跟新功能上线一个理，正常测试验证
如果是长期项目，那就看模型设计了，初期对应的需求设计的模型是可以支撑，后期不断产品迭代，有可能继续在原来模型上实现，就出现了一堆垃圾代码，需要重构，如果你能及时识别模型风险，提前重构，那对后期替换会降低很大成本如果你能针对数据模型设计规范，出一个整体评估分，那就完美了
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各位大佬针对数据产品业务都搞了什么提效工具？ at 2022年10月19日
我现在做数据开发，给你几个思路
1、表监控，主键重复告警，表行数超阈值告警
2、产出及时性告警，延迟分析
3、输出的 dwd 表无下游使用的时候，告警
4、语法规范性检查，表更换底表之后，如何自动验证新逻辑表跟线上表的数据 差异 -
迟来的总结与回顾 at 2022年04月02日
一路看着飞哥不断自我拔高，我辈楷模
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【转】如何做好技术 Team Leader ？ at 2021年07月29日
深有感触~楼主这边做的分析非常深刻~
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记一次不该发生的 bug at 2021年07月29日
这种图快的方式,让前端做一堆计算逻辑的,对测试而言是巨坑,对整个系统而言就是存在非常大的数据安全问题,计算结果依赖前端计算是非常大的错误;
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如果测试行业没门槛了，你开心么 at 2021年03月01日
好的文章要细品，高飞讲到了本质，从事测试行业需要热爱这个行业，与时俱进的学习跟成长，才避免作为喷子的尴尬