牛！

牛逼！向你学习

qwen2.5:3b-instruct-q5_K_M 19cf317bd479 2.2 GB 5 days ago
llama3.2:3b-instruct-q4_K_M a80c4f17acd5 2.0 GB 6 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q4_K_S 3033a0ab2cfd 1.8 GB 7 days ago

qwen2.5:3b 不装 nvidia 给它 6G 内存 大概 7~8 秒，cpu 是 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700
qwen2.5:7b 如果做任务则全是超时，
以上装上 GPU 时间为 1~2 秒

建议装 nvidia 驱动一定，这家伙特别快

不用花 token 的钱，可搭 ollama 等开源的模型，如 me：
已测试了以下模型：建议最好量化的
已下载的模型列表：
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:7b 755ced02ce7b 4.7 GB 8 hours ago
qwen2.5:7b-instruct-q5_k_m a1040ddd2b49 5.4 GB 4 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q5_K_M 19cf317bd479 2.2 GB 5 days ago
llama3.2:3b-instruct-q4_K_M a80c4f17acd5 2.0 GB 6 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q4_K_S 3033a0ab2cfd 1.8 GB 7 days ago

openclaw 就是用来做什么呢，24 小时数字员工

飞书聊天 24 小时可执行测试的工作，如 cicd、性能测试，接口测试，ui 测试。。。。
抛砖引入。。。。

如果双休搞活就好了，周四加班中。。。

优秀

回复很专业

只是对单个分支的增量与全量覆盖率

@ 吼猴 支持不同代码版本的覆盖率合并扫描生成报告 ，支持增量与全量

因为是 docker 部署的，所以维护部署也非常方便

@lusujin123 ai 也在学习，到时分享

@fox 你说的对，反正现在我们公司要做性能或接口，我们写好脚本后，设置批量跑各个脚本性能，第二天就可以出性能报告，数据是存库的

https://testerhome.com/topics/43586
cicd 用到接口，性能自动化，是 cicd 的一部分

且以前做的平台也是用起来的

我只是想以前自己设计实现的平台工具分享一下，AI 测试也再做,到时也可以分享

是做定时回归，数据是存库的，性能测试后把数据汇总就是性能测试数据，数据可以朔源

感觉奇怪为何不用：
4.2. 打开网 Swagger 地址：http://ip:8899/doc.html

却用命令分析

你说的对,有多种解决方式，以下是其一：

1. 先用 JaCoCo 生成标准报告

java -jar org.jacoco.cli-0.8.11-nodeps.jar report coverage.exec \
--classfiles target/classes \
--sourcefiles src/main/java \
--xml coverage.xml

2. 使用 diff-cover 分析增量覆盖率

diff-cover coverage.xml \
--compare-branch=main \
--html-report incremental-coverage.html

网盘中的地址直接下载就可以用，如汉化，数据库问题等已做了处理，直接就可以用

自已给自已一个赞

智能体 + 知识库来生成测试用例 什么时候分享一下

加油抢票中

加油抢别人票