网瘾少年,野路子学的测试,擅长服务端
规范的后端限制即可,前端做限制主要是为了用户体验,或者在前端进行数据提交时把后端返回的异常结果映射在提示框
理解下测试左移和右移,能在提测前提前介入到测试工作或者说在线上提高 “缺陷发现时间”、“问题定位时间”、“问题解决时间”
那你的测试过程不具备可靠性
你这感悟没到位,接口测试想对于功能测试的价值是可以测到更细粒度,能更快发现底层交互问题,你去玩玩代码覆盖率看看哪些是覆盖到的 哪些没覆盖到的,再重新理解下接口层用例设计策略,为保障服务的高可用、高并发、稳定性、安全性、伸缩性等,细分来看包括:对外接口、内部交互接口、交互服务异常(三方、微服务或者中间件)、安全测试、故障演练、启动配置项等。
不是向服务器 是向某个服务应用或者某个应用实例,先理解心跳原理,是通过什么协议传输,长连接还是无状态的 http,5s 一次和 1s 一次本质上除了频率是没啥区别。还有个点要确定下,你对并发的理解,1 个并发就是 1 个用户,1w 个就是 1w 用户噢,并发和 tps 不对等。
要考虑 1w 并发的情况如果是长连接,那就是要满足 1w 个线程,1w 个长连接通道,能不能支撑 1w 消息通道同时传递处理,一台机子一般处理不了这么大的量,得换算成单机场景,单机能跑多少 考虑稳定性、可靠性,压测完后提供较有力得参考数据。脚本实现就是先建立好通道,服务端再短时间内一块发送消息包。
如果是无状态的 http 请求,就是省略了建立通道的环节,直接发起请求,原理都差不多。
深一点的话,可以针对数据存储、服务依赖、服务异常做些故障演练,数据存储可以了解缓存穿透、击穿、雪崩,比方说在读取数据时数据正在删除中,会不会抛出捕捉不到的异常。服务相关的可以参考 panic 服务的场景考虑,比方说依赖的应用程序崩溃,在测试环境 kill -9 模拟,服务请求超时,依赖服务 connect fail 等。
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