能截个图看看这个上标下标是啥效果不？没看懂。

另外，这个应该不是标准 markdown 语法吧？从你代码块看是 h5 标签。

问人被喷这个可以更详细说下不？

比如曾经有哪个问题是你百度没找到，然后问人被喷？你问的时候是怎么问的？

加精理由：对于大部分人认为是 “常识” 的知识，不仅勇于提出质疑，而且也非常详细有条理地去进行深入优化，最终得出一个对项目更优的方案。这种学习方式非常值得鼓励。

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请大家尊重版权，尊重作者的辛苦付出。

找到了，是这两篇吧？

有赞：有赞环境解决方案
阿里：在阿里，我们如何管理测试环境？

哇哇，受宠若惊，谢谢点赞。

有个疑问，直接回退代码到老版本，再用相同的步骤操作尝试重现，这个方法尝试过吗？有遇到什么困难导致不满足？

阿里、有赞都已经有了各自的实现方式，感兴趣的同学可以去他们的公众号上查阅相关文章

建议文章地址一并附下？

你这个问题写得不清不楚，要回答你还得问一堆问题，例如：

你当前用的是什么账号，有什么权限？
你要 get 的是怎样的项目，这个账号在里面有什么权限？
你看过哪些官方文档，尝试过哪些解决方案，得到了什么进一步的线索？
redmine 的服务器日志里又没有其它更详细的说明？

建议看下 让我们重拾一个沉重的话题：提问的艺术 / 技巧 ，补全一些信息，相信你在这个过程能有所收获，甚至就自行解决这个问题了。

教的不少了，要让你的学生练一下，看下是不是都学到位了。

PS：教了这么久，应该要出去面试或者实习练手下了吧，毕竟不是学校，不是期末考试冲刺下知识点就可以的，面试官可没那么好忽悠。想要有 bug 的练手项目，可以去开源项目找，有些刚开源不久还不是很完善的，可以找出不少 bug ，也可以通过 issue 反馈贡献下，一举两得。

个人觉得，这个是个伪命题，不同的场景两者的重要程度不一样。关键是你当前的工作更需要哪个，以及你自己个人的判断。

另外，从正文的说明里，只是说业务测试能力已经很成熟，但是技术能力偏弱，并没有把测业务的 QA 价值贬得疑问不值吧，这个结论会不会主要是楼主的主观判断？

建议楼主更详细一点说下当前技术能力的大致水平是怎样，这样能帮助大家更好的给意见建议？

那你现在的设计应该可以满足了。不用太纠结 PO 。

需求覆盖率 这个有没有更具体的一些参考度量方式供参考？

很多时候需求并非想用例那样一条一条来的，大多是一个文档或者原型，按模块划分。文中提到的用例和需求映射关系，感觉好像不大好落地？

看了下正文，有几个问题建议楼主自己先思考下，否则可能换了个公司也帮不了你太多：

1、测试团队没有技术追求，产品质量不高，开发不愿修。这个是大部分团队都存在的问题，你在这种情况下，有做出过什么样的努力尝试改变？效果如何，自我总结的成功/失败原因是？如果有机会让你重来，什么是你会坚持的，什么是你会改进的？
2、沟通能力不强。这个问题对于测试人员来说是一个很明显的短板，很限制你的发展。你计划怎么去提高自己沟通方面的能力？（不要虚的，要可落地的。比如去尝试和更多人员沟通这个就很虚，1 个月内推动 xxx（一个以前推动不了的开发）修复一个 bug 并获得成功，这个就很落地，因为可以很明确知道你有没有做到）
3、倾向于走技术路线，那你接下来 2-3 年的职业规划是怎样的，每年技术上要达到什么样的程度，反推到你接下来一个月的技术学习计划是什么？每周输出什么结果？

从公司角度，需要的不是你的能力，而是你这个能力在实际项目中可以创造出来的价值。作为过来人，我理解你很期望得到有经验前辈的指导分享，但这个终归是可遇不可求的，更重要的是你自己的破局能力，比如通过参加沙龙活动结识人脉、和有经验的前辈沟通获取这方面的知识；比如通过读书 + 做笔记 + 业余项目实践，强化巩固你的技术能力。你的正文提出的都是现状，都是问题，但没看出你在解决问题方面的努力和思考，所以看不出你的价值。

和 bug 一样，发现它不产生价值，解决它才产生价值。

没有最好的设计，大部分情况只需要够用的设计。如果你觉得目前的设计没遇到什么大问题，沿用就好。

po 偏设计模式，主要应用在大量用例、协作写脚本比较多的场景，用尽量少的额外成本，解决这个场景下不好协作维护的问题。
从楼主的说明看，用例不多、协作也基本没有，不必强求。

先说结论: 不能！docker 解决的是应用部署步骤多、容易因环境差异引起功能差异的问题。如部署 jenkins 可以简化为一条命令。但你的并不是应用运行环境部署，而是开发环境 gui 软件安装。

重复部署问题: mac 下有 timemachine，windows 不大了解有没有这类工具，可以从学校电脑室怎么同步软件这个方向找下。

数据同步问题: 网盘或 github。代码建议 github

最简单的解决方案: 背个笔记本电脑，全程一台电脑

开源项目越来越多了，特别是一机多控，在兼容性测试里很实用。

比较好奇，一机多控，对于分辨率不同的机器，目前可以适配吗？

正文好像没介绍 自动生成 相关的功能？

基于代码去做测试，确实是更加有效。而且这块个人觉得不一定必须白盒，也可以灰盒，本质上应该是怎么提升代码本身的可测试性。

期待你后续的进一步分享。

PS：iOS 的智能 monkey ，可以考虑在社区推广下，找一个 app（如 TesterHome 的 iOS app ）作为示例，介绍下它的用法？

没用过 marker ，简单看了下官方文档，貌似你的用例里缺少 marker 的装饰器？

官方例子：

官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/example/markers.html

也有过类似经历，确实是挺好的经验。大家应该是一起解决最初的问题，保证目标一致

在此也分享一个我平时用得比较多的经验，那就是和别人讲任何事情，都遵循 why->how->what 的顺序。先说明 why-背景，同时也是做这个事情的价值（即文章中提到的 X），然后说 how-想怎么做（接近文章中的 Y ），最后是 what-要做成什么样 。

如果用文章中的例子，类似于：

why：（前半脑补）因为目前系统 A 是不少系统的底层支撑，而近期出现的问题比较多，暴露出在这方面测试的不足。而由于它是遗留型系统，手工做全量测试既耗时也难以确保质量。（脑补结束）因此，需要为系统 A 建设接口自动化回归的能力。

how：从接口梳理时了解到，...（直接用那 2 个理由），因此希望以读接口接入工具 B，写接口另外通过其他工具编写用例覆盖

what：（同样脑补）以尽可能地低接入成本，低维护成本的方式，把这个系统 80% 的接口都提供接口自动化回归，覆盖系统 100% 的核心功能。这样以后这个系统就可以把回归测试时间缩减到 3 小时内了。

how 和 what 的顺序可以根据情况调整，但 why 记得放在第一位。

没问题。欢迎分享。

太好了，很赞！

我也把你的这段内容更新到正文里吧，感谢感谢！

也可以看看这个：
https://testerhome.com/topics/7978