牛!
牛逼!向你学习
qwen2.5:3b-instruct-q5_K_M 19cf317bd479 2.2 GB 5 days ago
llama3.2:3b-instruct-q4_K_M a80c4f17acd5 2.0 GB 6 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q4_K_S 3033a0ab2cfd 1.8 GB 7 days ago
qwen2.5:3b 不装 nvidia 给它 6G 内存 大概 7~8 秒,cpu 是 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700
qwen2.5:7b 如果做任务则全是超时,
以上装上 GPU 时间为 1~2 秒
建议装 nvidia 驱动一定,这家伙特别快
不用花 token 的钱,可搭 ollama 等开源的模型,如 me:
已测试了以下模型:建议最好量化的
已下载的模型列表:
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:7b 755ced02ce7b 4.7 GB 8 hours ago
qwen2.5:7b-instruct-q5_k_m a1040ddd2b49 5.4 GB 4 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q5_K_M 19cf317bd479 2.2 GB 5 days ago
llama3.2:3b-instruct-q4_K_M a80c4f17acd5 2.0 GB 6 days ago
qwen2.5:3b-instruct-q4_K_S 3033a0ab2cfd 1.8 GB 7 days ago
openclaw 就是用来做什么呢,24 小时数字员工
飞书聊天 24 小时可执行测试的工作,如 cicd、性能测试,接口测试,ui 测试。。。。
抛砖引入。。。。
如果双休搞活就好了,周四加班中。。。
优秀
回复很专业
只是对单个分支的增量与全量覆盖率